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OpenMV H7 Plus.rar

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简介：
OpenMV H7 Plus 是一个高级机器视觉微控制器固件包，适用于嵌入式视觉应用开发，内含Python库和示例代码，助力用户轻松实现图像处理与识别功能。 基于OpenMV H7 Plus的色块巡线、十字/T字判断及多数字神经网络识别与坐标判断。

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  • OpenMV H7 Plus.rar
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    OpenMV H7 Plus 是一个高级机器视觉微控制器固件包，适用于嵌入式视觉应用开发，内含Python库和示例代码，助力用户轻松实现图像处理与识别功能。 基于OpenMV H7 Plus的色块巡线、十字/T字判断及多数字神经网络识别与坐标判断。
     
  • OpenMV学习记录（二）：探索OpenMV4 H7
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    本篇博客是《OpenMV学习记录》系列的第二部分，专注于介绍和探讨OpenMV4 H7的功能、特点及其开发应用。通过实例分析，帮助读者深入了解如何利用该硬件进行计算机视觉项目开发。 今天先介绍一下OpenMV4 H7的相关资料： 文章目录： 简介 引脚电路图 板子信息 尺寸规格 功耗温度范围 简介：OpenMV4 H7具有STM32H743VI ARM Cortex M7处理器，主频为480 MHz，配备1MB RAM和2 MB flash。所有I/O引脚输出电压为3.3V，并且能够承受5V电压。 该设备还包含以下接口： 1. 全速USB（12Mbs）接口，用于连接电脑。插入OpenMV摄像头后，你的电脑会出现一个虚拟COM端口和“U盘”。 2. μSD卡槽支持高达100Mbs的读写速度，允许你的OpenMV摄像头录制视频，并从SD卡提取机器视觉素材。 3. SPI总线最高可达54Mbps。
     
  • C和C++ Prime Plus.rar
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    《C和C++ Primer Plus》是一本全面介绍编程语言C和C++的经典教程，适合初学者及进阶学习者使用。本书通过丰富的示例和练习帮助读者深入理解语言特性与应用技巧。 C Prime Plus 和 C++ Prime Plus 提供了各个章节的源码，方便读者学习参考。
     
  • 钉钉点赞神器plus.rar
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    钉钉点赞神器Plus是一款专为钉钉用户设计的辅助工具，能够帮助用户快速高效地完成各种点赞任务，提升工作互动效率。请注意，使用任何第三方应用时，请确保遵守公司政策并保障个人信息安全。 我设计了一个C++钉钉直播刷赞器，在闲暇时间无聊制作的，速度很快（至少比手动操作快），效果不错。这次更新增加了取消功能，只需在刷赞过程中突然移动鼠标一段距离即可停止。
     
  • X-CUBE-STL-H7安全手册
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    《X-CUBE-STL-H7安全手册》提供了针对STM32微控制器H7系列的安全库使用指导和最佳实践，帮助开发者确保嵌入式系统的安全性。 X-CUBE-STL-H7 安全手册是 STMicroelectronics 公司为 STM32H7 系列微控制器发布的一份软件扩展包，旨在帮助用户快速实现安全应用程序。以下是该手册中涉及的知识点： 1. **安全机制**：X-CUBE-STL-H7 软件扩展包提供了一系列的安全功能，符合 SIL 2（硬件安全完整性级别）的要求。这些功能包括自我测试库、故障检测和隔离等。 2. **STM32H7 系列微控制器**：该软件扩展包专为 STM32H7 微控制器设计，旨在帮助用户快速实现高安全性应用。STM32H7 是一款高性能的 32 位微处理器，具有强大的计算能力和丰富的外设资源。 3. **安全应用程序**：X-CUBE-STL-H7 软件扩展包能够支持用户迅速开发出满足严格安全要求的应用程序，如工业控制系统、医疗设备和汽车电子系统等。这类应用必须确保系统的可靠性和安全性以符合行业标准。 4. **SIL 2 硬件安全完整性级别**：X-CUBE-STL-H7 软件扩展包帮助用户实现 SIL 2 标准要求，这是国际电工委员会（IEC）对电子系统安全性的规定。该标准确保设备具备必要的保护措施以维持其可靠性和安全性。 5. **自我测试库**：此软件包包含一系列的自检工具，用于检测微控制器中的故障和错误情况。这些工具有助于快速识别并处理问题，保障系统的稳定运行。 6. **故障检测机制**：X-CUBE-STL-H7 包含了多种故障检测功能来监控硬件的状态，并及时发现潜在的问题或异常行为。 7. **隔离技术**：软件包还提供了防止微控制器错误影响其他系统组件的技术手段。这些措施有助于维护整个系统的稳定性与安全性。 8. **Software Expansion Package**: X-CUBE-STL-H7 是一种软件扩展工具，用于快速构建安全型应用，并提供了一系列的安全机制和诊断功能以确保应用程序的可靠性和安全性。 9. **STM32Cube**：X-CUBE-STL-H7 软件包是 STM32Cube 平台的一部分，它是一个全面的微控制器开发环境，提供了丰富的工具和支持来简化安全型应用的设计过程。 10. **用户手册**：该文档详细介绍了如何使用 X-CUBE-STL-H7 扩展软件以及其内置的安全机制。通过遵循指南和建议，开发者可以有效地利用这些资源创建出高度可靠且符合行业规范的应用程序。
     
  • 第19.2章-【星曈科技】OpenMV H7 Plus 视觉循迹功能-实现指定区域的视觉识别与跟踪
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    本章节介绍如何使用OpenMV H7 Plus进行高级视觉处理，重点讲解了在特定区域内执行视觉识别和追踪的技术细节及应用实例。 星曈科技发布的第19.2章详细介绍了使用OpenMV H7 Plus视觉模块进行循迹识别，并控制STM32F103C8T6主控的智能小车项目。该章节不仅讲解了硬件的选择与搭配，还涉及了如何在OpenMV软件中操作以及通过串行通信对硬件进行编程和调试。读者可以通过本章内容了解视觉识别的基本原理及实现循迹功能的方法。 文章首先介绍了OpenMV H7 Plus模块的功能，并强调其使用便捷性，指出这是入门STM32实战项目的优质教程。除了文字说明外，还有详尽的视频资料供参考学习。在硬件方面，主要采用STM32F103C8T6作为主控制单元，并配合OpenMV H7 Plus视觉模块完成图像识别任务。 关于摄像头安装和调试细节，文章详细介绍了如何确保黑线被正确识别并进行输出验证的方法。此外还提及了镜头方向调整的操作：根据实际环境需要，在垂直或水平方向上翻转摄像头以提高精确度。这部分内容提供了相关代码示例，并强调这些操作的重要性。 在指定区域的视觉识别过程中，通过设置颜色阈值来区分不同物体，并利用OpenMV软件中的阈值编辑器获取最佳参数配置。文章展示了如何调整和保存这些阈值变量的具体方法，以便于后续图像处理中准确地进行色彩分割与目标检测。 为了验证程序运行状态，文章还演示了使用板载RGB指示灯显示系统工作情况的技术手段：当红色LED亮起时代表程序正在执行任务，使用户能够直观判断设备是否正常运作。 本章内容详细介绍了各种库和模块的导入方法（如PyB、sensor及image等），并指导读者如何利用这些工具实现特定功能。例如文中说明了调整相机对比度与增益上限的重要性，并定义了一个名为roi1的兴趣区域列表，以确定多个矩形位置及其尺寸。 在循迹控制逻辑的设计方面，文章深入讲解了几种关键算法的应用原理：PID速度调节、PID轨迹跟踪、遥控操作、避障机制等。视频教程和代码实例为读者提供了全面的学习视角，帮助他们从理论到实践掌握STM32系统的开发技巧与调试方法。 综上所述，《第19.2章》内容丰富详实，不仅适合初学者入门学习智能小车项目搭建过程中的硬件选购、软件编程等基础知识，也适用于经验丰富的开发者进行更深层次的技术研究和应用探索。通过本章节的学习，读者将能够熟练掌握使用OpenMV H7 Plus模块实现视觉识别，并控制STM32F103C8T6主控单元完成复杂功能的开发与调试任务。
     
  • STM32F7与H7的区别分析.pdf
    优质
    本PDF文档深入对比了STM32F7和H7两大系列微控制器的关键特性、性能差异及应用场景，为开发者提供选型指导。 STM32F7与H7系列微控制器之间的差异详细对比对于开发人员来说至关重要。设计使用STM32微控制器的应用程序的工程师必须能够轻松地在同一系列产品中或不同系列产品间替换一种类型的微控制器。迁移应用到不同的微控制器可能出于多种原因，例如：
     
  • STM32 H7系列微控制器（STMicroelectronics）.rar
    优质
    本资源为STM32 H7系列微控制器资料，由意法半导体公司提供。涵盖该系列MCU的技术文档、开发指南和应用示例等，适合工程师深入学习与实践。 最新的STM32H7系列微控制器PCB封装库使用Altium Designer 22绘制而成，包含原理图库、封装库和3D模型。
     
  • OpenMV IDE.rar
    优质
    OpenMV IDE.rar是一款专为OpenMV摄像头设计的集成开发环境软件包。它提供了图形化的用户界面，帮助开发者便捷地编写、调试与上传基于MicroPython的计算机视觉项目代码。 这款摄像头开发软件易于使用，并包含大量开发示例程序。它可以实时反馈检测数据，并且内部兼容串口界面。该软件能够很好地与OpenMV系列的摄像头兼容。
     
  • OpenMV+AS608+STM32
    优质
    简介：该项目结合了OpenMV摄像头模组、AS608指纹传感器与STM32微控制器，旨在开发具有图像识别和生物特征认证功能的智能设备。 使用STM32与OpenMV结合AS608模块实现人脸识别及指纹识别功能。其中，OpenMV通过Python编写代码，而STM32采用C语言编程，并且两者之间通过串口进行通信。