视频图文Matlab代码-Multimodal-Domain-Adaptation: 自然纪录片中的野生动物识别及字幕与外部数据处理...

简介：
本项目通过MATLAB实现多模态领域自适应技术，旨在自然纪录片中自动识别和生成野生动物的字幕。结合内部视频图文信息与外部数据源进行有效融合处理，提升模型跨域泛化能力。 视频图MATLAB代码多峰域适应是一种用于多标签分类的弱监督框架，在多模式上下文中进行领域适应。在缺乏可视分界器的情况下，此框架可用于对带有字幕的目标视频中的对象（如动物）进行注释。我们从训练过的外部数据集（源端设置为ImageNet的数据集）上的分类器开始，并使用文本提示迭代地将其调整为目标数据集。 这是最新的多模式领域适应框架的描述： Venkitasubramanian，AN，Tuytelaars，T.和Moens，M.-F.在自然纪录片中对野生生物的识别，在字幕和外部数据监督不足的情况下。该论文发表于Elsevier81（2016），第63-70页。 程序许可：此程序是免费软件：您可根据自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证条款进行再分发和/或修改，版本为3或者更高版本。分发本程序时希望其有用但不做任何保证；甚至没有对适销性或特定用途适用性的暗示担保。详情请参阅GNU通用公共许可证。 数据集设置：所使用的是BBC的DVD数据集。