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Java代码审查的常见策略与技巧

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简介:
本书深入探讨了在Java项目开发中进行有效代码审查的方法和最佳实践,涵盖了一系列实用策略和技术。 本段落介绍了《代码审计》一书第三章中的四种代码审计思路之一——逆向追踪,即回溯变量。该方法主要是通过检查敏感函数的参数,然后跟踪这些参数的来源,判断它们是否可控且未经过严格的过滤。此外,非函数使用不当导致的安全漏洞如SQL注入问题可以通过分析SQL语句来识别是否存在风险。例如,在某些情况下,获取IP地址的HTTP_CLIENT_IP和HTTP_X_FORWARDED_FOR等变量没有被适当过滤就直接拼接到SQL查询中,并且这些变量通常存在于$_SERVER数组内并且不受GPC(Get Post Cookie)规则的影响。这种方法的优点在于它适用于Java代码审计中的常规思路和方法。

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客服
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  • Java
    优质
    本书深入探讨了在Java项目开发中进行有效代码审查的方法和最佳实践,涵盖了一系列实用策略和技术。 本段落介绍了《代码审计》一书第三章中的四种代码审计思路之一——逆向追踪,即回溯变量。该方法主要是通过检查敏感函数的参数,然后跟踪这些参数的来源,判断它们是否可控且未经过严格的过滤。此外,非函数使用不当导致的安全漏洞如SQL注入问题可以通过分析SQL语句来识别是否存在风险。例如,在某些情况下,获取IP地址的HTTP_CLIENT_IP和HTTP_X_FORWARDED_FOR等变量没有被适当过滤就直接拼接到SQL查询中,并且这些变量通常存在于$_SERVER数组内并且不受GPC(Get Post Cookie)规则的影响。这种方法的优点在于它适用于Java代码审计中的常规思路和方法。
  • Java计中漏洞总结
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    本文对在Java开发过程中常遇到的安全漏洞进行归纳和分析,旨在帮助开发者提高代码质量,预防安全问题。适合中级以上Java程序员阅读参考。 主要的代码审计方法包括跟踪用户输入数据和敏感函数参数回溯:首先跟踪用户的输入数据,并检查这些数据进入每一个代码逻辑(如一个函数或条件判断语句)是否有可利用的安全漏洞点。其次,通过分析敏感函数逆向追踪其参数传递的过程。这种方法被认为是最高效且最常用的方法之一,因为大多数安全漏洞的产生都是由于不当使用某些函数导致的。只要找到这些问题所在的功能模块,就可以快速地发现潜在的风险和问题。
  • Zemax优化
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    本书深入浅出地讲解了Zemax软件中的各种优化策略和实用技巧,帮助读者掌握光学系统设计的关键技术。 优化顺序如下:首先查看Analysis模块中的Aberration coefficients以及Seidel coefficients/Seidel Diagram,找出对赛得尔系数影响较大的面,并将这些面的曲率半径设为变量优先进行优化;接着将剩余所有透镜表面的曲率半径设为变量继续进行优化。然后调整STOP光阑的位置作为变量进一步优化系统性能。之后,逐步改变各透镜之间的间距并将其设置为可变参数以实现更精细调节。最后一步是将玻璃厚度设定为变量来完成整个系统的最终优化工作。
  • OpenStack运维中错误排
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    本文章介绍了在OpenStack运维过程中常见问题及相应的解决方法和预防措施,帮助技术人员快速定位并解决问题。 运维OpenStack常见错误排除
  • 数学建模
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    《数学建模的常识与常见技巧》一书旨在帮助读者掌握构建有效数学模型的基本知识和实用策略,适用于学生及专业人士。 数学建模是将现实问题转化为数学结构的过程,旨在理解和预测复杂系统的行为。它包括从定义问题、假设设定、模型构建、求解到分析的一系列步骤。 理解数学模型的定义至关重要。可以将其视为一个针对特定目标而简化和抽象化的现实世界现象的表现形式,通常由字母、符号以及各种表达方式组成,如等式、不等式或图表。自古希腊时期的欧几里得几何学至牛顿万有引力定律的时代,数学建模的应用一直贯穿于历史长河中。随着现代科技的进步和计算机的普及,在各行各业中的应用变得日益广泛,并在解决实际问题及推动技术进步方面发挥着关键作用。 建立数学模型的过程主要包括五个步骤: 1. 模型准备:深入理解背景信息、明确目标,收集相关数据并分析核心特征。 2. 假设设定:合理简化问题,通过精确的语言制定假设。这是建模的关键阶段,需要智慧地权衡主要和次要因素以确保模型的简洁性和可读性。 3. 构成模型:基于所作假设,选择合适的数学工具(如微积分、概率论等)来建立因果关系及数学结构。 4. 求解模型:运用各种方法求得未知数的答案,这些方法可能包括数值计算和计算机模拟。 5. 分析结果:深入探讨模型的解答,并进行误差分析以评估其精确度。 例如,“鸡兔同笼”问题就是一个简单的建模实例。通过设定变量、建立方程并最终解出答案来展示建模的基本步骤:理解问题本质,定义变量,构建数学关系,求解方程式和验证结果的有效性。 数模竞赛通常与传统数学比赛不同,在于其更注重实际应用及综合性的问题解决能力。题目往往需要较大的数据处理量,并且可能没有唯一的正确解答;参赛者提交的成果是包含模型建立、计算过程以及结论分析在内的完整论文形式。 一篇完整的数模报告一般包括标题、摘要和主体内容三大部分。标题应准确反映研究主题,而摘要是对建模方法及发现结果的高度概括性介绍。在正文部分中,则会详细描述问题背景、所构建的模型结构及其求解过程,并提供深入的结果分析与讨论。 数学建模是一项结合了数学知识、计算机技能和创新思维能力的跨学科活动,对于培养解决实际难题的能力以及科研素质具有重要意义。通过不断实践学习,我们可以更好地利用数学模型来应对现实生活中的复杂挑战。
  • :VSCode工具
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    本篇文章主要介绍如何在使用Visual Studio Code(VSCode)进行编程时利用其内置和第三方插件来执行高效的代码审查工作。 这是名为“codereview”的自述文件。首先简短描述后,我们建议包含以下各部分。 功能:详细描述扩展的特定特性,并包括屏幕截图以展示其效果。图像路径应相对于此README文件的位置来设定,例如在项目工作区内的一个子目录下有图片的话: ![功能X](images/feature-x.png) 提示:许多流行的插件使用动画来吸引用户注意。我们建议您利用简短且重点突出的动画,以方便后续操作。 要求:如果您的扩展程序有任何需求或依赖,请在此部分加以说明并描述如何安装和配置它们。 设置:如果您通过contributes.configuration添加了任何VS Code设置,则请包括以下信息: 此扩展提供如下设置: - `myExtension.enable` : 启用/禁用该插件
  • Java入门.pdf
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    《Java代码审查入门》是一份针对初学者的指南,介绍了进行有效的Java代码审查所需的基本知识和技巧。通过学习这份资料,读者可以掌握如何评估、优化及维护高质量的Java代码。 本书是一本全面且系统地介绍Java代码审计的入门指南,内容涵盖Java代码审计流程、Java Web漏洞产生的原理以及实战讲解。书中力求语言通俗易懂,并通过简单明了的例子帮助读者更好地理解和掌握相关知识。此外,结合具体案例进行深入浅出的解析,使读者能够快速了解和掌握主流的Java代码安全审计技巧。
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    本篇文章将介绍在使用MATLAB Simulink进行模型设计时,如何通过各种策略和方法来优化自动代码生成过程。涵盖了提高效率、减少资源消耗等方面的关键技术与实践建议。 一、建立系统框图 为了方便起见,在这里实现一个简单算法。在Simulink中创建如下所示的系统框图: 生成代码前,请给k输入一个数值,在命令行中键入`k=3`。 接下来,配置一些参数。通过Ctrl+E调出Configuration Parameters对话框,并首先设置Solver标签页,如图所示: 然后切换到Code Generation标签页进行相应设置。 在Report子标签页下允许生成报告的选项被启用如下: 点击OK完成所有设定后, 二、代码生成 当所有的参数配置完成后,可以通过按下Ctrl+B快捷键来生成代码。如果遇到错误提示,请检查文件保存路径是否正确,并将其更改为要保存文件的实际地址(例如:桌面)。
  • 掌握LinuxHadoop操作
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    本课程聚焦于教授学员在Linux操作系统和Hadoop大数据处理环境中的基本操作及实用技能,旨在帮助学生轻松上手并熟练运用相关技术。 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作。
  • Python操作Excel
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    本教程深入浅出地介绍了使用Python进行Excel文件操作的各种实用技巧和方法,适合希望提高数据处理效率的数据分析师和技术爱好者阅读。 Python处理Excel文件通常使用pandas库和openpyxl库。pandas库提供了读取和写入Excel文件的功能,而openpyxl库则允许进行更底层的操作,例如修改单元格内容、添加工作表等。