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利用JasperReports生成图像输出

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简介:
本项目介绍如何使用Java开发工具包JasperReports来创建和生成包含图表及图形的报表,实现数据可视化。 在使用asperReport的过程中,我发现大多数示例都是讲解如何将jasper导入到HTML或PDF文件进行打印的方法,并且很少有直接生成图像的例子。甚至包括Jasper自带的demo中也没有提供这方面的例子。因此,有一些高手分享了他们是如何实现从jasper生成图片的方法。

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客服
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  • JasperReports
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    本项目介绍如何使用Java开发工具包JasperReports来创建和生成包含图表及图形的报表,实现数据可视化。 在使用asperReport的过程中,我发现大多数示例都是讲解如何将jasper导入到HTML或PDF文件进行打印的方法,并且很少有直接生成图像的例子。甚至包括Jasper自带的demo中也没有提供这方面的例子。因此,有一些高手分享了他们是如何实现从jasper生成图片的方法。
  • 使PTA
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    本教程详细介绍了如何利用PTA(编程题库与评测系统)平台进行学生成绩的输出操作,适合教师和学生参考学习。 学生成绩的PTA输出功能主要用于展示或计算学生的成绩数据。如果需要实现该功能,请确保代码能够正确读取学生的信息,并按照要求格式化并输出他们的成绩。 由于原文中重复出现“pta输出学生成绩”且未提供具体细节,这里仅给出一个通用描述以替代原始表述。若需进一步细化(如指定编程语言、所需的具体算法或数据结构等),请提供更多上下文信息以便进行更详细的解释和示例编写指导。
  • 使JasperReportsHTML、PDF和XLS报表
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    本教程详细介绍如何利用JasperReports库高效地创建HTML、PDF和Excel格式的报表,适合需要自动化报告生成的开发者参考。 JasperReports是一款强大的开源报告生成工具,在Java环境中广泛应用,用于创建复杂的报表和文档。它支持多种输出格式(如HTML、PDF、XLS),满足不同场景需求。 在本项目中,我们将探讨如何利用JasperReports在Spring-Boot和Maven环境下无中文乱码问题地导出这些报表。首先需要集成JasperReports到项目中,并通过Maven将jasperreports和ireport库添加至pom.xml文件的依赖管理部分: ```xml net.sf.jasperreports jasperreports 6.0.0 ``` 接下来,创建报表模板。使用IReport设计工具可以拖拽字段、设置样式和添加图表等,并生成JRXML文件。在标签内添加元素以指定字符集为UTF-8: ```xml ... ``` 然后,在Spring-Boot应用中,创建服务或控制器来处理报表的生成和导出。使用JasperPrint对象加载JRXML文件,并通过JasperExportManager导出为不同格式: ```java import net.sf.jasperreports.engine.JasperCompileManager; import net.sf.jasperreports.engine.JasperFillManager; import net.sf.jasperreports.engine.JasperExportManager; import net.sf.jasperreports.engine.JasperReport; import net.sf.jasperreports.engine.data.JRBeanCollectionDataSource; public class ReportService { public void exportReport(String jrxmlPath, String destPath) { try { JasperReport jasperReport = JasperCompileManager.compileReport(jrxmlPath); JasperPrint jasperPrint = JasperFillManager.fillReport(jasperReport, new HashMap<>(), new JRBeanCollectionDataSource(yourDataSource)); // HTML导出 OutputStream htmlOutputStream = new FileOutputStream(destPath + .html); JasperExportManager.exportReportToHtmlStream(jasperPrint, htmlOutputStream); // PDF导出 OutputStream pdfOutputStream = new FileOutputStream(destPath + .pdf); JasperExportManager.exportReportToPdfStream(jasperPrint, pdfOutputStream); // XLS导出 OutputStream xlsOutputStream = new FileOutputStream(destPath + .xls); JasperExportManager.exportReportToXlsStream(jasperPrint, xlsOutputStream); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 在这个例子中,`jrxmlPath`是JRXML文件的路径,而`destPath`则是生成报表文件保存的位置。替换`yourDataSource`为你实际的数据源(如List、Map等),以填充报表。 根据具体需求调整数据源、样式和参数传递,并配置Spring-Boot Web环境实现在线预览或下载功能,在实际应用中灵活运用JasperReports可以提高开发效率与质量。
  • MATLAB版质量的形-export_fig.zip
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    export_fig是一款基于MATLAB的工具包,用于创建高质量、可发布的图形和图像。该资源提供了一个名为export_fig的函数来帮助用户导出精确的矢量图或光栅图格式文件,适用于学术出版物和其他专业应用。 MATLAB 的绘图功能非常强大,但存在两个主要问题:一是导出的图片质量不高;二是有时导出的图片与 figure 中实际显示的内容不一致。这些问题使得许多人在正式发表专业文章时不太倾向于使用 MATLAB 作为首选绘图工具。 然而,只要解决了上述的问题,MATLAB 完全可以生成达到出版水平的质量图形。这里介绍一个名为 export_fig 的工具包(见附件),它能够很好地解决这两个问题: 1. 出现第一种情况的主要原因是 MATLAB 默认的渲染器较为原始,导致线条出现明显的锯齿现象。而使用 export_fig 导出的图片经过了抗锯齿处理,视觉效果非常出色。 2. 对于第二种情况,export_fig 能够严格按照 figure 中显示的内容导出图像,并且保证所见即所得的效果。 同时,用 export_fig 导出的图片不会像 MATLAB 默认那样有较大的白边。而是确保仅容纳坐标轴和 title、xlabel 和 ylabel 的范围内的白边最小化,这样使得图片尺寸更紧凑,便于排版。虽然下两图可能不是特别具有代表性,但依然可以看出使用 export_fig 截取的图像中大量减少了多余的空白,并且其抗锯齿效果非常先进(例如,在上图红线在 1-2 范围内有明显的锯齿现象,在下图则几乎看不见)。 背景中的网格也从虚线变成了“淡实线”,更符合现代制图审美观。相比之下,直接使用 figure 中的保存选项导出的结果会包含更多的白边和不理想的线条质量(参见附件中提供的示例图片)。 export_fig 的使用方法非常简单:解压文件后将其放入某个目录,并将该目录添加至 MATLAB 搜索路径即可。在需要导出图像时,输入命令 `export 文件名` 即可将当前 figure 中的图形输出到指定文件。 此外,MATLAB 还隐藏了一个强大的绘图模式——HG2(Handle Graphics 2.0)。这个模式平时不启用,但可以通过启动 MATLAB 时添加参数 `-hgVersion 2` 来激活。虽然界面没有明显变化,但在 HG2 模式下画出的图形质量显著提高。 总结来说,在现阶段 export_fig 是公认的最好的图片导出方案之一,可以完全替代 MATLAB 自己的功能,并且强烈推荐大家使用。而 HG2 则可能是未来的发展方向,大家可以先尝试体验一下新的绘图模式带来的变化。
  • 3D器:MATLAB将两幅为一幅3D
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    本项目介绍如何使用MATLAB软件将两张平面图片合成一张逼真的三维立体图像。通过简单的编程实现复杂的效果,让静态图片变得生动起来。 在IT领域内,创建3D图像是一项复杂且具有挑战性的任务,尤其是在程序化生成方面。Matlab因其强大的数学计算和编程能力,在图像处理与计算机视觉应用中得到广泛应用。 本项目被命名为“3D图像创建器:将两张二维图片合并为一张三维立体图”,其核心功能是借助用户界面融合两幅图片,产生具有深度感的3D效果。该项目通过图形用户界面(GUI)让用户无需深入理解代码逻辑就能调整参数以定制3D图像。 在生成过程中涉及的关键因素包括图像的深度、视差和角度等属性,这些都可以通过直观操作进行修改。基于双眼对同一场景的不同视角来产生立体视觉感知的技术原理,在此项目中应用两张不同视角拍摄的照片作为左右眼图象输入,并利用计算与合成技术模拟出3D效果。 具体步骤如下: 1. **图像读取**:程序首先导入用户提供的两幅二维图片,这两张照片需分别展示同一场景的不同角度。 2. **视差分析**:比较两张图片间的像素差异来确定每个点的位移信息,这是获取深度数据的重要环节。 3. **立体匹配**:将每一张图像中的特征与另一张进行配对以找到对应关系,这一步可能需要使用到如SIFT或SURF等算法来进行特征检测和图像配准操作。 4. **创建深度图**:利用视差信息构建一幅描述每个像素距离摄像头相对位置的深度映射表。 5. **3D渲染**:结合原始图片及生成的深度图,应用适当的三维显示技术如立体投影、体积绘制或光栅化来制作具有三维效果的新图像。 6. **用户交互**:GUI允许使用者调整视差和深度等参数以优化最终结果并满足个人需求。 7. **展示成果**:完成后的3D图片可以在Matlab环境中直接查看,或者导出为支持立体显示的格式如双目图或视频文件。 项目压缩包`treeD_Image_creator.zip`内应包含实现上述功能的所有所需内容(包括代码、示例图像和GUI设计等),供用户解压后按照说明文档操作并体验3D图片创建过程。对于希望学习三维成像处理技术,计算机视觉知识以及图形界面开发的人员而言,这是一个有价值的实践案例。
  • 素工厂技术正射影
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    本项目采用先进的像素工厂技术,高效处理卫星或无人机图像数据,自动生产高精度、无畸变的正射影像图,适用于大范围区域测绘与分析。 像素工厂是一种先进的影像自动化处理系统,在制作正射影像图方面表现出独特的优势。文章详细介绍了像素工厂在生成正射影像过程中的技术特点,并对具体的步骤进行了阐述,对于提高正射影像的生产技术水平具有实际意义。
  • ADC采样转换FFT详解
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    本文详细解析了从ADC采集数据到通过FFT变换生成频谱图的过程,涵盖信号处理和数据分析的关键步骤。 可以通过周期性地收集大量的ADC输出转换采样来生成FFT图。通常,ADC厂商使用一种单音、满量程的模拟输入信号在其产品说明书中的典型性能曲线中展示其产品的性能。从这些转换获得的数据可以绘制出与示例图类似的图表。
  • Python实现标记点坐标的功能
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    本项目旨在开发一个使用Python编写的程序,能够自动检测并输出图像中标记点的具体坐标。通过结合OpenCV库和其他相关工具,该系统可以高效准确地识别各类图像中的关键位置信息,为后续的图像处理和分析提供基础数据支持。 这段文字介绍了使用Python实现图像中标记点坐标的输出功能,并认为其具有一定的参考价值。有需要的朋友可以参考一下。
  • STM32CubeMX中使TIM4PWM信号
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    本教程详解了如何利用STM32CubeMX配置TIM4定时器模块来生成精准的PWM信号输出,适合嵌入式开发初学者学习。 使用STM32CubeMX配置TIM4生成PWM输出,芯片型号为STM32F407VGT6,输出引脚设置为PD13,输出频率设定为2.8kHz。
  • 技术计算全息的方法
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    本研究探讨了运用集成成像技术生成计算全息图的新方法,旨在提高图像质量与处理效率,推动3D显示技术的发展。 本段落提出了一种基于集成成像技术生成三维(3D)物体计算全息图的方法。通过使用微透镜阵列获取一系列微图像,并从中提取正交投影子图像,依据3D中心切片理论,将各正交投影子图像的二维(2D)傅里叶频谱放置到相应的3D傅里叶空间中。接着,在这些频率分布相交的部分进行叠加处理以获得物体在透镜后焦面上的频谱信息。 进一步计算出特定传播距离处的菲涅耳衍射场,并采用全息编码技术生成对应的菲涅耳计算全息图。通过模拟再现实验,展示了不同再现距离下得到的图像效果,验证了该方法的有效性。此方案在非相干光照明条件下能够基于3D傅里叶频谱制作出真实三维物体的全息图,从而简化系统结构和算法实现步骤。