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Manning - Jess in Action书籍的源代码

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简介:
《Manning - Jess in Action》一书包含了丰富的示例和教程,帮助开发者掌握Jess专家系统的高级特性和使用方法。这段简介针对的是该书中的源代码资源。本书源码提供了实践案例的完整实现,便于读者学习与参考。 Manning出版的《Jess in Action》一书配套源代码。

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  • Manning - Jess in Action
    优质
    《Manning - Jess in Action》一书包含了丰富的示例和教程,帮助开发者掌握Jess专家系统的高级特性和使用方法。这段简介针对的是该书中的源代码资源。本书源码提供了实践案例的完整实现,便于读者学习与参考。 Manning出版的《Jess in Action》一书配套源代码。
  • Code Generation In Action by Manning (English Edition)
    优质
    《Code Generation in Action》由Manning出版社出版,本书深入浅出地介绍了代码生成技术及其在软件开发中的应用。适合开发者阅读。英文版。 ### 《Manning - Code Generation In Action》核心知识点解析 #### 一、代码生成技术概览 本书主要围绕代码生成这一技术展开,深入探讨了其原理、目的以及在实际开发中的应用。代码生成技术的核心在于利用程序来编写其他程序,通过这种方式可以快速创建一致且高质量的代码。 什么是代码生成? 代码生成是一种利用程序构建并使用其他程序的技术。一个典型的例子是使用代码生成器来构建数据库访问代码或远程过程调用层。这种方法的核心思想在于提高代码的一致性和质量,同时缩短开发周期。 #### 二、适用对象 **目标读者群体:** - 软件工程师和架构师,无论经验水平如何。 - 项目管理和工程经理也能从书中前半部分关于代码生成的上下文中获益良多。 #### 三、代码生成的魅力 与设计模式、极限编程或面向对象设计等技术类似,代码生成作为一种技术手段能够从根本上改变软件开发的方式,提高开发者的生产效率。掌握代码生成技术有助于提升工程师的能力和职业发展。 #### 四、代码生成工具及应用场景 市面上存在多种商业化的代码生成工具以及开源工具,本书不仅提供了这些工具的参考信息,还详细介绍了它们的应用场景。然而,本书的根本目的是教授代码生成技术本身及其应用方法。 #### 五、学习代码生成的重要性 全面阅读本书将使读者了解如何有效地构建和使用代码生成器。掌握这些技能对于提升软件开发效率至关重要。 #### 六、语言兼容性 代码生成是一种可以应用于任何计算机语言的技术。尽管本书以Java为中心进行讲解,但也提供了大量针对Perl、Python、C、C++等其他语言的信息。本书的重点不在于特定的语言,而是教授一种技术及其在解决实际问题中的应用。 #### 七、架构适应性 代码生成器可以被比作额外的一双手,因此理解这双手如何融入整个代码架构是非常重要的。为此,本书覆盖了广泛的架构和技术,并为这些架构提供不同层次的代码生成解决方案。 #### 八、总结 《Manning - Code Generation In Action》是一本旨在教授代码生成技术及其应用的书籍。它不仅适用于Java开发者,也适用于其他编程语言的使用者。通过本书的学习,读者不仅可以了解代码生成的基本概念和技术,还能掌握如何将其应用于各种实际开发场景中,从而提高软件开发的质量和效率。无论是对于初学者还是经验丰富的开发者来说,这本书都是一个宝贵的资源。
  • Kubernetes-In-Action-2nd-Edition:《Kubernetes in Action》第2版中
    优质
    本书为《Kubernetes in Action》第2版提供配套代码和资源,帮助读者深入理解和实践容器编排技术Kubernetes的核心概念与高级应用。 《Kubernetes in Action》,第二版的存储库包含了该书中的所有代码(以及一些其他文件)。购买本书尚未出版,但可以通过Manning出版社的抢先体验计划获取。 代码存档按照章节组织。您可以通过以下链接找到文件描述: 第一部分:第一次上船: Kubernetes简介 1. 介绍Kubernetes 2. (无具体提及) 3. (无具体提及) 第二部分:学习技巧: Kubernetes API对象 4. 介绍Kubernetes API对象(无代码文件) 5. (无具体提及) 6. (无具体提及) 7. 将... 其他章节即将推出。 贡献: 如果您想为本书的代码改进或错误修复做出贡献,请在此GitHub存储库中提交拉取请求。请注意,某些文件可能故意不完整甚至包含有意设置的错误,以供学习和演示目的使用。
  • GANS-In-Action-Master.zip
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    GANS-In-Action-Master 是一个包含GAN(生成对抗网络)项目实战教程和代码资源的综合包,适用于希望深入理解并实践GAN技术的学习者。 本段落档包含了《gans-in-action》一书中的全部代码。该书预计于2019年8月在中国发行。
  • Natural Language Processing: In Action
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    《自然语言处理实战》一书深入浅出地介绍了自然语言处理领域的核心概念和技术,通过实际案例和项目帮助读者掌握如何将理论应用于实践。 《自然语言处理实战》这本书是利用Python及其丰富的NLP和AI库创建能理解人类语言的机器的指南。购买纸质书将免费获得PDF、Kindle和ePub格式的电子书。 技术的进步使应用能够以极高的准确性理解和处理文本与语音,比如聊天机器人可以模仿真人对话,简历匹配系统能找到最适合的工作岗位,高级预测搜索功能以及自动摘要文档等服务都变得成本低廉且易于实现。借助Keras和TensorFlow等易用工具,专业级别的NLP技术比以往任何时候都更易于掌握。 书中涵盖了从传统规则基础的方法到数据驱动的方法,并结合神经网络、现代深度学习算法及生成技术来解决实际问题,如提取日期与名称信息、编写文本以及回答开放式的问题。作者Hobson Lane、Cole Howard和Hannes Max Hapke是经验丰富的NLP工程师,在生产环境中应用这些技术。 本书分为三个部分: **第一部分:言语机器** 1. 思维包(NLP概述) 2. 构建词汇表(词分词) 3. 词语的数学(TF-IDF向量) 4. 在词频中寻找意义(语义分析) 这部分主要介绍自然语言处理的基础概念和技术,包括如何对文本进行初步处理、建立词汇表以及通过TF-IDF向量来表示文本的意义。 **第二部分:深入学习(神经网络)** 1. 神经网络的婴儿步(感知机和反向传播) 2. 词向量推理(Word2Vec) 3. 序列的秩序——卷积神经网络(CNNs) 4. 循环神经网络(RNNs) 5. 长短期记忆网络改进记忆能力 6. 序列到序列模型与注意力机制 这部分深入讲解了神经网络在自然语言处理中的应用,从基础的感知机到复杂的序列模型如RNNs和LSTM,并探讨如何使用CNN来处理文本序列。 **第三部分:真实世界挑战** 1. 信息提取(命名实体识别和问答系统) 2. 开启对话(对话引擎) 3. 扩大规模(优化、并行化与批量处理) 这部分将理论应用于实践,讨论了在实际问题中如何提取关键信息、构建对话系统以及处理大规模文本数据。 本书适合具备基本深度学习知识及中级Python技能的读者。通过阅读,可以学会使用Keras、TensorFlow、gensim和scikit-learn等库实现自然语言处理的各种任务,并提高对文本的理解与生成能力。
  • 《Spring In Action》中英文版及文中
    优质
    本书《Spring In Action》提供了中英文双语版本,并附带书中所有源代码,适合开发者学习和参考。 《Spring In Action》中文版+英文版+文中源码
  • 《Gradle in Action》中文版 高清PDF 带
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    本书为《Gradle in Action》的高清PDF中文版本,内含详细书签,便于读者深入学习Gradle构建工具的各项功能与实践技巧。 《Gradle in Action》中文版高清PDF带书签
  • Camel in Action (2nd Edition).pdf
    优质
    《Camel in Action(第2版)》是一本关于Apache Camel框架的实用指南,通过丰富的实例深入浅出地讲解了消息传递、企业集成模式等内容。 《Camel in Action》第二版非常适合初学者学习Camel框架。由于市面上关于Camel的中文书籍较少,英文书籍也不多见,《Camel in Action》就显得尤为珍贵了。尽管我起初不愿意阅读英文技术文档,但凭借程序员常用的英语词汇量(接近20年前通过英语四级考试水平),我发现看惯之后反而觉得英文书对某些概念描述得更为清晰易懂。 书中内容详实、深入浅出,涵盖Camel架构的各项核心概念以及企业集成模式EIP等,并结合实际案例进行讲解。不过,《Camel in Action》篇幅较长,阅读完整本书需要耗费较长时间。目前我只读到四分之一的部分,主要介绍了Component的概念。能够坚持看完这本书的人确实令人钦佩,电子版共有3600多页的内容。 总之,《Camel in Action》是一本内容详尽且适合入门学习的书籍,在没有其他参考资料的情况下,它足以帮助读者掌握Camel框架的核心知识和应用技巧。