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SQL大数据查询优化技巧

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简介:
本课程聚焦于教授如何高效地在大数据环境下使用SQL进行查询优化,涵盖索引选择、JOIN操作精简及并行处理等关键技术。 这些文档都是通过经验积累整理而成的,对提高查询效率有很大帮助。

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    本教程深入浅出地介绍了针对MySQL数据库中千万级别数据量的30种高效SQL查询优化策略,旨在帮助开发者大幅提升系统性能。 1. 对查询进行优化应尽量避免全表扫描,并首先考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。例如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中的num列没有null值后这样查询:select id from t where num=0。 3. 应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符,否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。 4. 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则会导致引擎放弃利用索引。
  • 百万快速
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    本文章深入探讨了如何高效地处理和查询大规模数据库的方法与策略,旨在帮助开发者提升系统性能。 百万数据级快速查询优化技巧及数据库快速查询方法。
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    本篇文章探讨了在MySQL数据库中处理大规模数据集时如何高效地进行分页查询,并提供了多种优化策略以提升查询性能。 MySQL大数据量分页查询方法及其优化主要包括以下几个方面: 1. 使用LIMIT关键字进行精确的分页操作。 2. 适当使用索引以提高查询效率。 3. 避免在WHERE子句中使用函数,否则会导致全表扫描从而降低性能。 4. 尽可能减少JOIN的数量和复杂度,并确保参与连接的所有列都已建立适当的索引。 通过上述方法可以有效提升MySQL数据库处理大规模数据集时的分页查询速度。
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    本教程深入浅出地介绍PostgreSQL数据库查询优化的关键技巧和策略,旨在帮助开发者提高查询性能,提升应用运行效率。适合中级以上技术水平的技术人员学习参考。 本段落概述了PostgreSQL数据库的基础知识及查询优化技巧,并分享了在tencentA公司使用该数据库的实践经验。文中提供了关于索引、查询语句以及参数调整等方面的优化建议,同时介绍了pg_stat_statements和EXPLAIN等常用的查询优化工具和技术。对于那些需要操作PostgreSQL数据库的开发人员与管理员而言,本段落提供了一些有价值的参考信息及指导方针。
  • T-SQL高级
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    《T-SQL高级查询技巧》是一本深入讲解SQL Server T-SQL语言中高级查询技术的专业书籍,适合数据库开发人员及DBA学习参考。 高级查询在数据库中的使用频率非常高,并且应用范围广泛。 ### 基本常用查询 - **select** ```sql select * from student; ``` - **all 查询所有** ```sql select all sex from student; ``` - **distinct 过滤重复** ```sql select distinct sex from student; ``` - **count 统计记录数** - 总统计: ```sql select count(*) from student; ``` - 按列统计: ```sql select count(sex) from student; ``` - 去重后按列统计: ```sql select count(distinct sex) from student; ``` - **top 取前N条记录** ```sql select top 3 * from student; ``` - **alias column name 列重命名** ```sql select id as 编号, name 名称, sex 性别 from student; ``` - **alias table name 表重命名** ```sql select id, name, s.id, s.name from student s; ``` - **column 列运算** - 运算表达式: ```sql select (age + id) col from student; ``` - 字符串连接: ```sql select s.name + - + c.name from classes c, student s where s.cid = c.id; ``` - **where 条件** ```sql select * from student where id > 7 and sex = 1; ``` - **and 并且、or 或者** - 使用 `AND`: ```sql select * from student where id > 2 and sex = 1; ``` - 使用 `OR`: ```sql select * from student where id = 2 or sex = 1; ``` - **in, not in** ```sql SELECT * FROM student WHERE cid IN (SELECT cid FROM classes); SELECT * FROM student WHERE cid NOT IN (SELECT cid FROM classes); ``` - **between and** ```sql select * from student where id between 10 and 20; ``` ### 高级查询 #### 连接查询(JOIN) - 简化连接: ```sql select s.id, s.name, c.id, c.name from student s, classes c where s.cid = c.id; ``` - 左外连接: ```sql select s.id, s.name, c.id, c.name from student s left join classes c on s.cid = c.id; ``` #### 集合运算 - 并集(union): ```sql select id, name from student where name like ja% union all select * from student; ``` - 差集(except): ```sql select * from student where name like ja% except select * from student where name like jas%; ``` #### 连接查询类型 1. **inner join 内连接** ```sql select s.id, s.name, c.id, c.name from student s inner join classes c on s.cid = c.id; ``` 2. **right join 右外连接** ```sql select s.id, s.name, c.id, c.name from student s right join classes c on s.cid = c.id; ``` 3. **cross join 笛卡尔积交叉连接** ```sql select * from student cross join classes; ``` 4. **自连接(同一张表进行连接查询)** ```sql select distinct s.* from student s, student s1 where s.id <> s1.id and s.sex = s1.sex; ``` #### 函数 - 聚合函数: - 最大值、最小值等统计信息: ```sql SELECT MAX(age), MIN(age), COUNT(*), AVG(age), SUM(age) FROM student; ``` - 日期时间函数: ```sql SELECT DATEADD(day, 3, GETDATE()); -- 加天数 ``` - 数学函数: - PI值、随机数等数学计算: ```sql SELECT ROUND(rand(), 2); -- 四舍五入到小数点后两位的随机数; ``` 以上是数据库中常用的查询方法和技巧,通过这些工具可以更有效地管理和分析数据。
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    简介:本课程深入讲解如何高效地进行SQL复杂查询的优化,涵盖索引使用、查询重构及性能分析等关键技巧,助您显著提升数据库操作效率。 对各表中的数据进行不同条件的连接查询和嵌套查询: 1. 查询每个学生及其选课情况。 2. 查询每门课程的间接先修课。 3. 将STUDENT, SC两个表格通过右连接的方式进行关联操作。 4. 查找有不及格成绩的学生姓名以及他们所在的系别信息。 5. 获取所有成绩为优秀(即大于90分)的学生名单及其姓名。 6. 找出既选修了编号2的课程又同时选择了编号3课程的所有学生,列出他们的名字和学号。 方法一 方法二 7. 列出与刘晨同龄的所有学生的资料信息。 8. 检索那些选修了名为“数据库”的课程的学生姓名及其年龄数据。 9. 找到除IS系以外且比该系任何一个学生都小的其他所有学生成员名单。 10. 确认并列出那些不属于IS系但是年龄小于这个系内任何一名学生的全部学生名单信息。 11. 查找选修了学校开设的所有课程的学生姓名,并予以展示。 12. 提取计算机科学专业(CS)中,包含性别在内的所有学生详细资料。
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    本书汇集了五十条关于SQL Server数据库性能提升的专业建议和实用技巧,旨在帮助读者解决实际工作中的瓶颈问题,并深入理解数据库优化的核心理念。 优化SQL Server数据库的50种方法:通过实施一系列策略和技术可以显著提高SQL Server数据库的性能、可靠性和安全性。这些方法包括但不限于索引管理、查询优化、存储配置调整以及定期维护任务执行等,旨在帮助用户根据具体需求定制最佳方案以提升系统表现。
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