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CCKS 2019 中文电子病历数据集（RAR版）

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  •      文件类型：RAR

简介：
本资源提供CCKS 2019中文电子病历数据集的RAR版本下载。该数据集包含大量结构化与非结构化的医学文本，旨在促进医疗信息抽取技术的研究与发展。 实验数据来源于CCKS 2019发布的中文电子病历命名实体识别评测数据集，包含1379例病历样本，每份病历包括原始文本和实体标注两个部分。 实体类型涵盖：手术、解剖部位、药物、疾病与诊断、影像检查以及实验室检验。 该数据集的结构如下： originalText: 患者于三个月前因直肠癌在我院接受全麻下的DIXON术，即直肠癌根治术，术后恢复良好，并未出现并发症。手术后病理结果显示为中低度分化的浸润溃疡型直肠腺癌，面积约为3.5*2CM且已穿透至外膜层；双端切缘及环周底部切除面均无癌症迹象。淋巴结检查显示10个肠壁一站和8个中间组的淋巴结也未发现异常。免疫组化染色结果显示ERCC1弥漫性阳性，TS部分弱阳性，SYN与CGA均为阴性。术后经评估确认没有化疗禁忌症后给予患者3周期化疗治疗方案为：D1使用奥沙利铂150MG；从D2至D6期间每日给药亚叶酸钙0.3G和替加氟1.0G，并辅以升白细胞、护肝以及止吐等支持性护理措施，减轻患者副反应。出院后的一段时间内患者一般情况良好，无恶心或腹痛等症状出现，近期体重没有明显变化。 entities: label_type: 疾病和诊断 overlap: 0 start_pos: 8

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  • CCKS 2019 中文电子病历数据集（RAR版）
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    本资源提供CCKS 2019中文电子病历数据集的RAR版本下载。该数据集包含大量结构化与非结构化的医学文本，旨在促进医疗信息抽取技术的研究与发展。 实验数据来源于CCKS 2019发布的中文电子病历命名实体识别评测数据集，包含1379例病历样本，每份病历包括原始文本和实体标注两个部分。 实体类型涵盖：手术、解剖部位、药物、疾病与诊断、影像检查以及实验室检验。 该数据集的结构如下： originalText: 患者于三个月前因直肠癌在我院接受全麻下的DIXON术，即直肠癌根治术，术后恢复良好，并未出现并发症。手术后病理结果显示为中低度分化的浸润溃疡型直肠腺癌，面积约为3.5*2CM且已穿透至外膜层；双端切缘及环周底部切除面均无癌症迹象。淋巴结检查显示10个肠壁一站和8个中间组的淋巴结也未发现异常。免疫组化染色结果显示ERCC1弥漫性阳性，TS部分弱阳性，SYN与CGA均为阴性。术后经评估确认没有化疗禁忌症后给予患者3周期化疗治疗方案为：D1使用奥沙利铂150MG；从D2至D6期间每日给药亚叶酸钙0.3G和替加氟1.0G，并辅以升白细胞、护肝以及止吐等支持性护理措施，减轻患者副反应。出院后的一段时间内患者一般情况良好，无恶心或腹痛等症状出现，近期体重没有明显变化。 entities: label_type: 疾病和诊断 overlap: 0 start_pos: 8
     
  • 电子病历基本数据集(WS 445-2014).rar
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    《电子病历基本数据集》（WS 445-2014）是由国家卫生健康委员会制定的标准规范文件，旨在统一全国范围内电子病历的数据结构与内容。该标准为医疗机构间的信息共享、交换以及医疗信息化建设提供了重要依据和支撑。 从卫生部网站下载了WS 445-2014《电子病历基本数据集》的全部内容（第1部分至第17部分），并将其整理成标准数据集，值域标准仍在进一步整理中。
     
  • 电子病历 VS 版.rar
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    《电子病历VS版》是一份探讨传统纸质病历与现代电子化医疗记录差异及优劣的资料合集。该文件深入分析了从数据存储到患者隐私保护等各方面的对比，旨在推动医疗卫生行业的数字化转型，并帮助医生、医疗机构和研究人员更好地理解采用电子病历系统的利弊。 在使用VS2010与Oracle 10g进行开发的电子病历系统中，功能不仅涵盖了静态病历信息，还包括一系列相关服务。 这套软硬件系统的目的是支持电子病历，并具备病人信息采集、加工、存储、传输和服务等能力。具体而言： - 各种记录书写：可以保留修改痕迹。 - 体温单管理 - 查询系统：便于快速检索所需数据 - 缺省模板系统：提供大量预设模板，根据性别自动选择相应的版本 - 权限设置：为不同级别的医生（如主管医师、主治医师和主任医师）分配适当的权限 - 医嘱系统：包含丰富的医嘱套餐，并支持浏览、查询及打印功能 - 会诊系统：实现院内会诊流程，包括邀请接收、查看病人记录以及撰写意见等环节 - 监控系统：提供实时监控机制以确保数据安全和完整性 - 科研系统：为医学研究工作提供必要的病历支持和服务 - 草稿记录功能，方便医生保存未完成的文档或笔记。 - 自动产生相关记录内容的功能，提高工作效率。 - 具备自定义续打功能，满足个性化需求。 - 图片编辑工具，则让医生能够轻松处理和分享图像资料。 此外，该系统还具备长期保存病历的能力。
     
  • 电子病历模板合集.rar
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    本资源包含多种类型的电子病历模板，适用于不同科室和疾病的记录需求，方便医生进行高效的医疗文档管理。 电子病历（Electronic Medical Record，简称EMR）是现代医疗信息化的重要组成部分，它将传统的纸质病历转变为数字化形式，便于存储、检索、分析和共享。“电子病历模版集合.rar”包含了多种适用于不同医疗机构和个人留存记录的模板。这些模板可能包括患者的基本信息、病史、体格检查结果、实验室检测数据、影像资料以及诊断与治疗方案等多方面的内容，旨在提高医生的工作效率，并确保医疗记录的完整性和准确性。 1. 基本信息：电子病历中的基本信息通常涵盖患者的姓名、性别、年龄及联系方式和家庭住址等，有助于识别患者并进行后续医疗服务。 2. 病史记录：这部分包括患者的既往病史、家族病史以及过敏情况和手术经历等内容，帮助医生了解其健康状况，并为诊断提供参考依据。 3. 体格检查：模板中包含对心血管系统、呼吸系统及其他系统的详细检查结果，便于医生查阅并进行对比分析。 4. 实验室检测数据：电子病历整合了各种常规及特殊实验室检验报告（如血液学、尿液化学等），方便医生根据这些信息做出诊断和治疗决策。 5. 影像资料：CT扫描、MRI成像以及X光片等医学影像可以数字化并附在病历中，供医生随时查看以辅助诊断过程。 6. 诊疗记录：模板内详细记载了初步及最终的临床诊断结果及其相应的治疗方法（如药物治疗方案或手术计划）。 7. 医疗费用明细：包括药品费、检查费以及住院期间产生的各项开支等信息，便于医院进行财务管理和核算工作。 8. 法律合规性与数据安全：电子病历系统需遵循相关法律法规的要求，并采取加密技术和访问控制措施来保护患者隐私并防止信息泄露。 9. 系统集成：EMR通常与其他医疗信息系统（如HIS、PACS等）无缝对接，实现跨平台的数据共享以提高整体医疗服务效率。 通过这些模板，医疗机构可以标准化病历记录和管理流程，并减少错误与遗漏。对于个人而言，保存自己的电子病历有助于跟踪健康状况并在就医时向医生提供详尽的信息支持。因此，“电子病历模版集合”是医疗信息化时代不可或缺的工具之一，在提升医疗服务质量和效率方面发挥着重要作用。
     
  • 国家标准电子病历数据集.xlsx
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    《国家标准电子病历数据集》是一份规范化的医疗文档标准文件，详细定义了电子病历中应包含的数据元素及其结构，旨在提升我国医疗卫生信息系统的标准化水平和互联互通能力。 国家电子病例标准数据集以EXCEL版本整理发布，其中包括元数据和各子集。
     
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    《WS 445-2014 电子病历基础数据集》是由国家卫生和计划生育委员会发布的行业标准，旨在规范全国范围内电子病历系统的数据结构、元素及其值域，促进医疗信息的标准化与共享。 WS 445-2014《电子病历基本数据集》规定了电子病历系统中的基础数据标准。该规范旨在确保不同医疗机构之间的医疗记录能够有效共享与互操作，从而提高医疗服务质量和效率。
     
  • 电子病历模板RAR文件
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    本资源提供一套全面的电子病历模板RAR文件，内含多种格式文档，方便医生记录和管理患者医疗信息，提升工作效率。 我们提供几十个电子病历模板的WORD文档，这些资源非常实用，希望能为大家带来帮助！
     
  • 电子病历基本数据集 WS 445-2013（含17部分）.rar
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    本资源包含国家卫生行业标准《电子病历基本数据集》WS 445-2013全套17个部分，适用于医疗信息化管理和科研工作。 《WS 445-2013 电子病历基本数据集》包括十七个部分： 第一部分：病历概要； 第二部分：门（急）诊病历； 第三部分：门（急）诊处方； 第四部分：检查检验记录； 第五部分：一般治疗处置记录； 第六部分：助产记录； 第七部分：护理操作记录； 第八部分：护理评估与计划； 第九部分：知情告知信息； 第十部分：住院病案首页； 第十一部分：中医住院病案首页； 第十二部分：入院记录； 第十三部分：住院病程记录； 第十四部分：住院医嘱； 第十五部分：出院小结； 第十六部分：转诊（院）记录； 第十七部分：医疗机构信息。
     
  • 国家电子病历标准数据集（完整版）-2018.xlsx
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    该文件为《国家电子病历标准数据集》的2018年完整版本，包含详细的医学信息结构化规范，旨在提升我国医疗信息化水平和数据共享能力。 电子病历基本数据集等20项标准【发布稿】_2018 excel版提供给需要的同学，一起学习使用。
     
  • CCKS2020 中文电子病历中的医疗实体和事件数据集提取
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    本数据集为CCKS2020竞赛设计，专注于从中文电子病历中抽取关键医疗实体及事件信息。旨在推动自然语言处理技术在医疗健康领域的应用与研究发展。 本任务是CCKS围绕中文电子病历语义化开展的系列评测的一部分，在前一年的相关评测基础上进行了延伸和拓展。 该任务包含两个子任务： 1）医疗命名实体识别； 2）医疗事件抽取。