Advertisement

基于LTE标准的MIMO与OFDM仿真程序-Matlab源码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目提供了一套基于LTE标准的MIMO和OFDM技术Matlab仿真源代码，旨在帮助通信领域研究者及学生理解并实现先进的无线传输技术。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：完整的在LTE标准下MIMO+OFDM仿真程序_matlab源码 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后不能运行，请联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于LTE标准的MIMO与OFDM仿真程序-Matlab源码
    优质
    本项目提供了一套基于LTE标准的MIMO和OFDM技术Matlab仿真源代码，旨在帮助通信领域研究者及学生理解并实现先进的无线传输技术。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：完整的在LTE标准下MIMO+OFDM仿真程序_matlab源码 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后不能运行，请联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • 基于LTE标准的MIMO-OFDM仿真程序
    优质
    本简介介绍了一个基于LTE标准的MIMO-OFDM仿真程序。该程序通过模拟多天线技术和正交频分复用技术，有效提升了无线通信系统的性能和容量。 在LTE标准下MIMO-OFDM的完整仿真程序
     
  • MIMO与OFDM仿真的程序
    优质
    本软件为MIMO与OFDM通信系统仿真工具，旨在帮助用户理解并优化无线通信技术中的多输入多输出及正交频分复用方案。 课程作业要求编写一个关于MIMO-OFDM的MATLAB仿真小程序。
     
  • 基于MATLAB的MIMO OFDM仿真
    优质
    本研究利用MATLAB软件进行多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）系统的仿真分析，旨在优化通信性能并探索其在实际应用中的潜力。 毕业设计的内容是系统仿真方面的研究。可以稍作改动用于学习交流。
     
  • MIMO OFDM的Matlab仿真程序及论文-MIMO
    优质
    本资源提供MIMO-OFDM系统的Matlab仿真代码与详细研究论文。内容涵盖系统建模、信道估计和空间多路复用技术，适用于无线通信领域科研学习。 MIMO OFDM的Matlab仿真程序及相关的论文。
     
  • MIMO-OFDM MATLAB仿真代码
    优质
    本项目提供一套基于MATLAB的MIMO-OFDM系统仿真代码，用于研究和教学目的。代码详细展示了从信号生成到接收处理的全过程。 关于MIMO_OFDM的MATLAB仿真代码。该代码可以运行。
     
  • 基于MATLAB的MIMO OFDM技术仿真.txt
    优质
    本文件通过MATLAB软件对多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）通信系统进行仿真研究，分析其性能特性。 利用MATLAB软件对多发多收技术和正交频分复用技术进行性能仿真，分析不同信噪比条件下接收误码率的变化，并绘制相应的曲线图。同时比较在不同发射天线配置下的信道容量随信噪比变化的情况以及各种接收分集天线配置下接收误码率随信噪比的变动情况。此外，还将对比发送信号和接收信号的星座图。
     
  • MIMO-OFDM联合仿真MATLAB源程序（非常完整）
    优质
    本资源提供一套完整的MIMO-OFDM系统MATLAB仿真代码，涵盖信道建模、信号传输与接收等模块，适合通信领域科研与学习。 MIMO_OFDM联合仿真的MATLAB源程序（非常完整）
     
  • MIMO-OFDM系统Matlab仿真的代码
    优质
    这段代码用于实现MIMO-OFDM系统的仿真分析，在Matlab环境中运行，适用于研究和教学目的。 MATLAB仿真MIMO-OFDM通信系统，包括编码、调制、信道估计以及噪声方差估计等内容。
     
  • 基于MATLAB的OFDM-MIMO系统程序
    优质
    本项目为一套基于MATLAB开发的OFDM-MIMO通信系统的仿真程序，旨在研究和演示多输入多输出正交频分复用技术的核心原理与性能评估。 MIMO OFDM Simulator: - **OFDM.m**: 主函数，用于模拟整个OFDM系统。 - **create_channel.m**: 生成Rayleigh衰落的频率选择性信道。该过程根据天线配置、OFDM参数和功率延迟分布进行建模。 - **svd_decompose_channel.m**: 假设完全了解信道信息的情况下，将传输分解为平行奇异值模式，并对这些模式进行解构处理。 - **BitLoad.m**: 根据当前的信道情况应用比特加载算法以实现所需的比特和能量分配。 - **ComputeSNR.m**: 依据子载波增益生成每个通道（即每种频率下的奇异值）对应的信号噪声比(SNR)值。 - **chow_algo.m**: 应用Chows算法来确定特定的比特与能量分配方案。 - **EnergyTableInit.m**: 根据SNR值形成一个用于记录各信道能量增量的表格。 - **campello_algo.m**: 运用Campellos算法在给定条件下收敛至最优比特和能量配置策略。 - **ResolvetheLastBit.m**: 对于最后一个需要优化处理的比特，采用一种独特的最佳化方法来确定其位置与作用。 - **modulate.m**: 根据每个信道分配的比特数量对随机输入序列进行调制。 - **ENC2.mat, ENC4.mat, ENC16.mat, ENC64.mat, ENC256.mat**: 分别代表BPSK、QAM（灰度编码）以及更高阶的调制方式。 - **precode.m**: 对每个时间实例中的传输向量进行预处理，即通过乘以信道右奇异矩阵的逆滤波器来实现这一操作。 - **ifft_cp_tx_blk.m, fft_cp_rx_blk.m**: OFDM系统的IFFT（反傅里叶变换）和FFT（快速傅立叶变换）模块。这两个函数分别用于传输块编码前后的处理过程。 - **channel.m**: 将生成的OFDM帧通过信道模型进行传播以模拟实际通信环境中的信号衰减与干扰情况。 - **shape.m**: 通过对接收到的数据向量应用信道左奇异矩阵逆滤波器来完成对整个传输链路中所经历的所有影响因素的补偿处理，从而实现解调前的数据恢复和优化操作。 - **demodulate.m**: 根据已知发送星座图执行最近邻搜索以确定接收信号最可能对应的实际比特组合。