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机器学习常用数据集资源下载

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简介：
本页面提供了多种机器学习领域内的经典与最新数据集免费下载链接，涵盖分类、回归、聚类等任务类型，适合初学者和研究人员使用。 机器学习的常用数据集资源可以方便地进行下载。

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  • 机器学习常用数据集资源下载
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    本页面提供了多种机器学习领域内的经典与最新数据集免费下载链接，涵盖分类、回归、聚类等任务类型，适合初学者和研究人员使用。 机器学习的常用数据集资源可以方便地进行下载。
     
  • 数据集下载——机器学习
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    本数据集提供各类机器学习任务所需的数据资源，涵盖分类、回归、聚类等领域。适用于初学者实践和研究人员探索新算法。 这段文字提到几个与机器学习中的特征工程相关的常用数据集，包括aisles.csv、factor_returns.csv、order_products__prior.csv、orders.csv以及products.csv。
     
  • 《机器学习实战》代码与数据集下载-附件资源
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    《机器学习实战》提供了丰富的实践案例和算法讲解。本页面为读者提供该书所需的所有代码及数据集的下载服务，帮助学习者更好地理解并应用书中知识。 《机器学习实战》源码和数据集的下载可以通过访问相关的附件资源来获取。
     
  • 鸢尾花数据集的机器学习下载
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    本资源提供经典的鸢尾花数据集用于机器学习研究与模型训练，包括150个样本和四维特征向量，适用于分类算法开发及验证。 机器学习的一个经典案例是使用鸢尾花进行分类。本资源包含了四种不同类型的鸢尾花数据及其对应的类别标签。这些数据被划分为用于训练模型的数据集和评估模型性能的数据集，并且表头已经准备好，方便直接导入相关软件中而无需更改。
     
  • 27个常用的机器学习数据集
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    本资料整理了涵盖广泛领域的27个常用机器学习数据集，适用于初学者与进阶者进行模型训练和算法测试。 本段落介绍了27个常用的机器学习数据集，包括iris、bank、airline、soybean、weather、credit和unbalanced等。
     
  • 常用机器学习的简易数据集
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    本数据集专为初学者设计，包含一系列简化的真实世界问题样本，旨在帮助使用者快速上手并理解机器学习算法的应用。 Data repository for seaborn examples. This is not a general-purpose data archive. This repository exists only to provide a convenient target for the `seaborn.load_dataset` function to download sample datasets from, making it easy to document seaborn.
     
  • 常用的机器学习数据集（Iris、Wine、Abalone）
    优质
    本资源介绍了三种常用的机器学习数据集：鸢尾花(Iris)、葡萄酒(Wine)和鲍鱼(Abalone)，适用于分类与回归任务。 这段文字描述了一些常用的机器学习数据集，格式均为CSV。其中包括iris.csv、wine.csv、abalone.csv以及glass.csv，总共有11个数据集。
     
  • 吴恩达机器学习作业所有数据集下载
    优质
    本资源汇集了由吴恩达教授在Coursera平台开设的机器学习课程中涉及的所有数据集，适用于课程作业与项目练习。 这段文字涉及8个课时的数据内容。