torchinfo是一款实用的Python库，专门用于生成PyTorch神经网络模型的详细摘要。它能帮助开发者轻松获取关于模型结构和参数数量的重要信息。
Torchinfo 提供的信息类似于 PyTorch 中的 `print(your_model)` 和 TensorFlow 的 `model.summary()` API，用于查看模型的可视化效果，在调试网络时非常有用。在这个项目中，我们在 PyTorch 中实现了类似的功能，并创建了一个简洁易用的界面以在您的项目中使用。这是 @sksq96 和 @nmhkahn 对原始 torchsummary 和 torchsummaryX 项目的完全重写版本。该项目解决了所有问题，并通过引入全新的 API 来满足原始项目中的剩余请求。
如何安装和使用：
首先，您需要安装 Torchinfo。
```python
pip install torchinfo
```
然后，在代码中导入并使用 `torchinfo.summary` 函数来查看模型的详细信息。
```python
from torchinfo import summary
model = ConvNet()
batch_size = 16
summary(model, input_size=(batch_size,))
```
5星
