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MATLAB中加噪语音的滤波处理

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简介:
本项目探讨了在MATLAB环境中对加噪语音信号进行滤波处理的方法和技术,旨在改善语音质量。通过实验分析不同滤波器的效果,为实际应用提供参考方案。 使用MATLAB设计高低通滤波器对语音信号进行处理。

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  • MATLAB
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    本项目探讨了在MATLAB环境中对加噪语音信号进行滤波处理的方法和技术,旨在改善语音质量。通过实验分析不同滤波器的效果,为实际应用提供参考方案。 使用MATLAB设计高低通滤波器对语音信号进行处理。
  • MATLABGUI(快放、、去、录
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    本软件提供了一个直观的GUI界面,用于向纯净语音添加各种类型的噪音,旨在测试和评估音频处理算法在不同噪声环境下的表现。 add_noise.m脚本用于向纯净语音添加不同信噪比的噪声。audio.m是一个处理语音信号的图形用户界面(GUI),可以生成各种滤波后的时频域图。
  • 】利用MATLAB GUI实现低通信号及去【附带Matlab源码 1708期】.zip
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    本资源提供了一个基于MATLAB GUI的应用程序,用于演示如何对含噪声的语音信号进行低通滤波处理以达到降噪效果,并包含实现该功能所需的全部代码。 海神之光上传的全部代码均可运行并亲测可用;1、压缩包内容包括主函数:untitled.m文件、GUI操作界面(Fig)、运行结果效果图及课程作业报告;2、所需Matlab版本为2019b,若在运行过程中遇到错误,请根据提示进行修改。若有任何疑问或需要帮助,可以留言咨询博主;3、具体的操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置于 Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开untitled.m文件;(如果有其他m文件,则无需运行) - 步骤三:点击运行按钮,并等待程序完成以获取结果。 4、语音处理系列仿真咨询 如需进一步服务,可以留言或通过博主博客文章底部提供的联系方式进行联系。具体服务包括但不限于: 4.1 博客或资源的完整代码提供; 4.2 期刊或参考文献复现; 4.3 Matlab程序定制及科研合作。 在语音处理领域,可提供的定制化程序和服务方向涵盖:语音隐藏、压缩、识别、去噪、评价、加密、合成与分析;此外还有语音分离技术的应用以及编码方法的研究。音乐检索方面提供特征提取和声源定位服务,并且涉及情感识别的探索性研究和技术开发。同时支持语音采集播放变速等相关功能的研发需求。
  • yuyin.zip_LABVIEW_信号
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    本资源包含使用MATLAB进行语音信号处理的代码和教程,涉及数字信号处理(DSP)中的滤波技术及对原始音频文件的操作。适合学习与研究音频信号处理的相关人员参考。 使用MATLAB将自己录制的音频加入噪声后,再通过滤波器去除噪声以恢复原始音频。
  • LMS.zip_LMS降__信号__声去除
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    LMS.zip包含了使用最小均方算法进行语音信号处理的资源,适用于语音去噪、降低背景噪音和提高音频清晰度的研究与应用。 对一个语音信号进行加噪处理后,使用LMS最小均方误差法进行去噪。
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    本项目介绍如何使用MATLAB软件在信号中加入单频和白噪声,并演示了相应的滤波技术以去除这些干扰。 在MATLAB中加入单频噪声并进行滤波处理,以及添加白噪声后同样执行滤波操作。
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    本项目利用MATLAB平台对语音信号实施加噪及去噪处理,通过添加不同类型的噪声并采用多种滤波技术去除干扰,以提高音频质量。 本程序使用MATLAB对语音信号进行加噪和去噪处理,并展示原始语音信号图和频谱图等。
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    本资源提供了一套基于MATLAB实现的语音信号加噪和降噪处理程序及源代码,适用于研究与学习。包含多种噪声环境模拟和去噪算法,便于深入理解和实践信号处理技术。 版本:MATLAB 2019a 领域:语音处理 内容介绍:本资源基于MATLAB实现语音信号的加噪与降噪处理,并提供完整的Matlab源码,方便学习者进行实践操作。 适用人群:适用于本科及硕士阶段的研究和教学使用。