基于压缩感知技术的ISAR高分辨率成像方法

简介：
本研究探讨了利用压缩感知技术提升ISAR（逆合成孔径雷达）系统对移动目标的高分辨率成像能力，通过优化算法和信号处理策略实现高效、精确的目标识别与分类。 为了解决短孔径条件下ISAR（逆合成孔径雷达）方位分辨率低及易受噪声干扰的问题，本段落基于压缩感知理论提出了一种新的算法——PH-SL0算法，专门用于时间模式下的高分辨成像。该算法首先利用部分随机化的哈达玛矩阵作为测量矩阵，这种矩阵具有较高的重构精度和较少的测量需求的优点；其次应用运算速度快、重构精度高且稳健性好的平滑0-范数法（SL0）到雷达复数域进行信号重建，从而实现ISAR横向方向上的高分辨率成像。最后对在短CPI条件下提出的PH-SL0算法进行了理论分析，并探讨了其横向分辨率问题。 通过仿真和实际数据测试表明，所提的PH-SL0算法具有更高的聚焦性能、更高分辨率以及更好的抗噪能力。