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OPC数据采集与KepServer的结合以实现多数据源获取

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简介:
本文章介绍了如何利用OPC技术进行数据采集,并通过KepServer整合多个数据源,实现高效的数据管理和监控。 为了方便用户本地查看和修改OPC数据以及远程访问数据,我们开发了此系统。该系统最多支持1000个点的数据采集,并且通过使用如Kepserver等opc服务器可以兼容多种品牌的产品进行数据收集。 此外,本系统的客户端是绿色软件,无需安装即可直接运行在Windows 7、8和10操作系统上;用户可以通过手机查看数据而不需要额外下载应用程序。最重要的是,用户无需拥有自己的云服务器就可以实现上述功能。

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客服
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  • OPCKepServer
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    本文章介绍了如何利用OPC技术进行数据采集,并通过KepServer整合多个数据源,实现高效的数据管理和监控。 为了方便用户本地查看和修改OPC数据以及远程访问数据,我们开发了此系统。该系统最多支持1000个点的数据采集,并且通过使用如Kepserver等opc服务器可以兼容多种品牌的产品进行数据收集。 此外,本系统的客户端是绿色软件,无需安装即可直接运行在Windows 7、8和10操作系统上;用户可以通过手机查看数据而不需要额外下载应用程序。最重要的是,用户无需拥有自己的云服务器就可以实现上述功能。
  • 使用C#连接OPC
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    本项目介绍如何利用C#编程语言实现与OPC(OLE for Process Control)服务器的连接,并从工业自动化系统中读取实时数据。 在IT行业中,OPC(OLE for Process Control)是一种标准接口,在工业自动化设备与软件之间提供通信功能。它允许应用程序从各种控制系统、硬件设备及服务中读取或写入数据。使用.NET框架下的编程语言C#时,可以利用OPC .NET API来实现与OPC服务器的交互,从而获取或控制生产过程中的数据。本主题主要关注如何通过C#连接到KEPServer 4.5并从中提取所需的数据。 KEPServer是一款流行的OPC服务器产品,它提供了一个接口用于链接各种自动化设备和系统,包括模拟器及实际硬件设施。在KEPServer 4.5中存在一个Demo地址供教学与测试目的使用,帮助开发者熟悉OPC通信机制。为了能够调用相关的功能,在项目开发过程中需要引用特定的DLL库文件。 接下来是连接并操作OPC服务器的关键步骤: 1. **初始化OPC客户端**:创建一个OPC客户端实例,并设置服务器URL(如“opc.tcp://localhost:port/ServerName”),其中port为KEPServer监听端口,而ServerName则是其名称。 2. **建立与服务器连接**:调用Connect方法以启动到服务器的链接。在某些情况下可能需要提供认证信息,例如用户名和密码等。 3. **浏览OPC服务器中的节点及对象**:利用Browse方法可以查看并定位所需的特定数据源位置。 4. **订阅感兴趣的数据项变化通知**:创建一个订阅,并将其加入客户端管理列表中;每当指定的变量发生变化时会触发回调函数执行相应的处理逻辑。 5. **读取当前或历史记录值**:通过Read和HistoryRead方法可以获取最新的实时状态或者过去一段时间内的数据信息。 6. **响应并操作收到的数据**:根据应用程序需求,可以在回调函数里或是单独线程中对返回结果进行展示、存储或其他形式的处理工作。 7. **安全地关闭连接**:完成所有必要的通信任务后应当调用Disconnect方法断开与OPC服务器之间的链接,并释放相关的资源。 通过遵循上述指导原则并参考提供的示例代码,开发者可以掌握如何利用C#实现对KEPServer的数据访问。在实际开发过程中还需要考虑异常处理、重试机制以及数据同步策略等额外因素以保证系统的健壮性和可靠性。因此,在设计工业自动化系统或与PLC(可编程逻辑控制器)、SCADA(监控和数据采集)设备集成的软件时,掌握这些知识是非常重要的。
  • 基于OPC ToolboxMatlab.pdf
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    本文介绍了如何使用MATLAB中的OPC Toolbox来实现实时数据采集,并提供了详细的配置与操作步骤。 在给定的文件内容中可以提取出以下知识点: 1. Matlab中的OPC Toolbox功能: OPC Toolbox是Matlab的一个工具箱,专门用于实现与工业控制系统进行数据交互的功能。最新版本的Matlab加入了这个工具箱,方便地获取外部实时数据。OPC(OLE for Process Control)是一个基于Microsoft的OLE、COM和DCOM技术的标准接口,旨在建立统一的数据访问规范,以促进控制设备与软件之间的互操作性。 2. 实现实时数据的方法: 文件中提到可以通过命令行或图形用户界面在Matlab使用OPC Toolbox获取实时数据。命令行方式需要编写脚本来实现读取和写入任务;而GUI则提供了一个直观的交互式环境,方便地通过按钮点击等操作来获取所需的数据。 3. 实时数据分析: 获取到实时数据后,利用Matlab强大的分析能力可以绘制趋势图以展示数据随时间的变化。这种可视化工具帮助用户理解和解析数据背后的含义和模式。 4. OPC技术背景与意义: OPC是由全球领先的软硬件供应商及微软公司合作制定的标准接口,并由OPC基金会维护。它提供了一个开放的互操作标准,使得不同厂商生产的设备可以无障碍地进行信息交换,这对于打破封闭的信息孤岛、促进系统间的无缝集成至关重要。 5. C#编程语言特点及其标准化过程: 文章提到C#的特点包括使用委托和匿名方法来简化代码编写,并且在2001年被ECMA批准为标准(ECMA-334),随后ISO也予以认可。这一进程表明了C#作为一种新的编程语言得到了广泛的认可,预示着它将在多种操作系统平台上得到广泛应用。 6. 局部类型的概念: 通过局部类型的实践,可以将大型类拆分为多个源文件进行管理。这对于维护和开发大型代码库来说非常重要,因为这有助于分离不同的功能区域并提高效率与可读性;同时也有助于用户保留自己的修改记录,在再次发布时不会丢失。 综上所述,这些知识点帮助我们理解了在Matlab中使用OPC Toolbox获取实时数据的技术背景、实现方法和重要意义。此外还介绍了C#编程语言的特性以及OPC技术对工业界的影响。
  • Android Studio ZigBee
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    本项目介绍如何使用Android Studio开发应用程序,通过ZigBee技术获取传感器或其他设备采集的数据,并进行处理和展示。 通过蓝牙和Wi-Fi模块将单片机与手机连接起来,以获取ZigBee单片机采集的传感器数据。
  • CRIO_Demo.rar_crio_daq_labview_
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    本资源包提供CRIO设备的数据采集示例程序,使用LabVIEW编写,适用于初学者快速上手进行硬件控制和数据记录。 LabVIEW结合cRIO进行电压与热电偶数据采集的示例演示。
  • SpringBootMyBatisPlus配置
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    本教程详细介绍如何在Spring Boot项目中集成MyBatis Plus,并实现灵活的多数据源配置,适用于需要操作多个数据库的应用场景。 使用SpringBoot和Mybatisplus实现多数据源,并通过AOP切面自动切换数据源。
  • Java连接OPC
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    本项目介绍如何使用Java编程语言实现与OPC(OLE for Process Control)服务器的连接,并从中读取工业自动化系统中的实时数据。 最近因项目需求,在现有的Java Web工程中添加了读取OPC的接口类。通过该接口将OPC数据读取到本地,并存储在Oracle数据库中,以便于管理系统进行趋势分析。此实例已在Windows 7和XP系统上成功调试运行。压缩包内包含本人撰写的详细操作步骤说明,供初学者参考,以减少他们在调试过程中的困难。
  • 通过OPC接口
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    本项目专注于利用OPC接口技术,实现工业设备间的数据交换与信息共享,确保高效准确地采集和传输实时生产数据。 主要功能与技术特点如下: 主要功能: 1. 通过OPC接口读取实时数据; 2. 枚举可以连接的OPC服务器; 3. 直接从EXCEL中读取变量名; 4. 根据变量名查询并获取OPC服务器中的变量值; 技术特点: 1. 软件采用多层架构设计,实现数据与程序逻辑分离、界面和程序功能分离,以提高系统性能。 2. 自动备份运行日志文件,并记录每个用户的操作细节; 3. 使用后台线程从OPC服务器读取数据。
  • STM32ADC和DMA通道
    优质
    本项目介绍如何利用STM32微控制器通过ADC与DMA技术实现高效稳定的多路模拟信号同步采样,适用于各种工业控制及监测系统。 STM32使用ADC进行数据采集,并通过DMA传输数据,该功能已经实现且绝对可用。
  • SpringBootDruid示例
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    本示例详细介绍如何在Spring Boot应用中集成Druid连接池,并配置和管理多个数据库的数据源。适合需要灵活处理多种数据库需求的开发者参考学习。 基于SpringBoot框架结合druid数据库连接池实现多数据源自动切换的一个示例。