QRS检测：从心电图识别Q、R、S波
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简介：
本项目专注于开发一种自动化的QRS波群检测算法，旨在准确地从心电图信号中识别出Q、R、S波段。该技术能够提高心脏疾病诊断效率和精确度，适用于临床医疗及个人健康监测设备。
从ECG检测Q, R和S点
这是在ECG上进行Q、R、S检测的通用原型，其中包括受“Pan-Tompkins”算法启发的Q和S点标签。
依存关系脾气暴躁的Matplotlib运行示例：
```
git clone https://github.com/KChen89/QRS-detection.git
cd /your folder
python3 QRS.py ECG_sample.dat
```
测试数据必须以单列格式存储在数据文件夹中。更多功能包括R峰检测、Q和S点标签处理异常拍子以及实时检测等。
其他平台（移动版）也在开发之中。
参考文献：
[1] K. Chen, W. Fink, J.M.Roveda等人，“使用可集成呼吸和ECG波形的可穿戴传感器应力管理”，IEEE第12届可穿戴和可植入人体传感器网络国际会议（BSN），2015年。
[2] K. Chen，LS Powers，JMRo等人的相关工作。
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