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带有GUI界面的OCR车票识别系统完整代码及数据 直接运行 毕业设计材料

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简介：
本资源提供一个完整的带GUI的OCR车票自动识别系统的源代码和相关数据集，支持直接运行与二次开发。适用于毕业设计、科研学习等场景。 基于GUI界面的OCR车票识别系统 完整代码+数据 可直接运行 毕业设计

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  • 带有GUI界面的OCR车票识别系统完整代码及数据 直接运行 毕业设计材料
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    本资源提供一个完整的带GUI的OCR车票自动识别系统的源代码和相关数据集，支持直接运行与二次开发。适用于毕业设计、科研学习等场景。 基于GUI界面的OCR车票识别系统 完整代码+数据 可直接运行 毕业设计
     
  • 基于MATLAB的车牌识别系统及GUI界面毕业设计源码和所有数据.zip
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    本资源为基于MATLAB开发的完整车牌识别系统及其图形用户界面(GUI)的设计源代码与相关数据集。适合用于课程项目、科研或学习参考。 基于Matlab的车牌识别系统包括GUI界面的毕业设计源码及全部数据包含以下内容：车辆检测、图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别以及语音播报功能。代码特点为参数化编程，便于调整参数设置；结构清晰且注释详尽，易于理解和维护。
     
  • 基于OpenCV的身份证识别系统——含完整代码及数据，可直接运行的毕业设计项目
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    本项目为基于OpenCV开发的身份证自动识别系统，包含详细注释和数据集，提供完整源代码，便于毕业设计学习与实践。 idCard是一个开源的身份证识别系统，旨在成为一个简单、高效且准确的非限制场景下的身份证识别库。与其它类似的系统相比，idCard具有以下特点：它基于openCV这个开源库开发，这意味着你可以获取全部源代码，并移植到opencv支持的所有平台。它是用Java语言开发的；其识别率较高，在图片清晰的情况下，号码检测和字符识别可以达到90%以上的精度。 待完成的工作包括身份证头像中的中文字符训练、姓名、民族、性别及出生日期等信息的定位识别。 此版本已在以下平台上测试通过：Windows 7 64位系统，Eclipse (Luna)开发环境，jdk1.8.0_45运行时环境，junit 4单元测试框架以及opencv3.3计算机视觉库。
     
  • 基于MATLAB的指纹识别系统及GUI界面毕业设计完整源码和所有数据（优质项目）.zip
    优质
    本项目为一个基于MATLAB开发的全面指纹识别系统及图形用户界面(GUI)的毕业设计作品，包含完整的源代码与所需数据集。 该毕业设计项目基于MATLAB开发了指纹识别系统，并配有GUI界面。该项目已获导师指导并通过高分评价，适合用作课程作业或期末大作业。下载后可直接使用无需任何修改，确保可以正常运行。项目涵盖了完整的源码和全部数据，适用于研究学习和实际应用。
     
  • 基于OpenCV的人脸识别课堂抬头率检测GUI系统完整代码及直接运行 毕业设计项目
    优质
    本毕业设计项目提供了一个完整的基于OpenCV的人脸识别和课堂抬头率检测GUI系统，附带详尽代码与运行实例，支持直接执行。 本项目设计并实现了一个简易的抬头率检测系统。该系统通过调用摄像头获取教室内的实时图像，并进行人脸识别以计算课堂上的实时抬头率。此外，结合数据库中的选课人数数据来进一步分析学生参与度。 该项目还包括一个用户界面操作模块，方便管理人员查看和管理相关数据。 项目包含以下内容： - 系统运行所需的全部源代码（包括 ipython 和 py 两种格式的文件），均可独立完整地运行。 - 训练好的人脸识别模型文件 - 运行测试所需的照片和数据 本段落档仅介绍.ipynb 文件的内容，对应的.py 文件具有相同的功能。 具体文件如下： - camera.ipynb：实现调用摄像头截取图像并存储在本地的代码功能。 - code0_initial.ipynb：这是最原始的核心代码。人脸识别部分参考了 dlib 的一个样例程序，并保留了一些英文注释以供理解环境配置中可能遇到的问题，有兴趣可以查看这部分内容。 - code1_window_and_face_recognition.py.ipynb：此文件是一个较为完整的版本，在实现上述功能的基础上增加了用户界面（UI）。
     
  • MATLAB车牌识别系统多方法GUI界面完整代码+数据集+课设.zip
    优质
    本资源提供了一个完整的MATLAB车牌识别系统解决方案，包括图形用户界面（GUI）、源代码及训练数据集，适用于课程设计与研究学习。 该课题是基于MATLAB的汽车出入库识别系统，具有丰富的人机交互GUI界面。亮点一版本：能够在复杂背景环境中进行车牌识别，并能显示全车及其周边物体。亮点二版本：能够判断是否为库内车牌并实现计时和收费功能（适用于智慧停车场）。亮点三版本：具备语音播报功能，将识别结果通过声音方式告知用户。亮点四版本：采用两种方法对比研究——模板匹配法与BP神经网络法。
     
  • 基于MATLAB的车牌识别系统与GUI界面毕业设计源码及所有数据（优质项目）.zip
    优质
    本资源提供了一个完整的基于MATLAB开发的车牌识别系统的源代码和相关数据集。该项目包含用户友好的图形界面，适用于计算机视觉和模式识别课程的毕业设计或研究参考。 《基于Matlab的车牌识别系统+GUI界面》是一款已获导师指导并通过的高分毕业设计项目，同样适用于课程设计及期末大作业需求。该项目源码完整且无需任何改动即可直接运行，包含了所有必要的数据文件。
     
  • 基于MATLAB的车牌识别系统及GUI界面毕业设计全套资料（含源码、报告和数据）.zip
    优质
    该资源包提供了一套完整的基于MATLAB的车牌识别系统开发材料，包括源代码、项目报告以及相关测试数据。特别包含用户友好的图形界面设计，适用于学习与研究使用。 基于Matlab的车牌识别系统结合GUI界面的毕业设计项目已经通过导师审核并获得高分评价。该项目适用于课程设计及期末大作业，并可直接下载使用而无需任何改动，确保其完整性和运行稳定性。该系统涵盖了车辆检测、图像采集与处理、车牌定位、字符分割和识别以及语音播报等功能模块。 代码具有参数化编程的特点，便于用户根据实际需求调整相关参数；同时，整个程序的编写逻辑清晰，并附有详细的注释说明，方便学习者理解和使用。此外，该项目还包含了完整的课题报告及文档资料以供参考研究。
     
  • 基于YOLOv3、FaceNet及SVM的人脸检测与识别系统完整代码——计算机毕业设计，可直接运行
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    本作品为基于YOLOv3框架的人脸检测结合FaceNet特征提取和SVM分类器实现人脸识别的完整项目。提供详尽代码，支持直接运行，适用于计算机专业毕业设计或研究参考。 项目结构： - data： - baseface：包含图片、根据这些图片训练的128维向量以及文件夹与人名映射文件。 - 0：第一个人的照片，标签为0。 - 1：第二个人的照片，标签为1。 - n：第n个人的照片，标签为n。 - map.txt：包含各个文件夹对应的人名的映射信息。 - vector.csv：根据这些图片得到的128维向量及其类别（即文件夹名称）的信息。 - weights_facenet：facenet模型文件。 - weights_yolo：yolov3模型，经过微调后使用。 - weights_svm：基于vector.csv训练出的支持向量机(SVM)模型。 - face-names：预测类别的默认设置信息即可。 - yolo_anchors.txt：在训练yolov3时得到的聚类锚框。 - net： - 包含用于处理项目的yolo和facenet网络配置。