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OFDM星座映射模块代码

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简介:
这段代码实现了一种正交频分复用(OFDM)系统中的星座映射功能,用于将编码后的比特流转化为调制信号,是无线通信中关键的数据处理组件。 在MATLAB上的仿真代码展示了基于OFDM的16进制星座映射方法,并且可以与其他模块一起调用。这对于对通信专业感兴趣的爱好者来说是一个很好的参考资源。

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客服
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  • OFDM
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    这段代码实现了一种正交频分复用(OFDM)系统中的星座映射功能,用于将编码后的比特流转化为调制信号,是无线通信中关键的数据处理组件。 在MATLAB上的仿真代码展示了基于OFDM的16进制星座映射方法,并且可以与其他模块一起调用。这对于对通信专业感兴趣的爱好者来说是一个很好的参考资源。
  • OFDM图_fractflienefit.rar_oFDM的图_解调图_
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    本资源为OFDM系统中信号处理的关键组成部分——星座图的相关资料。包含OFDM信号的调制与解调过程中的星座点分布情况,适用于通信工程学习和研究。下载后请自行解压查看内容。 标题中的fractflienefit.rar_OFDM星座图_oFDM的星座图_ofdm 星座图_星座图_解调 星座图显然与OFDM(正交频分复用)技术有关,特别是其星座图和解调过程。在无线通信中,星座图是一种用来表示数字调制方式中不同符号对应的不同幅度和相位点的图形表示方法。对于OFDM系统,星座图是理解信号传输和解调的关键。 OFDM是一种多载波调制技术,它将高速数据流分割成多个较低速率的数据流,并在多个正交子载波上进行传输。每个子载波上的数据通过星座图进行调制,星座图通常由多个点组成,每个点代表一个特定的数字符号。例如,对于二进制相移键控(BPSK),星座图只有两个点;对于四相相移键控(QPSK),则有四个点;更高阶的星座图如16-QAM或64-QAM则包含更多的点,能承载更多信息,但对信道条件的要求也更高。 描述中提到OFDM调制星座图的输出和结果都正确,解调星座图的输出表明我们关注的是调制和解调过程中星座图的表现。在调制过程中,数字信息被映射到星座图的特定点上,然后转换为模拟信号进行传输。在接收端,经过解调,接收的信号应该能够准确地还原出原始星座图,从而得到正确的数据。如果解调星座图的输出正确,则说明接收端成功地从受到噪声和干扰的信号中恢复了信息。 文件名pFgan.m可能是一个MATLAB脚本,用于生成或分析OFDM系统的星座图。在这个脚本中,可能会包含生成OFDM符号、进行信道模拟、解调并绘制星座图的相关函数和代码。 这个压缩包文件的内容可能涉及以下知识点: 1. OFDM基本原理:如何将高速数据分割并分配到多个子载波上,以及如何通过星座图进行调制。 2. 星座图的理解:包括不同调制方式下的星座图形态及从这些图形中解析信息的方法。 3. OFDM解调过程:涉及匹配滤波、IFFT逆操作和符号检测等步骤。 4. MATLAB编程知识:使用MATLAB来模拟OFDM系统,生成并分析星座图的相关技术。 5. 通信系统的信道模型:考虑实际环境中信号传输的衰减、多径效应及噪声等问题的影响。 6. 误码率(BER)分析方法:评估解调性能的关键指标,通过比较解调后的星座图与原始星座图来计算误码率。 这些知识点是理解和设计OFDM通信系统的基础,在无线通信、移动通信和宽带接入等领域具有重要的应用价值。
  • OFDM仿真
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    《OFDM仿真星座图》:本文探讨了正交频分复用技术中信号在二维空间中的表示方法,并通过仿真展示了不同调制方式下的星座点分布情况。 Matlab入门级OFDM仿真包括每个步骤的波形、星座图和频谱展示。
  • PMUCR.rar_MATLAB胞_PMUCR_MATLAB_胞MATLAB_胞
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    本资源提供了一套详细的PMUCR(伪最小不确定混沌重建)在MATLAB环境下的胞映射实现方法与源码,适用于研究和学习混沌系统建模及分析。 基于胞参考映射点映射法的完整胞映射程序已经通过Duffing方程进行了验证。
  • IQ调制、成型滤波与-综合文档
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    本文档深入探讨了IQ调制技术及其在通信系统中的应用,并分析了成型滤波和星座映射的基本原理及相互关系。 IQ调制、成型滤波及星座映射是通信系统中的关键技术。这些技术分别用于信号的调制与解调过程,以确保数据的有效传输。IQ调制利用正交载波对信息进行编码;成型滤波则用来减少相邻符号间的干扰,并优化频谱利用率;而星座映射则是将数字信号转换为模拟信号以便在无线信道中传输的过程。
  • DVB-S2 - 获取信号和位:此函数提供根据 DVB-S2 标准定义的点及位信息 - MATLAB开发
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    该MATLAB项目提供了获取依据DVB-S2标准定义的信号星座图及其位映射信息的功能,适用于卫星数字广播技术的研究与应用。 %DVBS2Constellation 信号星座取自 ETSI EN 302 307 标准。 [星座,位图] = DVBS2星座(MODSCHEME,GAMMA) 该函数返回 DVB-S2 中指定的星座点和位映射。输出向量 CONSTELLATION 包含信号星座数据,BITMAPPING 向量包含相关位映射信息。这些向量可以直接输入 sigmapper 或 llr_demod_mex 构造函数。 DVB-S2 标准 ETSI EN 302 307 规定了四种不同的调制方案:QPSK、8PSK、16APSK 和 32APSK。MODSCHEME 表示调制方案,GAMMA 设置星座半径使用于 16APSK 和 2APSK 方案。对于 QPSK 和 8PSK 调制,则不需要额外输入 GAMMA 参数。
  • QtORM:Qt的对象关系
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    简介:QtORM是专为Qt开发环境设计的对象关系映射(ORM)框架,它简化了数据库操作,允许开发者以面向对象的方式管理数据,提高了开发效率和代码可维护性。 Qt ORM(对象关系映射)是一种将数据库模型与C++对象进行绑定的技术,它使开发者能够以面向对象的方式操作数据库,而无需编写大量SQL语句。在Qt框架下,qtorm是一个实现ORM功能的库,为Qt开发者提供了一种简单直观的方式来交互各种数据库系统如SQLite、MySQL和PostgreSQL等。 Qt本身不包含内置的ORM功能,但qtorm项目填补了这一空白。通过使用qtorm,可以将数据库表映射成C++类,并将记录映射到这些类的对象上;字段则对应为对象中的成员变量。这使得处理数据库数据时能够像操作普通C++对象一样简单,大大提高了开发效率和代码可读性。 为了使用qtorm,需要包含必要的头文件并链接相应的库。例如,在使用SQLite的情况下: ```cpp #include target_link_libraries(your_project QtOrm Qt5::Sql) ``` 创建数据库模型是qtorm的核心步骤之一。假设有一个`User`类代表数据库中的`users`表,定义如下所示: ```cpp class User : public QObject { Q_OBJECT Q_PROPERTY(QString name READ getName WRITE setName NOTIFY nameChanged) Q_PROPERTY(int age READ getAge WRITE setAge NOTIFY ageChanged) public: User(QObject *parent = nullptr) : QObject(parent) {} QString getName() const { return m_name; } void setName(const QString &name) { m_name = name; emit nameChanged(); } int getAge() const { return m_age; } void setAge(int age) { m_age = age; emit ageChanged(); } signals: void nameChanged(); void ageChanged(); private: QString m_name; int m_age; }; ``` 然后,需要为这个类生成数据库映射元数据,通常通过宏`Q_OBJECT_MAP`完成: ```cpp Q_OBJECT_MAP(User) { AUTO_MAP(id, &User::m_id, QVariant::Int); AUTO_MAP(name, &User::m_name, QVariant::String); AUTO_MAP(age, &User::m_age, QVariant::Int); } ``` 一旦模型建立好,就可以使用qtorm提供的API执行CRUD(创建、读取、更新和删除)操作。例如,添加一个新用户: ```cpp User user; user.setName(John Doe); user.setAge(30); QtOrm::Session session; session.add(user); session.saveChanges(); ``` 读取数据也非常简单: ```cpp auto users = session.createQuery().all(); for (const auto &user : users) { qDebug() << Name: << user.getName() << , Age: << user.getAge(); } ``` qtorm还支持更复杂的查询,如过滤、排序和连接操作。这些功能通过构建查询表达式完成,使在Qt应用中处理数据库变得灵活高效。 作为Qt的一个扩展库,qtorm提供了强大的ORM功能,让开发者可以专注于业务逻辑而不是数据库操作的细节上;这极大地提升了开发体验及代码质量。它广泛的数据库支持也使得其成为解决Qt项目中的数据问题的理想选择。
  • PAPR减少在OFDM中的选择性技术-PAPRMATLAB
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    本段MATLAB代码实现了一种用于减少正交频分复用(OFDM)系统峰值平均功率比(PAPR)的选择性映射技术(PAPR)。 该存储库包含一个MATLAB代码,用于比较传统OFDM实现与使用选择性映射技术降低峰均功率比(PAPR)的改进OFDM系统。实现的OFDM包含256个子载波,其中前16个子载波携带64个QAM符号。执行误码率(BER)图和互补累积分布函数(CCDF)图以比较OFDM系统与单载波系统的性能。使用选择性映射技术设计了一种改进的OFDM系统,旨在降低传统OFDM系统的峰均功率比。通过CCDF图来对比修改后的OFDM系统和传统的OFDM系统。
  • Distiller-NF:化Hi-C流程
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    Distiller-NF是一款创新性的模块化Hi-C数据分析软件工具,旨在简化和优化基因组三维结构的研究工作流程。 蒸馏器 模块化的Hi-C映射管道用于可重现的数据分析。 distiller 管道旨在提供以下功能: - 将 Hi-C 分子的序列与参考基因组比对。 - 解析 .sam 对齐并使用 Hi-C 形成表单文件。 - 过滤 PCR 重复项。 - 构建 Hi-C 相互作用的配对矩阵。 安装 要求: - Java 8 - Singularity 或 Docker(后者应能够不带 root 特权运行) 要设置新项目,请在项目文件夹中执行以下命令: ``` $ nextflow clone open2cdistiller-nf . ``` 这将下载蒸馏器管道和配置文件。 然后: - 在 project.yml 文件中配置输入文件的位置和其他项目详细信息。 - 在 nextflow.config 配置其他参数。 - 使用 local 和 cluster 配置文件使用提供的硬件配置,或提供您自己的硬件配置以进行自定义设置。 根据您的需求启动蒸馏器: 默认的硬件设置是通过 .configslocal 文件实现的。