Advertisement

高考数据库里的专业分数线抓取

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目专注于从高考数据库中提取各高校专业的录取分数线信息，为考生和家长提供精准的志愿填报参考数据。 高考数据库之专业分数线抓取，通过人机模拟方式从相关页面获取2018年理科省份的专业分数线数据。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 高考数据库里的专业分数线抓取
    优质
    本项目专注于从高考数据库中提取各高校专业的录取分数线信息，为考生和家长提供精准的志愿填报参考数据。 高考数据库之专业分数线抓取，通过人机模拟方式从相关页面获取2018年理科省份的专业分数线数据。
     
  • 使用Python爬虫抓取高校和专业录取分数线的代码
    优质
    本项目提供了一段利用Python编写的数据爬取脚本，专门用于获取各高校及专业的录取分数线信息。通过该脚本，用户可以轻松收集所需数据进行教育规划或研究分析。 随着高考的结束，考生们开始估分选大学时发现中国教育在线的估分选大学系统已开始收费。因此，我编写了一个爬虫程序来获取各高校在河南省历年来的录取分数线、排名以及学校的基本信息。
     
  • 2021年全国高校高考志愿填报及录取分数线（含专业投档线）Excel数据
    优质
    本资料集整理了2021年全国各高校在不同省份的高考录取分数线及部分专业的具体投档分数，以Excel表格形式呈现，便于考生和家长进行数据分析与决策。 2016年至2021年高考分数情况如下：（此处省略具体内容，因为原始内容仅包含时间范围及描述，并无联系信息或网站链接需要删除）
     
  • 历年的高考录取分数线数据Python爬取
    优质
    本项目旨在利用Python编写程序自动爬取并分析历年来的高考各批次录取分数线数据，为考生及家长提供便捷的数据参考。 这段文字可以被重新表述为：提供历年高考录取分数线的数据，并使用Python 3.7编写原生爬虫代码作为练手项目，适合学习Python 3的程序员研究和学习参考。
     
  • 高德地图POI数据的抓取
    优质
    本项目专注于从高德地图平台获取各类地点信息（Point of Interest, POI），涵盖餐厅、酒店等丰富类别，为用户提供精准位置服务。 本段落主要实现根据城市名和分类名爬取对应的POI数据。首先，在高德地图开放平台上注册账号，并申请web服务的AK密钥。登录后点击控制台 -> 应用管理 -> 创建应用 -> 添加新key，注意选择web 服务类型以获取可以使用的web服务密钥。然后将此密钥复制下来并在代码中使用。 具体代码如下：获取的POI数据包括经纬度、名字、地址和所属行政区等属性。其中transCoordinateSystem.py包含转换坐标的函数，可以根据需要选取不同的函数来获取所需的数据。如果运行程序时提示缺少某些库，则添加相应的库即可。
     
  • 瀚高数据库专业迁移工具
    优质
    瀚高数据库专业迁移工具是由山东瀚高基础软件股份有限公司开发的一款高效数据管理解决方案，专为用户从各种不同类型的数据库迁移到瀚高数据库而设计。该工具简化了整个迁移过程，确保数据安全、准确无误地转换，帮助客户轻松实现系统升级与优化，助力企业数字化转型。 瀚高数据库专用迁移工具用于将MySQL数据库、Oracle数据库及其他类型的数据库迁移到瀚高数据库。
     
  • Python爬虫高级技巧：利用多线程抓取数据并存储至数据库
    优质
    本教程深入讲解了使用Python进行高效数据抓取的方法，重点介绍如何通过多线程技术加速爬虫运行，并指导读者将获取的数据有效地存储到数据库中。适合希望提高爬虫效率的中级开发者学习。 今天刚看完崔大佬的《Python3网络爬虫开发实战》，觉得自己进步了不少，打算用Appium登录QQ来爬取好友列表中的信息。然而，在实际操作中遇到了一系列的问题：前期配置出错、安装后连接错误等。解决了这些问题之后，又在寻找APP activity值上浪费了很多时间，并且授权权限时也遇到困难。 就在准备放弃的时候，我发现了Charles工具可以直接抓包App的数据。尽管在这个过程中依然充满了挑战（如之前的坑），但当我打算用它来爬取抖音视频评论却看到一堆乱码时，决定还是为读者们再来做一个简单的爬虫展示。整个程序中我会采用多线程的方式以充分利用CPU的空闲时间，并对部分代码进行优化和重构。
     
  • 中国高校各专业历年录取分数线及招生计划数据（2008-2023年）
    优质
    本数据库收录了自2008年至2023年中国各大高校不同专业的历年录取分数线和招生计划详情，为考生提供全面的历史参考信息。 资源内容包括中国高校各专业录取分数线、招生计划及一分一段表数据（2008-2023年）。这些数据涵盖了全国各大高校在不同省份的录取情况，详细记录了每年各专业的具体录取分数与招生人数，可用于研究分析高校招生趋势和教育资源配置状况。代码特点为今年全新且手工精心整理而成，确保引用时的数据准确性高、权威性强，并适合用于撰写论文或进行实证研究。 适用对象包括大学生、本科生及研究生等初学者群体，易于上手使用。此外该数据适用于经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业与管理等领域课程引用。
     
  • Python抓取公交线路数据
    优质
    本项目利用Python编写代码，自动化地从互联网获取公交线路信息，并进行处理和存储，为用户提供便捷的数据查询服务。 用Python爬取任一城市的全部公交线路名称，并经过测试确认可行。
     
  • 房天下数据抓取_网站数据抓取_
    优质
    本项目旨在通过编写程序自动从房产信息网站房天下获取最新房源数据，包括价格、户型等关键信息，以供进一步的数据分析和研究使用。 房天下网站数据爬取可以通过使用selenium版本3.4.3来模拟自动输入搜索。此操作通过Chrome浏览器发起请求，需要对应的Chrome版本59及chromedriver 2.3版本进行配合。