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LeetCode算法面试刷题班

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简介：
本课程专为准备编程岗位面试的学生和求职者设计，系统讲解并实践LeetCode热门算法题目，全面提升解题技巧与编码能力。 课程将程序员面试中常见的算法与数据结构知识进行精简与归纳，并细致讲解笔试和面试中的编程真题及相关知识点；通过刷题的方式提升学员的编码能力与解决算法面试题的能力，例题来自leetcode.com、codeforces.com等平台。

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  • LeetCode算法面试刷题班
    优质
    本课程专为准备编程岗位面试的学生和求职者设计，系统讲解并实践LeetCode热门算法题目，全面提升解题技巧与编码能力。 课程将程序员面试中常见的算法与数据结构知识进行精简与归纳，并细致讲解笔试和面试中的编程真题及相关知识点；通过刷题的方式提升学员的编码能力与解决算法面试题的能力，例题来自leetcode.com、codeforces.com等平台。
     
  • Go语言版本的LeetCode面试算法题
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    本书提供了使用Go语言解决LeetCode平台上常见的面试算法题的方法和技巧，适合希望提升编程能力和准备技术面试的读者。 这段文字记录了我们在刷LeetCode题目过程中遇到的挑战与经历。我们确保这些代码在提交当时通过了LeetCode的所有测试用例，尽管后续由于平台更新可能不再适用，我们会持续跟进并进行调整。编程语言采用Golang，并未强制遵循特定编码规范，因为算法解题的核心在于简洁明了。鉴于个人时间和精力有限，提供的解决方案未必是最优的，请多包涵。
     
  • LeetCode：刷题练习-LeetCode
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    本资源提供LeetCode刷题练习，涵盖各类算法和数据结构题目，适合编程爱好者和技术面试准备者，助你提升编程能力和解题技巧。 LeetCode 是一个在线编程挑战平台，它提供了丰富的算法和数据结构题目，旨在帮助开发者提升编程技能，并为技术面试做好准备。在本压缩包“LeetCode刷题”中，你将找到一系列针对 LeetCode 问题的中文和英文翻译及用 Python 实现的解决方案。 1. **算法与数据结构基础** - 排序算法：包括快速排序、归并排序、冒泡排序、选择排序、插入排序等。这些是解决问题的基础；了解它们的工作原理和时间复杂度对于解决 LeetCode 中许多问题至关重要。 - 二分查找：在有序数组中查找特定元素，利用了分治思想，通常比线性搜索更高效。 - 动态规划：用于求解最优化问题，例如背包问题、最长公共子序列等。通过构建状态转移方程来解决问题。 - 图论：如深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、最小生成树(MST)等，适用于网络流和路径查找等问题。 - 回溯法：用于在多分支问题中寻找所有可能的解，例如八皇后问题和数独。 - 堆：一种实现优先队列的方式，在解决最大值或最小值的问题时非常有用。 2. **Python编程技巧** - 列表推导式：简洁地创建列表的方法，可以提高代码的可读性和效率。 - 生成器：用于处理大规模数据且节约内存的迭代器工具。 - 装饰器：一种高级工具，可以在不修改原有函数代码的情况下添加新功能。 - 元组和字典：元组是不可变的数据结构，常用于表示不变的对象；而字典则提供快速查找键值对的功能，适用于映射关系。 - 面向对象编程：使用类、对象和继承的概念来组织和复用代码。 3. **LeetCode刷题策略** - 按难度进阶：从简单题目开始逐步挑战更难的问题，以提升编程能力和算法水平。 - 分类练习：可以按数据结构或算法类型进行分类练习，集中攻克某一领域。 - 理解问题要求：确保完全理解题目需求，避免因误解而导致错误。 - 代码调试与重构：编写完程序后通过测试用例检查正确性，并优化代码使其更简洁高效。 4. **Python实现的解题技巧** - 使用内置函数：如`sorted()`、`filter()`和`map()`等，可以简化编程工作量。 - 利用列表解析式和生成器表达式快速创建新列表或生成器，在处理集合操作时非常有用。 - 处理异常情况：使用 try-except 语句增强程序的健壮性。 - 导入模块：如`math`、`itertools`等，为编程提供额外的功能支持。 5. **实战经验与面试准备** - 模拟面试：通过模拟真实场景练习口头表达解题思路，提高实际面试表现。 - 问题归纳总结：整理常见类型的问题和相应的解决方案以加快解题速度并提升准确性。 - 复用代码：将通用的解决方案封装成函数，在不同题目中调用这些函数来简化编程工作。 - 学习他人代码：阅读其他解答有助于开阔视野，学习不同的编程思路。 通过上述“LeetCode刷题”资源的学习和实践，你能够深入理解 Python 编程语言、掌握各种算法和数据结构，并学会如何在 LeetCode 平台上高效地解决问题。持续的练习与学习将显著提高你的编程技巧及问题解决能力。
     
  • LeetCode：刷题练习-LeetCode
    优质
    本资源为LeetCode刷题练习专区，涵盖各类编程挑战与面试题目，旨在帮助程序员提升算法和数据结构能力。 LeetCode 是一个在线编程挑战平台，它提供了丰富的算法和数据结构题目，旨在帮助开发者提升编程技能，并准备技术面试。在本压缩包“LeetCode刷题”中，你将找到一系列针对 LeetCode 问题的中文和英文翻译以及用 Python 实现的解决方案。 1. **算法与数据结构基础** - **排序算法**：包括快速排序、归并排序、冒泡排序、选择排序和插入排序等。这些是解决问题的基础，了解它们的工作原理和时间复杂度对于解决 LeetCode 中的许多问题至关重要。 - **二分查找**：在有序数组中查找特定元素，利用了分治思想，通常比线性搜索更高效。 - **动态规划**：用于求解最优化问题，例如背包问题、最长公共子序列等，通过构建状态转移方程来解决问题。 - **图论**：如深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)和最小生成树(MST)，适用于网络流和路径查找等问题。 - **回溯法**：用于在多分支问题中寻找所有可能的解，例如八皇后问题和数独等。 - **堆**：优先队列的一种实现，常用于解决最大值或最小值的问题，如最大堆和最小堆。 2. **Python 编程技巧** - **列表推导式**：简洁地创建列表的方法，在 Python 中可以提高代码的可读性和效率。 - **生成器**：节约内存的迭代器，适用于处理大规模数据。 - **装饰器**：用于修改函数行为的高级工具，可以在不改变原有函数代码的情况下添加新功能。 - **元组和字典**：元组是不可变的数据结构，常用于表示不可变对象；字典则提供键值对的快速查找，适用于映射关系。 - **面向对象编程**：类、对象和继承的概念可以帮助组织和复用代码。 3. **LeetCode 刷题策略** - **按难度进阶**：从简单题目开始，逐步挑战更难的问题，以提升编程与算法能力。 - **分类刷题**：可以按照数据结构或算法类型进行练习，集中攻克某一领域。 - **理解题意**：确保完全理解问题的要求，避免因误解而导致错误。 - **代码调试**：编写完代码后通过测试用例检查程序的正确性，并修复错误。 - **代码重构**：优化代码使其更简洁、高效并易于维护。 4. **Python 实现的解题技巧** - **内置函数使用**：善用 Python 的内置函数，如 `sorted()` 、`filter()` 和 `map()` ，可以简化代码编写过程。 - **列表解析式和生成器表达式**：它们可用于快速创建新列表或生成器，在处理集合操作时非常有用。 - **异常处理**：使用 try-except 结构来处理可能出现的错误，增强程序健壮性。 - **模块导入**：合理利用如 `math` 和 `itertools` 等模块提供的功能可以节省开发时间。 5. **实战经验与面试准备** - **模拟面试**：通过模拟真实场景练习口头表述解题思路，以提升实际面试表现。 - **问题归纳总结**：整理常见问题类型并总结解决方案，提高解题速度和准确性。 - **代码复用**：将通用的解决方案封装成函数，在不同题目中调用这些函数来简化编码过程。 - **阅读他人代码**：学习其他优秀解答可以开阔视野，并吸收不同的编程思路。 通过这个“LeetCode刷题”资源，你将有机会深入理解 Python 编程语言、掌握各种算法和数据结构以及如何在 LeetCode 平台上高效地解决问题。持续实践与不断学习会让你的编程技能及问题解决能力得到显著提升。
     
  • LeetCode 面试热门算法汇总-2020
    优质
    本资料汇集了2020年LeetCode平台上针对面试高频出现的算法题目和解决方案，旨在帮助程序员提升编程技能及解决复杂问题的能力。 2020年高频面试算法整理（基于LeetCode），涵盖18个大类，超过80道常见算法题。 **热身题** - 查找唯一数字 - 查找N/2位置的元素 - 判断一个数是否存在于给定数组中 - 合并二叉树 - 泡鸡蛋问题 **互联网公司最常见的面试算法题有哪些？** **热门面试问题（TOP INTERVIEW QUESTIONS）** **模拟** - 加油站问题 - LRU缓存机制实现 - 快乐数判断 - 生命游戏规则应用 - 两整数之和计算方法 - FIZZ BUZZ编程挑战 **数组相关题目** 1. 找出最大乘积的子序列。 2. 寻找众数。 3. 处理旋转排序数组问题。 4. 确定是否存在重复元素。 5. 将所有零移动到末尾，同时保持非零数字顺序不变。 6. 模拟打乱一个给定的整数数组的操作过程。 7. 找出两个数组中所有的交集元素（每个元素只能出现一次）。 8. 判断是否含有递增的三元子序列。 9. 在二维矩阵中搜索特定值的位置，该矩阵每一行和每一列都按升序排列。 10. 计算除自身以外其他所有数字乘积的结果数组。
     
  • LeetCode：用Python练习面试题
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    本专栏专注于使用Python解决LeetCode上的编程面试题目，旨在帮助读者提高算法和编码技能，为技术面试做好准备。 :wrench: Leetcode日记记录了我在技术面试中的学习与进步历程。目前我主要通过解决LeetCode上的问题来提升自己的能力，因为我认为这些问题对于实习非常实用。不过将来可能会有所改变！ :memo: 目的： 2021年1月18日 - 开始积极练习 2021年4月4日 - 开始接触LeetCode :one-thirty: 未来计划 现在我主要使用Python来解决这些问题。接下来，我还想尝试以下两件事： - 使用C++解答面试问题。 - 阅读其他算法书籍以提升技能（非常棒！） - 在NUS中参加竞争性编程比赛。
     
  • 每日一练：算法面试题（1）—— LeetCode 1两数之和
    优质
    本篇内容为第一期每日算法练习，聚焦于经典的LeetCode第1题“两数之和”，旨在帮助读者掌握基础的编码技巧及时间复杂度优化方法。 算法在编程领域的重要性不容忽视，并且也是许多大公司面试中的重点考察内容。 两数之和问题： 题目要求：给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出两个相加等于目标值的整数并返回它们的下标。 需要注意的是，每种输入只会对应唯一的一个答案，并且不能重复使用同一个元素。 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1] 算法思路： 暴力法：通过使用两层循环，外层循环计算当前元素与目标值的差值，内层循环查找该差值。如果找到了这个差值，则返回两个元素的下标。
     
  • 通过刷LeetCode准备面试-do-action:行动
    优质
    本简介聚焦于利用LeetCode平台高效备战技术面试的过程与策略，强调实际行动的重要性。 靠刷LeetCode准备面试 博客目录： 1. 区块链 1.1 1.2 1.3 1.4 Ethereum（以太坊） - 智能合约 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 1.10 1.11 2. 区块链中文资源 3. Golang - 这是一个关于Golang和JavaScript的技术博客，特别对Golang中的微服务实践进行了全面总结。 4. 前端生态 - 蚂蚁数据体验团队的技术文章，非常值得一读。内容涵盖工程实践、前端技术、TypeScript、图形渲染及设计模式等。 3.2 数据结构和算法的JavaScript实现，并附有解释和进一步阅读链接 5. 综合类 - Cloudera 工程的最佳实践、操作指南、使用案例和技术内幕。
     
  • leetcode刷题攻略.pdf
    优质
    《LeetCode刷题攻略》是一本专为程序员设计的学习指南，通过解析经典算法题目，提供高效的解题技巧和策略，帮助读者提升编程能力和面试竞争力。 LeetCode刷题分组指南提供了一种有效的方法来组织和规划你的编程练习，帮助你系统地提高算法技能和解决问题的能力。通过将题目按照难度、类型或特定主题进行分类，你可以更有针对性地提升自己的技术栈，并为面试做好准备。这样的方法不仅能够让你更高效地利用时间，还能增强对不同解题技巧的理解与应用能力。
     
  • Java新手leetcode刷题顺序-leetcode-solution:leetcode解题库
    优质
    本项目为Java初学者提供一份系统性的LeetCode刷题指南与题解库，旨在帮助编程新手循序渐进地掌握算法和数据结构知识。 对于Java编程新手来说，在LeetCode上刷题的顺序非常重要。按照题目类别结构化地进行练习不仅效率更高，而且可以在完成一类问题后及时总结经验。高水平的学习者可以遵循推荐的顺序在大约200小时内解决500多道题目；而对于初学者而言，按推荐顺序学习有助于更好地掌握数据结构与算法的基础知识。 以下是几个示例题目的分类： - 最大连续1的个数：数组 - 提莫攻击：数组 - 第三大的数：数组 通过这样的方式系统化地进行练习可以帮助新手更有效地提升编程技能。