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DXGI快速抓屏示例,相比GDI更高效

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简介:
本文介绍了一种使用DXGI进行快速屏幕捕获的方法,并展示了相较于传统的GDI方法,它在效率和性能上的显著优势。 DXGI快速抓屏示例代码比GDI更高效。

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  • DXGIGDI
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    本文介绍了一种使用DXGI进行快速屏幕捕获的方法,并展示了相较于传统的GDI方法,它在效率和性能上的显著优势。 DXGI快速抓屏示例代码比GDI更高效。
  • DXGI取C++源代码.zip
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    本资源包含用于高效捕获Windows DirectX图形的C++源代码。适用于开发人员研究和实现高性能图像采集技术。文件内含详细注释及示例程序,助力快速上手与应用优化。 使用DXGI高效抓取C++源程序循环捕获桌面图像,并将它们保存为当前目录中的位图图像。
  • DXGI幕捕获-鼠标-副显.zip
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    该文件包含了一个用于捕捉DXGI兼容显示器上画面的示例程序,特别展示了如何在副显示屏和主屏幕上分别获取鼠标状态及屏幕截图。适合开发者研究与学习屏幕捕获技术。 DXGI抓屏优化扩展包括鼠标功能支持、数据获取以及多显示器捕获(特别是副显),具体内容可以参考《DXGI抓屏优化扩展:鼠标功能+数据获取+多显示器捕获(屏幕共享源码)》这篇文章,该文章详细介绍了如何实现这些功能。
  • 调优
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    本课程深入讲解如何使用高通平台进行相机效果的快速调试与优化,适合相机应用开发者及硬件工程师学习。 高通Camera效果调试FastTuning涉及优化相机性能的相关工作。
  • Python使用DXGI实现实时截,堪称最版本
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    本文介绍了利用Python结合DXGI技术进行高效实时屏幕截图的方法,展示了一种速度极快的屏幕捕获解决方案。 这是Python截屏的最快版本之一,大约只需要2毫秒左右的时间,适用于游戏实时截屏,在每分钟上百帧的情况下也能流畅运行。
  • 调试FineTuning
    优质
    本课程聚焦于使用高通平台进行相机效果的快速调优(FineTuning),涵盖关键技术和实践操作,帮助开发者优化相机应用性能。 高通Camera效果调试FastTuning资料适用于新手现场调优,内容较为基础。
  • 适用于Windows 10的DXGI幕捕捉源码
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    这款源代码专为Windows 10设计,提供高效的DirectX Graphics Infrastructure (DXGI) 屏幕捕获功能,适用于开发需要实时屏幕录制或监控的应用程序。 基于Windows 10的Desktop Duplication API技术开发的桌面捕捉源码采用DXGI技术进行屏幕捕捉,不仅CPU资源占用少,而且能够达到较高的帧率。需要注意的是,该代码仅适用于Windows 8及以上版本的操作系统,在Windows 7及以下操作系统上不适用。经过调试后,此代码可以用于产品中,并且可以在现有基础上进一步改进以满足特定需求。
  • 雪夫变换:MATLAB中的计算
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    本文章介绍了如何在MATLAB中实现快速且高效的切比雪夫变换算法,适用于信号处理和数值分析等领域。 函数 `fcht(V)` 用于计算 N+1 × 1 数组 V 的 Chebyshev 变换。如果数组 V 对应于在 Chebyshev–Gauss–Lobatto 点 cos(pi*(0:N)/N) 处评估的某个函数,则该变换将 V 插值为切比雪夫多项式的线性组合,权重由 `fcht(V)` 提供。 例如,在区间 [-1, 1] 上近似 f(x) = exp(x),可以将其表示成前三个切比雪夫多项式之和: ```matlab x = cos(pi*(0:2)/2); % 建立3个Chebyshev网格点 V = exp(x); % 在这些点上计算函数值 a = fcht(V); xx = linspace(-1, 1); g = a(1)*1 + a(2)*xx + a(3)*(2*xx.^2 - 1); plot(xx, exp(xx), xx, g); ``` 这段代码展示了如何使用 `fcht` 函数来近似给定函数,并通过绘制图像直观地比较原始函数和其切比雪夫多项式近似的差异。
  • 模拟大气湍流
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    《快速模拟大气湍流相位屏》一文聚焦于开发高效算法,以加速大气湍流效应下的光学传播仿真,特别针对天文观测和激光通信领域中的挑战提供解决方案。 一篇关于使用相位屏快速模拟大气湍流的论文,有助于空间图像复原。
  • GDICap.zip:适用于多幕环境的GDI工具
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    GDICap.zip是一款专为多屏幕环境设计的高效截图工具,采用GDI技术实现快速准确地捕捉屏幕内容,满足用户多样化的截屏需求。 这篇文章介绍了DXGI的内容,与GDI的多屏幕扩展抓屏相关。欢迎阅读。