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1D和2D_T_Wavelet_Tower_Decomposition.rar_一维与二维小波塔式分解

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简介：
本资源提供了一维及二维信号的小波塔式分解方法，包括详细代码与示例数据，适用于信号处理、图像压缩等领域研究。 完成一维连续信号的小波变换以及图片的塔式分解。

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  • 1D和2D_T_Wavelet_Tower_Decomposition.rar_一维与二维小波塔式分解
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    本资源提供了一维及二维信号的小波塔式分解方法，包括详细代码与示例数据，适用于信号处理、图像压缩等领域研究。 完成一维连续信号的小波变换以及图片的塔式分解。
     
  • C_C++中Wavelet小波分析：一维小波分解与重构
    优质
    本文章深入探讨了在C/C++环境中进行一维小波变换的方法，涵盖了从理论基础到实现细节的全过程。详细介绍了如何使用小波技术对信号或数据序列执行有效的分解和重构操作，为信号处理及数据分析提供了强大的工具。适合有兴趣研究数字信号处理、图像压缩等相关领域的开发者和技术人员参考学习。 这是小波分解与重构的源代码，可供学习分析的人参考。函数与MATLAB中的小波函数一致，可以直接使用DB4小波和SYM4小波，其他类型的小波需要自行调整。
     
  • 一维小波分解及重构
    优质
    一维小波分解及重构是一种信号处理技术，通过将信号分解为不同频率成分，便于分析和压缩。该方法在数据去噪、模式识别等领域广泛应用。 使用小波DB4实现一维小 wavelet decomposition and reconstruction。代码数据齐全，可以直接运行。
     
  • Wavelib：C语言实现的一维与二维小波变换（包括DWT、SWT及MODWT），加上一维小波包变换和一维连续小波变换
    优质
    Wavelib是一个用C语言开发的库，支持一维和二维的小波变换（含DWT、SWT、MODWT）以及一维的小波包变换和连续小波变换。 wavelib是一个用C语言实现的库，支持一维和二维的小波变换（包括DWT、SWT和MODWT），以及一维小波包变换和一维连续小波变换。
     
  • 一维信号的小波分解与重构
    优质
    本研究探讨了一维信号处理中的小波变换技术，涵盖了小波分解和重构的基本原理及其应用。通过选择合适的基函数，对信号进行多分辨率分析，实现高效的数据压缩、去噪等功能。 在掌握了离散小波变换的基本原理和算法后，通过设计VC程序对加入高斯白噪声的一维信号进行Daubechies小波、Morlet小波和Haar小波变换，得到相应的分解系数。
     
  • 一维信号的小波分解与重构
    优质
    本研究探讨了一维信号处理中的小波变换技术，包括小波分解和重构方法，并分析了其在去噪、压缩等领域的应用效果。 主要用于计算单个信号的小波变换，并在界面上绘制出来，主要使用VC6.0语言编写。
     
  • C_C++中的Wavelet小波分析：一维小波分解与重构
    优质
    本文介绍了在C/C++编程环境下进行的一维小波变换技术，包括小波分解和重构的基本原理及实现方法。 这是小波分解与重构的源代码，可供学习分析的人参考。函数与MATLAB中的小波函数一致，可以直接使用DB4小波和SYM4小波。对于其他类型的小波，大家可以自行调整代码以适应需求。
     
  • 一维与二维Kalman滤波算法
    优质
    本文介绍了Kalman滤波算法在处理一维和二维数据中的应用原理及实现方法，探讨了其在不同维度上的优化策略和技术细节。 Kalman滤波算法的C代码实现包括一维Kalman滤波算法和二维Kalman滤波算法。
     
  • 一维与二维离散小波变换的MATLAB实现：基于一维及二维离散小波变换的代码开发
    优质
    本文章介绍了使用MATLAB编程语言实现一维和二维离散小波变换的方法和技术，提供了详细的代码实例。 这是一维和二维离散小波变换的 MATLAB 实现，它是 JPEG2000 图像压缩标准的核心。
     
  • C/C++中的Wavelet小波分析：一维小波分解与重构
    优质
    本文章介绍了在C/C++编程环境下进行一维信号的小波变换（Wavelet Transform）的方法，包括如何实现小波分解和重构。 这是小波分解与重构的源代码，可供学习分析的人参考。函数与MATLAB中的小波函数一致，可以直接使用DB4和SYM4小波；其他类型的小波可以自行调整。