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经典小波分析教程小波分析详解

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简介:
《经典小波分析教程》是一本深入浅出介绍小波分析理论与应用的专业书籍。书中详细解析了小波变换的基本原理、构造方法及实际案例,适合科研人员和工程技术人员阅读参考。 经典小波分析教程涵盖了小波分析的基本概念、理论及应用方法。该教程旨在帮助学习者深入理解并掌握小波变换的原理及其在信号处理中的重要性。通过系统的学习,读者能够了解如何利用小波技术解决实际问题,并为进一步研究打下坚实的基础。

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客服
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  • 优质
    《经典小波分析教程》是一本深入浅出介绍小波分析理论与应用的专业书籍。书中详细解析了小波变换的基本原理、构造方法及实际案例,适合科研人员和工程技术人员阅读参考。 经典小波分析教程涵盖了小波分析的基本概念、理论及应用方法。该教程旨在帮助学习者深入理解并掌握小波变换的原理及其在信号处理中的重要性。通过系统的学习,读者能够了解如何利用小波技术解决实际问题,并为进一步研究打下坚实的基础。
  • ——全章节.ppt
    优质
    本PPT为《小波分析教程》全章详解版,内容涵盖小波变换原理、应用及实例解析,适合初学者与进阶读者深入学习。 前段时间为了完成论文需要用到小波分析技术,但由于我对这一领域了解不多,到现在仍是一知半解的状态。大三下学期又要准备考研复习了,想到未来一年内都没有时间深入学习这个既深奥又有趣的课题就感到有些遗憾和无奈。不过我会坚持每天访问论坛,并与大家分享这段时间从各大网站搜集到的一些资料。现在我把这些资料分享出来,希望能给大家带来帮助和快乐。 我将陆续上传总共几十兆的附件,请大家耐心等待。
  • 与应用
    优质
    《经典超小波分析与应用》一书深入浅出地介绍了超小波理论及其在信号处理、图像压缩等领域的实际应用,为读者提供了一个全新的视角来理解现代数学工具的魅力。 尽管小波变换在数据压缩与去噪等领域表现出色,可分离的二维小波变换(并非直接构造)通常通过先对行进行一次一维小波变换,再对列进行另一次一维小波变换来实现。或者采用两个独立的一维函数基构建的二维转换,在数学意义上并不构成真正的二维函数。这些方法中的基函数支撑区域由区间扩展为正方形,导致方向性较差的问题,这限制了小波变换的应用范围。 此外,由于使用亚抽样技术,在目标提取时会产生信息模糊现象,并影响到信息的有效利用。众所周知,如果某个基函数与被逼近的函数匹配良好,则其相应的投影系数较大,从而使得转换的能量集中度较高。因此对于平滑区域而言,小波变换的表现效率较佳;然而在处理图像中方向性较强的边缘及纹理时,由于两者之间的不匹配导致表示效率较低。 特别是在高维情况下,小波分析未能充分利用数据固有的几何特性,并非是最优或“最稀疏”的函数表达方式。因此多尺度几何发展的目标和动力在于开发一种新的、更有效的高维函数最优表示方法。为了克服传统小波分析的缺陷,人们一直在寻找改进的方法。 我们把这些改进的方法统称为超小波分析(Beyond Wavelet)。提到超小波分析时,它是指基于最近期为改善小波分析不足而提出的各种变换技术的集合体,包括Curvelet、Ridgelet、Contourlet、Bandelet、Beamlet、Directionlet和Surfacelet等。这些方法也常被称为X-lets(其中包括Wavelet)。
  • 与应用
    优质
    《经典超小波分析与应用》一书深入浅出地介绍了超小波分析的基本理论及其在信号处理、图像压缩等多个领域的广泛应用,为读者提供了丰富的实践案例和解析技巧。 尽管小波变换在数据压缩与去噪等领域表现出色,可分离的二维小波变换(并非直接构建)通常通过先对行进行一次一维小波变换,再对列进行另一次一维小波变换来实现。或者用两个可以单独操作的一维函数基构造出的二维转换,在数学上并不能视为真正的二维函数。这些方法中的基函数支撑区域从区间扩展到正方形形状,导致其方向性较差,限制了小波变换的实际应用范围。 此外,由于采用了亚抽样技术,在目标提取时可能会造成信息模糊化问题,并影响对数据的有效利用。众所周知,如果一个基函数能够很好地匹配被逼近的函数,则相应的投影系数会较大且能量集中度较高。因此对于平滑区域来说,小波变换的表现效率很高;然而在处理图像中具有强烈方向性的边缘和纹理时,由于两者间的不匹配导致其表现效果不佳。 特别是在高维情况下, 小波分析未能充分利用数据本身的几何特性,并非是最优或“最稀疏”的函数表示方法。多尺度几何的发展正是为了克服小波分析的这些缺点并寻求一种更好的高维度函数表示方式。为了解决这些问题,人们一直在探索改进的方法,我们将这类方法统称为超小波分析(Beyond Wavelet)。首先需要明确的是:所谓的超小波分析就是指近年来研究人员尝试改变和提升传统的小波变换技术的努力方向。
  • _matlab与时频_特征提取_变换_时频_
    优质
    本资源深入探讨了利用MATLAB进行小波分析的方法,涵盖小波分解、时频分析及特征提取技术。适合研究信号处理和数据分析的学者使用。 小波分解变换与时频分析在信号处理及特征提取方面具有广泛应用。
  • 及其应用(
    优质
    《超小波分析及其应用》是一本深入探讨超小波理论与实践的经典著作,系统阐述了超小波分析的基本原理、技术方法及在信号处理等领域的广泛应用。 尽管小波变换在数据压缩与去噪等领域表现出色,但可分离的二维小波变换(非直接构造)通过先对行进行一次一维小波变换再对列进行一次一维小波变换的方式获得。或者使用两个可分离的一维函数基来构建二维变换,在数学上并不能视为真正的二维函数。这些方法中的基函数支撑区域由区间扩展为正方形,导致其方向性较差的问题限制了进一步的应用发展。此外,由于采用了亚抽样技术,在目标提取时会造成信息模糊,影响对信息的充分利用。 众所周知,当一个基函数与被逼近的函数匹配良好时,则相应的投影系数较大且变换的能量集中度较高。因此对于平滑区域而言,小波变换表示效率高;然而在处理图像中方向性较强的边缘和纹理等特征时由于两者不匹配导致其表现欠佳。特别是在多维情况下,小波分析未能充分利用数据本身的几何特性,并非是最优或“最稀疏”的函数表达方式。 鉴于此,为了发展一种新的、更有效的高维函数表示方法来克服现有小波分析的不足,人们一直在寻找改进方案。我们将这类研究统称为超小波分析(Beyond Wavelet)。首先需要定义的是什么是超小波分析:它指的是近年来为改善和扩展传统的小波分析而进行的研究和发展方向。
  • 双正交——全章节
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    《双正交小波分析教程》是一本全面解析双正交小波理论及其应用的技术书籍,涵盖从基础概念到高级主题的所有章节。 对于不满足规范正交条件的基底来说,如果存在另一组对偶基底使得对应的傅里叶展开式为规范正交性存在于原基底与对偶基底之间,展开式也由原基底和对偶基底构成,这种基称为双正交基,其中两组基互为对偶。
  • Morlet方法在中的介绍.doc
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    本文档介绍了Morlet小波分析方法,是《小波分析教程》的一部分,详细解释了该技术的应用及其在信号处理和数据分析领域的重要性。文档旨在帮助读者深入理解小波变换的基础知识与实际应用。 前段时间打算用小波分析来做论文研究,但由于对这一领域的了解还不够深入,至今仍然是一知半解的状态。大三下学期又要开始复习准备考研了,考虑到未来一年的时间都不会有时间去深入了解这个既深奥又有趣的领域,心里难免有些失落和无奈。不过我会坚持每天访问论坛,并且把自己这段时间在网上搜集到的一些资料分享给大家。希望与大家分享这些资源的同时也能感受到学习的乐趣~我将陆续上传整理好的几十个M的附件材料,请大家期待!
  • Matlab工具箱
    优质
    《Matlab小波分析工具箱详解》是一本深入介绍MATLAB环境下小波变换理论及其应用的专业书籍。书中详细讲解了如何使用小波工具箱进行信号处理、图像压缩等复杂数据分析任务,帮助读者掌握利用MATLAB高效解决实际问题的能力。 这段文字介绍了对MATLAB自带小波工具箱的详细解读及其应用,并解释了相关的小波分析函数。
  • MATLAB及步骤
    优质
    本书详细介绍了如何使用MATLAB进行小波分析,包括从基础概念到高级应用的所有步骤,适合初学者和进阶用户阅读。 MATLAB小波分析代码有助于理解小 wavelet analysis principles and usage. 简化后:使用MATLAB的小波分析代码可以帮助理解其原理及用法。