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MATLAB眼部疲劳检测项目（包含人眼检测、打哈欠识别、设计方案和图形用户界面(.zip)文件。

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简介：
各位好，本研究课题聚焦于利用MATLAB GUI可视化平台，构建疲劳驾驶的检测系统。核心算法采用了perclos算法进行实现。具体流程如下：首先，视频素材被分割成一系列帧；随后，针对每张帧图像，通过基于肤色的人脸定位技术精确识别驾驶员的面部区域，并有效排除可能存在的干扰因素；接着，运用灰度积分算法对人眼位置进行精准定位；在此基础上，统计闭眼和睁眼帧数的差异，并借助perclos定理计算闭眼频率的变化趋势；最终，根据疲劳驾驶状态的判断标准，评估检测结果的准确性。如果检测结果表明驾驶员处于疲劳状态，系统将立即发出连续的滴滴声警报以提醒驾驶员。

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  • MATLAB眼部疲劳检测【包含人眼检测、打哈欠识别、大纲及GUI】.zip
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    本资源提供一套全面的眼部疲劳检测方案，包括精准的人眼定位与追踪技术、打哈欠动作识别算法，并附带详细的大纲和用户界面设计，助力研究者深入分析眼部疲劳成因。 大家好，本课题是基于MATLAB GUI可视化平台的疲劳驾驶检测研究。我们采用perclos算法进行分析。整个流程包括：视频分帧处理、对每一帧图像通过肤色识别技术定位人脸位置、去除干扰区域、使用灰度积分法确定人眼位置，并统计闭眼和睁眼的画面数量，然后根据perclos定理计算闭眼频率，以此判断是否处于疲劳状态。如果系统检测到驾驶员出现疲劳驾驶的情况，则会发出警报声进行提醒。本课题包括详细的论文提纲内容。
     
  • MATLAB疲劳与专注度检测GUI用户界面_人眼定位及目标检测
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    本项目开发了一款基于MATLAB的人眼定位及目标检测GUI工具，旨在评估用户的疲劳程度和专注力水平。通过实时分析眼部特征，为提高工作效率提供科学依据。 一、主要研究内容 1. 基本内容：该设计旨在利用MATLAB强大的图像处理能力和便捷的编程方法来分析包含人脸的视频帧序列图像，并通过灰度积分投影技术定位眼睛，进而计算眨眼率（Perclos计数），以评估疲劳状况。此外，还包括撰写论文初稿。 2. 具体要求：本设计采用基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法结合Perclos技术实现目标。首先利用图像预处理去除非人脸区域，并通过水平和垂直灰度积分投影曲线以及面部结构特征确定眼睛位置坐标，从而精确地完成人眼定位；然后使用Perclos技术统计眨眼率并根据先验值判断是否疲劳。 二、算法原理 视频输入——预处理去除非人脸区域——人脸检测与定位——利用灰度积分投影进行人眼定位——计算眼睛张闭程度（通过分析上下睑的开合情况）——运用Perclos技术统计数据得出结论 三、GUI界面设计：具备一定编程基础的情况下，可以开发友好的图形用户界面以便于操作和展示实验结果。
     
  • MATLAB眼部和鼻部疲劳检测_GUI_.rar
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    该资源为一款基于MATLAB开发的眼部及鼻部疲劳检测软件，采用图形用户界面设计，便于使用者进行实时监控与数据分析。 一、课题介绍 该课题是基于眼部和嘴部的疲劳驾驶检测系统。它包含一个人机交互界面（GUI），通过输入视频，进行分帧处理，并定位眼睛和嘴巴的位置，然后根据这些部位的张合度来判断驾驶员是否处于疲劳状态。 二、操作步骤 第一步：建议安装MATLAB 2010或更高版本，以确保软件兼容性良好。 第二步：启动MATLAB软件后，请点击界面上红色圈出的按钮，找到包含demo.m文件的目录，并将其加载到当前工作区中。 第三步：双击打开名为demo.m的文件。（注意不要误选.fig格式文件，否则可能会引发错误） 第四步：在界面中点击绿色“运行”按钮（如图所示）。 第五步：此时会弹出一个操作界面。请按照界面上显示的按钮顺序进行相关操作即可完成任务。
     
  • Android平台的疲劳检测（闭眼/眨眼识别）
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    本应用基于Android平台开发，利用摄像头实时监测用户眼睛状态，自动识别闭眼和眨眼动作，有效预防因疲劳驾驶或操作导致的安全事故。 Android版本的闭眼/眨眼检测可以在安卓手机上进行测试，请确保手机横屏放置。
     
  • 眼部疲劳驾驶检测系统的MATLAB案例.zip
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    本资源为《眼部疲劳驾驶检测系统》的MATLAB实现案例。通过分析驾驶员的眼部状态来判断其疲劳程度，并提供实时警报，保障行车安全。 该课题是基于MATLAB的眼部检测疲劳驾驶系统。假设有一台摄像头对准大巴司机或其他司机进行实时监测，并每隔数秒判断是否出现疲劳驾驶的情况。如果判定为疲劳驾驶，则会发出警报或提示司机注意休息。具体实现方法包括先定位人脸，然后寻找眼睛并判别眼睛是睁开还是闭住，最后统计闭眼的频率来评估驾驶员的状态。
     
  • Win32平台的疲劳检测（眨眼、闭眼检测）
    优质
    本项目专注于开发一种基于Windows平台的眼部动作识别系统，通过监测用户眨眼和闭眼行为来评估其疲劳程度。 眨眼和闭眼检测可用于疲劳检测判定。该功能采用跨平台算法实现，在Windows 32位系统上运行需要电脑配备摄像头才能进行测试。
     
  • 基于Matlab的疲劳检测系统课程设计（含眼部判别、GUI界面及完整项目资料和说明文档）.zip
    优质
    本资源提供了一个基于Matlab开发的疲劳检测系统的详细教程与代码，涵盖眼部特征识别技术、用户图形界面设计以及全面的项目文档。适合用于学习或研究视觉疲劳监测技术。 【资源概览】 本课程设计提供了一个基于Matlab语言的眼部判别疲劳检测系统的源码、GUI界面以及完整的项目资料与说明文档。 【资源说明】 1. 高分项目：该资源是高评分项目的完整代码，经过导师的精心指导和认可，在答辩评审中得分高达95分。因此，该项目的质量和深度都得到了保证。 2. 测试验证：所有上传前的代码均通过了严格的测试，确保其功能完全符合预期要求。您可以安心下载并使用该资源。 3. 广泛适用性：此项目适用于计算机相关专业的在校学生及教师群体（如软件工程、计算机科学与技术、区块链开发、人工智能研究、电子信息处理等），同时也可作为毕业设计材料或作业参考，对于初学者来说也是一个优秀的学习工具。 4. 灵活修改空间：如果具备一定的编程基础，可以在此代码基础上进行个性化定制以实现更多功能。当然直接应用于课程项目也是完全可以的。 欢迎下载并分享您的使用体验和反馈意见！
     
  • 抽烟检测，通话时检测，打哈欠检测，偏头和低头检测，眨眼及闭眼检测
    优质
    这款软件能够智能检测吸烟行为、通话状态以及疲劳迹象（如打哈欠、头部姿势异常、眨眼频率），确保安全与专注。 抽烟检测要求被测者真的在抽烟（烟需点燃）。此外还有打电话检测、打哈欠检测、闭眼和眨眼检测以及左右偏头的检测。
     
  • 人眼检测与疲劳驾驶监测，含MATLAB代码及界面，已验证有效
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    本项目运用MATLAB开发了人眼检测算法，并结合视觉分析技术实现疲劳驾驶监测系统。附带源码和用户界面设计，经测试证明能够有效识别驾驶员疲劳状态。 这段文字描述了一个使用MATLAB编写的程序，该程序能够进行人眼检测和疲劳驾驶检测，并且包含用户界面，已经过测试确认可以正常使用。