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CDM-QMatrix:估算认知诊断模型中的Q矩阵

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简介:
本文介绍了CDM-QMatrix方法,用于有效估计认知诊断模型中的Q矩阵,为教育评估提供有力工具。 cdmQMatrix为什么要打包? 我不记得了,我认为我必须为认知诊断模型估计一个Q矩阵。 我可能迷上了一个非常具体的算法,因为无法找到它在相关软件中的实现,因此创建了自己的算法。 但是现在发现,在现有的R包中已经实现了更好的算法。 以下是一些参考资料: - 关于《统计软件杂志》中有关CDM软件包的说明。 - 另一篇关于CDM软件包的论文。 - 计算机自适应测试与认知诊断模型的相关资料。 - 对认知诊断模型背后的基本思想进行简短描述的文章。 现在如果需要返回主题,这里有一些资源供参考。请不要使用此程序包;) 安装 您可以从github安装cdmQMatrix: ```R # install.packages(devtools) devtools::install_github(zzawadz/cdmQMatrix) ``` 例子 示例代码如下:

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客服
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  • CDM-QMatrixQ
    优质
    本文介绍了CDM-QMatrix方法,用于有效估计认知诊断模型中的Q矩阵,为教育评估提供有力工具。 cdmQMatrix为什么要打包? 我不记得了,我认为我必须为认知诊断模型估计一个Q矩阵。 我可能迷上了一个非常具体的算法,因为无法找到它在相关软件中的实现,因此创建了自己的算法。 但是现在发现,在现有的R包中已经实现了更好的算法。 以下是一些参考资料: - 关于《统计软件杂志》中有关CDM软件包的说明。 - 另一篇关于CDM软件包的论文。 - 计算机自适应测试与认知诊断模型的相关资料。 - 对认知诊断模型背后的基本思想进行简短描述的文章。 现在如果需要返回主题,这里有一些资源供参考。请不要使用此程序包;) 安装 您可以从github安装cdmQMatrix: ```R # install.packages(devtools) devtools::install_github(zzawadz/cdmQMatrix) ``` 例子 示例代码如下:
  • 基于探讨发展趋势
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    本研究聚焦于分析和评估当前认知诊断领域的最新理论模型,并深入探究其未来的发展趋势与潜在应用价值。 从认知诊断新模型看认知诊断的发展趋势,郭磊、苑春永指出,认知诊断理论是认知心理学与心理测量学的结合产物,至今已有五十多年的历史。其中对诊断模型的研究开发一直是该领域的重要核心内容之一。
  • 编制测验原则
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    本文章探讨了编制认知诊断测验的核心原则,包括项目功能差异分析、模式分类准确性以及测验的整体评估方法,旨在提升测验的有效性和精准度。 认知诊断测验编制的原则表明,不同的知识状态可能对应相同的理想反应模式,从而导致对知识状态的误判。如果不进行事后分析以识别属性及问题所在,则难以避免此类误差。
  • 基本理论与方法
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    《认知诊断的基本理论与方法》一书全面介绍和探讨了认知诊断领域的核心概念、模型构建及应用技术,为教育评估提供精准工具。 认知诊断基本理论与方法是由涂冬波和漆书青提出的。认知诊断评估是教育和心理测量学领域的一项新技术,它在传统考试的基础上为学生提供更详细的诊断信息,即关于学生对知识和技术掌握情况的具体反馈。
  • ARIMA识别、计与预测(基于Eviews)
    优质
    本教程详细讲解了如何利用EViews软件进行ARIMA模型的建立,包括模型的识别、诊断、参数估计及未来值预测等步骤,旨在帮助用户掌握时间序列分析的核心技能。 本段落详细讲解了如何使用Eviews软件进行ARIMA模型的识别、诊断、估计和预测,希望能对大家有所帮助。
  • Simulink变换器
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    本简介探讨在Simulink环境中建立和分析矩阵变换器的仿真模型,深入研究其控制策略与性能优化。 矩阵变换器的MATLAB/Simulink模型仿真波形良好,效果非常出色。
  • 基于L列酉变换重构二维DOA
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    本研究提出一种利用L型阵列和酉变换矩阵重构技术进行二维方向-of-arrival(DOA)估计的新方法,显著提升了复杂环境下的信号定位精度与计算效率。 二维空间信号波达方向(DOA)的估计是阵列信号处理中的一个重要研究领域。虽然经典的二维MUSIC算法具有较高的精度,但是它需要进行复杂的二维谱峰搜索过程,导致计算量较大。本段落提出了一种适用于L型阵列的新方法来估算二维DOA,通过矩阵重构将输出矩阵变为中心对称形式,并利用酉变换将其从复值转换为实值矩阵。这种方法可以直接获取目标参数,无需执行谱峰搜索步骤,从而显著减少了运算需求。与现有的增广矩阵束(MEMP)算法相比,在适用于L型阵列的情况下,该方法能够估计更多的信号源并且提供更高的分辨率。通过计算机仿真验证了新算法在DOA估算精度方面的优势。
  • MATLAB化零
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    本文章介绍了如何在MATLAB中创建和操作全零矩阵的方法,包括使用zeros函数进行初始化,并探讨了其在编程中的应用。 本代码主要利用MATLAB工具实现求矩阵的化零矩阵的功能,简单明了,易于理解。
  • 在Matlab生成来自已随机
    优质
    本文介绍如何使用MATLAB从给定矩阵中抽取随机子矩阵的方法和技巧,包括利用相关函数进行高效编程。 这段文字描述了一个代码功能,即从一个已知矩阵中随机选取n列来生成一个新的子矩阵,该子矩阵包含原数据的一部分。
  • STM32键盘(方式)
    优质
    本项目介绍如何使用STM32微控制器通过中断方式实现对矩阵键盘的有效管理与响应,提高系统的实时性和可靠性。 使用STM32通过中断方式实现矩阵键盘的识别,并在OLED显示屏上显示结果。下载资源包括程序源码、演示视频和接线图等内容。