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Azure文本转语音（Microsoft Text to Speech）

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简介：
Azure文本转语音是由微软提供的云端服务，能够将输入的文字转换为自然流畅的语音输出，适用于多种应用场景。 微软的文本转语音（Azure Text to Speech）是一种能够将文字转换为自然流畅朗读声音的云服务。与同类产品相比，它利用了AI神经网络技术，使得合成的声音具有接近人类的真实表现力，并且可以匹配各种语调和情感表达，如高兴、悲伤、新闻播报、客服对话以及恐惧或耳语等情绪状态。

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  • Azure文本转语音（Microsoft Text to Speech）
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    Azure文本转语音是由微软提供的云端服务，能够将输入的文字转换为自然流畅的语音输出，适用于多种应用场景。 微软的文本转语音（Azure Text to Speech）是一种能够将文字转换为自然流畅朗读声音的云服务。与同类产品相比，它利用了AI神经网络技术，使得合成的声音具有接近人类的真实表现力，并且可以匹配各种语调和情感表达，如高兴、悲伤、新闻播报、客服对话以及恐惧或耳语等情绪状态。
     
  • 基于DeepMind WaveNet的PyTorch语音转文本实现：Wavenet-Speech-to-Text
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    基于DeepMind WaveNet架构的语音识别系统，采用PyTorch框架实现实时高效的语音到文本转换。此项目展示了WaveNet模型在语音转写任务中的应用潜力。 使用WaveNet进行语音转文字的实现仍然需要解决CTCLoss的问题，并参考DeepMind关于语音识别的相关论文。该实现旨在结构合理、可重用且易于理解。 根据DeepMind的研究，尽管WaveNet最初被设计为“文本到语音”模型，但研究者也在其上进行了语音识别任务测试。他们没有提供具体的实施细节，只是提到通过直接在TIMIT数据集上的原始音频训练的模型，在测试集中达到了18.8%的错误率（PER）。我修改了WaveNet模型，并在其基础上进行了一系列语音识别实验。 最终体系结构如下图所示。（注：原文中未提及具体图片链接） 实现该系统的先决条件包括： - 操作系统：Linux CPU或NVIDIA GPU + CUDA CuDNN - Python版本：3.6 - 库文件依赖： - PyTorch = 0.4.0 - librosa = 0.5.0 - pandas >= 0.19.2 我们使用了特定的数据集进行实验，包括但不限于某些语料库。
     
  • Text-to-Speech：文字转语音，语音合成，TTS，使Matlab发声-MATLAB开发
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    本项目介绍如何使用MATLAB实现文本到语音（TTS）转换技术，让计算机通过语音合成功能将文字内容转化为自然流畅的语音输出。 TTS 文本到语音功能将字符串转换为语音并播放出来，默认音频格式是单声道、16位、采样率为16kHz。若使用WAV输出，则不会发声但会生成变量WAV。 函数 TTS(TXT, VOICE) 允许选择特定的发音人，而TTS(,List)可以查看所有可用的声音列表，默认情况下采用第一个声音选项。 通过参数设置如 TTS(..., PACE)，用户能够调整语音的速度。PACE值范围从-10（最慢）到10（最快），默认为0。 另外，使用FS参数来指定采样率：8000、11025、12000、16000、22050、24000、32000、44100或48kHz。默认值为 16。 这些功能依赖于Microsoft Win32 Speech API (SAPI)的实现。 例如： - 使用TTS朗读文本“我会说话。”； - 列出所有可用的声音选项；
     
  • 俄语语音识别项目：基于pykaldi的Speech-to-Text-Russian系统
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    本项目旨在开发一个高效的俄语语音转文本系统，采用开源库PyKaldi进行语音识别模型构建与训练，实现高精度的俄语口语自动转换为文本。 语音转文字（俄语）是一个基于pykaldi的俄语语音识别项目。 安装步骤如下： 1. 安装Kaldi。 2. 安装所需的Python库：`pip install -r requirements.txt` 3. 安装PyKaldi： 使用conda（启用GPU）：`conda install -c pykaldi pykaldi` 使用conda（不支持GPU）：`conda install -c pykaldi pykaldi-cpu` 从源代码构建： 1. 将Kaldi组件的路径添加到PATH中，例如： `export PATH=/path/to/kaldi/src/featbin:/path/to/kaldi/src/ivectorbin:/path/to/kaldi/src/online2bin:/path/to/kaldi/src/rnnlmbin:/path/to/kaldi/src/fstbin:$PATH` 2. 克隆项目存储库：`git clone`
     
  • 微软Azure文本转语音服务
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    微软Azure文本转语音服务是微软提供的一项云端人工智能服务，允许用户将任何文字内容转换为自然流畅的语音。 在Unity中接入微软Azure SDK以实现文本转语音功能。
     
  • [Speech2Txt]使用Azure进行语音转文本
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    Speech2Txt项目利用微软Azure服务将音频文件自动转换为文字记录，提供高效准确的语音识别解决方案。 1. 安装Python3。 2. 使用pip安装pydub和SpeechRecognition库。 3. 将00000000000000000000000000替换为你的密钥。 4. 运行main.py。
     
  • Azure Tools文字转语音工具
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    Azure Tools的文字转语音功能利用先进的AI技术将文本转换为自然流畅的语音，适用于多种场景如网站配音、有声读物制作和自动化客服等。 该工具用于将微软Azure的文字转语音后的音频文件生成，并提供下载链接以方便视频剪辑使用。 1. 安装插件： - Firefox：菜单-->扩展和主题-->调试附加组件-->临时载入附加组件，选择下载的zip文件即可安装成功（注意Firefox关闭后会失效，下次打开必须重新执行该步骤） - 谷歌浏览器：解压zip文件然后菜单-->更多工具-->扩展模式-->选择右上角开发者模式-->加载已解压的扩展程序，并选在解压后的文件完成安装 - Edge：菜单-->扩展-->管理扩展-->打开开发者模式，再点击加载解压缩的扩展并选择解压的zip文件 2. 打开Azure文字转语音服务页面。 3. 在文本框内输入需要转换的文字以及选择所需的音频类型。生成后，在按钮下方会显示生成的文件信息，点击下载即可将文件保存到本地设备中，也可以通过播放按钮来预览实际效果。
     
  • TTS Text-to-Speech Easy for iOS and Android v2.2.unitypackage
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    TTS Text-to-Speech Easy是一款适用于iOS和Android平台的应用插件，版本v2.2。它能将输入文本转换为自然语音输出，广泛应用于游戏、教育及无障碍技术领域。 安卓和iOS的文字转语音插件，在Unity 2019版本中经过测试可以使用，但必须在打包后才能运行，直接在Unity编辑器中无法使用。插件内包含了一个示例项目，打包完成后可以直接应用。
     
  • PHP-Text-to-Brainfuck: 文本转脑fuck工具
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    PHP-Text-to-Brainfuck 是一个独特的脚本工具，它能够将普通文本转换成 Brainfuck 编程语言代码。通过这一转换过程，用户可以探索和学习这种极简主义编程语言的独特挑战与乐趣。 php-text-2-brainfuck 是一个用于将文本转换为 Brainfuck 代码的工具。
     
  • 语音合成示例（使用 Microsoft Speech API (SAPI) 5.4）
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    本示例展示了如何利用Microsoft Speech API (SAPI) 5.4进行语音合成，将文本转换为自然流畅的语音输出。 使用Microsoft Speech API (SAPI) 5.4和VS 2013平台、C++语言开发的文本转语音程序可以生成.wav格式的音频文件，并包含源代码和可执行文件(.exe)。在编译过程中，如果遇到 error C4996:GetVersionExW:被声明为已否决的问题，请右键点击项目-属性-C/C++-常规-SDL检查-关闭（/sdl）即可解决该问题。