Advertisement

torchvision-0.16.1-cp38-cp38-linux_aarch64.whl

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：WHL

简介：
这是一款针对Python 3.8版本在Linux aarch64架构上的torchvision库的二进制安装包，版本为0.16.1。 torchvision-0.16.1-cp38-cp38-linux_aarch64.whl

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • torchvision-0.16.1-cp38-cp38-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一款针对Python 3.8版本在Linux aarch64架构上的torchvision库的二进制安装包，版本为0.16.1。 torchvision-0.16.1-cp38-cp38-linux_aarch64.whl
     
  • torchvision-0.16.0-cp38-cp38-linux_aarch64.whl
    优质
    此文件为Python库torchvision版本0.16.0针对Linux系统aarch64架构的二进制安装包，兼容Python 3.8环境。包含常用计算机视觉任务的数据集、模型和transforms等功能。 torchvision-0.16.0-cp38-cp38-linux_aarch64.whl
     
  • torchvision-0.16.1-cp310-cp310-linux_aarch64.whl
    优质
    这段文字标识的是一个Python库torchvision的特定版本（0.16.1）的二进制文件，适用于CPython 3.10版本在Linux ARM 64位架构下的安装使用。 torchvision-0.16.1-cp310-cp310-linux_aarch64.whl
     
  • torchvision-0.11.1-cp38-cp38-manylinux2014_aarch64.whl
    优质
    此文件为PyTorch库中的torchvision模块版本0.11.1，适用于Python 3.8环境的多Linux系统架构（特别是aarch64），用于图像和计算机视觉任务。 torchvision-0.11.1-cp38-cp38-manylinux2014_aarch64.whl
     
  • torch-1.8.1-cp38-cp38-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一份Python包文件，具体来说是PyTorch库版本1.8.1针对Linux系统（基于ARM架构）且兼容CPython 3.8的二进制轮子包。 PyTorch 1.8.1, Python 3.8 和 CUDA 10.2适用于NVIDIA Jetson平台。
     
  • mediapipe-0.8-cp38-cp38-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一款MediaPipe库的二进制文件，适用于CPython 3.8版本，在Linux系统的ARM64架构上运行。安装后可支持媒体处理和机器学习模型的应用开发。 MediaPipe的官方并没有提供ARM64版本的安装包，在GitHub上有一个针对arm64架构的版本，但它是阉割版。
     
  • grpcio-1.56.2-cp38-cp38-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个名为grpcio的Python包的二进制whl文件版本1.56.2，适用于CPython 3.8解释器和Linux ARM 64位架构。 这段文字描述了在树莓派的aarch64系统上编译生成whl文件以安装tensorflow的过程。由于整个编译过程耗时一个多小时，所以制作了一个专门用于此目的的包。需要注意的是，这适用于运行aarch64系统的树莓派，并且适合使用自带python3.8环境的情况。
     
  • torchvision-0.8.1+cu110-cp38-cp38-win_amd64.whl
    优质
    这是一款针对Windows amd64平台的Python扩展库文件，适用于PyTorch 0.8.1版本，并兼容CUDA 11.0，支持Python 3.8环境。 torchvision 是一个包含常用图像变换和常用数据集的库，它是 PyTorch 生态系统的一部分。它提供了加载、预处理和增强图像数据的功能，并且包含了几个常用的计算机视觉任务的数据集，如 ImageNet 和 CIFAR-10 等。通过使用 torchvision 库，用户可以方便地进行模型训练前的数据准备与扩充工作。
     
  • torchvision-0.9.0+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl
    优质
    这是一个专为Windows 10或更高版本的64位系统设计的Python库安装文件，名为torchvision，版本号为0.9.0，与CUDA toolkit 11.1兼容，并适用于Python 3.8环境。 适用于Python 3.8，CUDA 11.1版本，本人的显卡是RTX 3060。
     
  • torchvision-0.10.1+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl
    优质
    此文件为PyTorch库torchvision的Windows安装包，版本号为0.10.1，与CUDA 11.1兼容，适用于Python 3.8环境。 torchvision-0.10.1+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl