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使用Python解压.tar.gz文件

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简介:
本教程详细介绍了如何利用Python编程语言处理和解压缩.tar.gz格式的档案文件,涵盖必要的库导入及代码示例。 使用Jupyter Notebook在Windows系统上运行Python 3.x需要安装tarfile库,可以使用pip install tarfile命令进行安装。 要显示.tar.gz文件夹中的内容,请执行以下操作: ```python import tarfile filename = 文件1.gz tf = tarfile.open(filename) print(tf.getnames()) ``` 若需将压缩包解压到D:/Learn/目录下,可以使用如下代码: ```python import tarfile filename = 文件1.tar.gz with tarfile.open(filename) as tf: tf.extractall(path=D:/Learn/) ```

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  • 使Python.tar.gz
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    本教程详细介绍了如何利用Python编程语言处理和解压缩.tar.gz格式的档案文件,涵盖必要的库导入及代码示例。 使用Jupyter Notebook在Windows系统上运行Python 3.x需要安装tarfile库,可以使用pip install tarfile命令进行安装。 要显示.tar.gz文件夹中的内容,请执行以下操作: ```python import tarfile filename = 文件1.gz tf = tarfile.open(filename) print(tf.getnames()) ``` 若需将压缩包解压到D:/Learn/目录下,可以使用如下代码: ```python import tarfile filename = 文件1.tar.gz with tarfile.open(filename) as tf: tf.extractall(path=D:/Learn/) ```
  • 在Windows下使新版7-ziptar.gz的方法
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    本篇文章详细介绍了如何在Windows操作系统中利用最新版本的7-Zip软件轻松解压缩.tar.gz格式的文件,操作步骤简单易懂。 在Windows环境下解压Linux环境中的压缩包(如tar.gz),测试压缩包并提取文件的方法。
  • 使Qt的QZipReader
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    本简介介绍如何利用Qt框架中的QZipReader类来便捷地解压缩zip格式的文件,并提供简单示例代码。 在Qt库中,QZipReader是一个非常有用的工具类,它提供了读取和解压ZIP格式压缩文件的功能。本段落将深入探讨QZipReader的使用方法、关键API以及在实际开发中的应用,帮助你理解和掌握如何在Qt环境中解压文件。 首先需要了解的是,QZipReader是Qt库中用于处理ZIP文件的一个专门类,它继承自QIODevice。通过创建一个指向ZIP文件路径的QZipReader对象,我们可以访问到压缩包内的所有文件和目录信息。 使用QZipReader的第一步是实例化这个类。以下是一个简单的示例: ```cpp QFile zipFile(path_to_your_zip_file.zip); if (!zipFile.open(QFile::ReadOnly)) { qDebug() << Failed to open ZIP file; return; } QZipReader reader(&zipFile); ``` 在上面的代码中,我们首先打开ZIP文件,然后用QZipReader读取它。如果文件无法打开,则会输出错误信息。 接下来,我们可以使用QZipReader的`entryList()`方法获取压缩包内所有文件和目录的列表: ```cpp QList entries = reader.entryList(); for (const QZipReader::Entry &entry : entries) { qDebug() << Entry name: << entry.name; } ``` 这会列出ZIP文件中的每个条目及其名称。QZipReader::Entry结构体包含了关于压缩文件条目的详细信息,如压缩和原始大小、时间戳等。 解压单个文件时,可以使用`openEntry()`方法打开指定的条目,然后使用QIODevice的read方法读取数据。例如: ```cpp QZipReader::Entry entry = ...; // 获取目标条目 if (reader.openEntry(entry)) { QFile outputFile(output_file_path); if (outputFile.open(QFile::WriteOnly)) { char buffer[1024]; while (!reader.atEnd()) { int bytesRead = reader.read(buffer, sizeof(buffer)); outputFile.write(buffer, bytesRead); } outputFile.close(); } else { qDebug() << Failed to create output file; } reader.closeEntry(); } else { qDebug() << Failed to open entry for reading; } ``` 在这个例子中,我们首先打开目标条目,然后在输出文件上写入读取的数据,最后关闭条目和输出文件。 除了基本的读取和解压功能之外,QZipReader还支持其他高级特性。例如通过检查条目的CRC(循环冗余校验)来验证文件完整性;或者使用`isCompressed()`和`compressionMethod()`方法来确定文件是否被压缩以及使用的具体压缩方法是什么。 需要注意的是,QZipReader并不提供修改或创建ZIP文件的功能。如果你需要对ZIP文件进行写入操作的话,则应该考虑使用Qt库中的另一个类——QZipWriter。 总结来说,QZipReader是处理和解压ZIP格式的压缩文件时非常有用的一个工具,在实例化它并通过其提供的API来调用相应的功能后,我们可以很方便地查看到压缩包内容,并从中提取出所需的文件。结合实际项目需求掌握好这个类的使用方法能够大大提高在压缩文件方面的操作效率。
  • 使Python批量修改夹和名以及ZIP
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    本教程详细介绍如何利用Python脚本实现自动化处理,包括批量重命名文件夹与文件、解压缩ZIP文件等功能,提高工作效率。 自己编写了一个Python脚本,用于批量修改文件夹和文件名,并解压ZIP文件。
  • 使Python进行多级目录的缩和方法
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    本简介介绍如何利用Python编程语言实现对复杂文件结构(包括多级子目录)中的文件进行有效压缩与解压缩的技术方法。 在Python编程中处理文件和目录的压缩与解压是一项常见的需求。本段落将详细介绍如何使用Python实现多级目录的压缩与解压任务,主要涉及`zipfile`库和`os`模块。 首先来看一下解压缩部分:在Python中,可以利用`zipfile.ZipFile()`类来读取、写入及操作ZIP格式文件。下面是一个简单的函数示例: ```python import zipfile import os def unZipFile(zipPath, unZipPath=): if not os.path.exists(zipPath): raise Exception(文件或目录不存在) if unZipPath == : unZipPath = os.path.splitext(zipPath)[0] with zipfile.ZipFile(zipPath, r) as z: for k in z.infolist(): savePath = unZipPath + k.filename saveDir = os.path.dirname(savePath) if not os.path.exists(saveDir): os.makedirs(saveDir) with open(savePath, wb) as f: f.write(z.read(k)) ``` 该函数接收两个参数:`zipPath`为压缩文件路径,而`unZipPath`是解压后的目标路径。首先检查给定的ZIP文件是否存在,并创建一个读取模式下的`ZipFile()`对象;然后遍历所有条目并将其写入指定的目标位置。 接下来讨论如何实现压缩功能: ```python def exeZipFile(filePath, zipFilePath=): if not os.path.exists(filePath): raise Exception(文件或目录不存在) hasPDir = not filePath.endswith(os.sep) if not hasPDir: filePath = os.path.dirname(filePath) with zipfile.ZipFile(zipFilePath, w, zipfile.ZIP_DEFLATED) as z: for root, dirs, files in os.walk(filePath): for file in files: archivePath = os.path.join(root, file) z.write(archivePath, arcname=os.path.relpath(archivePath, filePath)) ``` 此函数同样有两个参数:`filePath`是要被压缩的文件或目录路径,而`zipFilePath`为输出ZIP文件的位置。如果给定的是一个目录且不以斜杠结尾,则会将该目录下的所有内容(包括子目录)进行打包处理;最后通过遍历这些条目并使用相对路径来添加到新的ZIP包中。 以上实现具有跨平台性,可以在不同的操作系统上运行,并支持中文文件名。在实际应用时还可以根据需求增加额外的功能如错误处理和进度显示等以提升用户体验。
  • VGG-19.tar.gz
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    简介:VGG-19压缩文件(.tar.gz格式)包含了经典的VGG-19卷积神经网络模型的预训练权重和架构信息,适用于图像识别和分类任务。 VGG-19模型是深度学习领域内一个著名的卷积神经网络(CNN)架构,由牛津大学的视觉几何组在2014年的ImageNet大规模图像识别挑战赛中提出。该模型以结构深而窄著称,具有大量3x3的小尺寸滤波器卷积层。VGG-19是这一系列中最复杂的变体之一,包含总计19个卷积层和若干全连接层。 在VGG-19架构下,网络主要由连续的卷积与池化操作构成。基本单元包括一个3x3的卷积核、ReLU激活函数以及2x2的最大池化层(步长为2)。这样的设计有助于逐步提取图像中的高级特征,并且保持了相对较低的参数量。尽管VGG-19比先前模型更深入,但由于采用小尺寸滤波器的缘故,在同等性能下其参数数量仍低于其他网络如AlexNet。 凭借深度和复杂性优势,VGG-19在图像分类任务中表现出色;然而也带来了更高的计算资源需求。它在ImageNet挑战赛中的成功展示了深度学习技术对于图像识别的巨大潜力,并且为许多视觉应用奠定了基础,包括但不限于物体检测、语义分割等。 压缩文件VGG-19.tar.gz内包含该模型的权重和结构信息,适合于TensorFlow、Keras或其他框架使用。此资源使开发者能够轻松加载预训练版本并应用于自己的项目中而无需重新进行大量训练工作,节省了时间和计算成本。 实际应用时,根据特定任务需求调整VGG-19的最后一层或几层是很常见的做法。例如,在面对与ImageNet不同类别的新数据集时,移除原有分类器并添加适应性更强的新全连接层是必要的步骤之一;此外还可以通过微调来进一步优化模型性能。 总而言之,VGG-19是一个具有深远影响力的深度学习架构,其设计理念和技术细节对后续的CNN发展产生了重要影响。借助于预训练文件如VGG-19.tar.gz,我们可以利用这一强大的工具解决各种计算机视觉问题。
  • 使pako.min.js前端gzip
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    本文将介绍如何在前端环境中利用pako.min.js库来解析和解压缩Gzip格式的数据文件,帮助开发者简化数据处理流程。 前端使用gzip解压缩pako.min.js文件。
  • 使Java加密RAR
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    本教程详细介绍了如何利用Java编程语言编写代码来实现对加密RAR文件的解压缩操作,包括必要的库引入、API调用及示例代码解析。 Java可以解压RAR文件,压缩包内包含源码、Jar包、依赖包和示例程序。支持密码的unrar项目(包括源码和jar包)可以从相应的开源平台下载到,其依赖包也很容易找到。
  • 使C++进行ZIP
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    本教程详细介绍如何利用C++编程语言编写代码来实现对ZIP格式压缩文件的解压操作,适合希望掌握这一技能的开发者参考学习。 1. 纯C++实现,未使用第三方库和程序。 2. 在VC6开发环境下测试通过,尚未在2003、2005及以上版本进行试验。 3. 使用非常简单,可以对包含多层目录的ZIP文件进行解压。