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基于C++的时差定位CHAN算法与Taylor算法实现（附GitHub资源）

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简介：
本文介绍了在C++中实现时差定位CHAN算法和Taylor算法的方法，并提供了相关的GitHub代码资源链接。 使用C++实现辐射源时差定位的CHAN算法和Taylor算法。通过四个已知位置的站点采集一个辐射源的信号数据，并根据这四路数据的时间差异进行计算，以获得精确的辐射源XYZ坐标，从而实现对辐射源的无源定位。

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  • 基于C++的时差定位CHAN算法与Taylor算法实现（附GitHub资源）
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    本文介绍了在C++中实现时差定位CHAN算法和Taylor算法的方法，并提供了相关的GitHub代码资源链接。 使用C++实现辐射源时差定位的CHAN算法和Taylor算法。通过四个已知位置的站点采集一个辐射源的信号数据，并根据这四路数据的时间差异进行计算，以获得精确的辐射源XYZ坐标，从而实现对辐射源的无源定位。
     
  • Chan算法（用于时差定位的算法）
    优质
    Chan算法是一种高效的计算多传感器系统中目标位置的方法，特别适用于利用信号传播时间差异进行精确测距和定位的应用场景。 非常实用的时差定位算法与泰勒算法有所不同。
     
  • CHAN、Taylor和AOA的基本定位算法
    优质
    本文探讨了CHAN、Taylor以及AOA三种基本技术在无线通信中的定位应用，分析了它们各自的原理及优缺点，并对其适用场景进行了比较。 对于从事定位工作的人来说，这是一份基础且优质的资源。
     
  • Chan-Taylor-Chan-Taylor-改进Chan算法移动基站无源定位（四个基站）【3156期】.zip
    优质
    本资料探讨了基于Chan算法改进的Taylor-Chan-Taylor-Chan方法，用于分析和优化使用四个固定参考点进行无源定位中的移动基站技术。 上发布的关于Matlab的“武动乾坤”系列资料均包含对应的仿真结果图，这些图表是通过完整代码运行得出，并且亲测可用，非常适合初学者使用。 1. 完整代码压缩包内容包括： - 主函数：main.m； - 其他调用函数（m文件）；无需单独执行。 - 运行后的效果图展示在文档中或作为附件提供。 2. 该套代码适用于Matlab版本为2019b。如果运行时出现问题，请根据错误提示进行调整，或者寻求帮助解决具体问题。 3. 具体操作步骤如下： 步骤一：将所有文件放置于当前的Matlab工作目录下； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行按钮开始程序执行，并等待其完成以获取结果输出； 4. 若有仿真相关问题或需要其他服务，可以联系博主进行咨询： 4.1 请求博客文章中资源的完整代码提供。 4.2 求助于复现实验报告或者参考文献中的Matlab程序； 4.3 对特定需求定制编写新的Matlab程序； 4.4 探讨科研合作机会。
     
  • 基于TDOA定位的Chan-Taylor混合加权算法
    优质
    本研究提出了一种结合Chan和Taylor方法优点的新型混合加权算法，用于改进TDOA（到达时间差）定位技术，在提高精度的同时增强鲁棒性。 用MATLAB编写了一个基于TDOA的Chan-Taylor混合加权算法定位程序，该程序涉及4个基站。最基础的Chan-Taylor算法中，首先使用Chan算法计算出初始估计值，并将其作为Taylor级数展开法迭代过程中的起始点；接着合理设置这两种方法之间的权重系数以提高精度。在本代码实现过程中进行了5000次循环采样测试，其中基站位置、标签节点的位置以及系统噪声的标准差均已设定好，可以根据需要进行调整。衡量指标采用的是累积分布函数(CDF)，但也可以将其修改为均方误差(RMSE)。下载后可以直接运行该程序，可用于TDOA定位算法的改进或比较研究中，或者用于UWB（超宽带）定位技术的研究当中。
     
  • TDOA无源时差定位中的Chan算法.rar
    优质
    本资源探讨了TDOA（Time Difference of Arrival）无源时差定位技术中应用的Chan算法，提供了该方法的基本原理、实现步骤及应用场景分析。 TDOA无源时差定位Chan算法的Matlab源码 该描述介绍了关于TDOA（到达时间差异）无源时差定位中的Chan算法的相关Matlab代码资源。
     
  • Chan算法_无源时差_MATLAB_定位代码.rar
    优质
    本资源包含基于Chan算法进行无源时差定位的MATLAB实现代码，适用于研究与学习无线通信及信号处理中的定位技术。 TDOA无源时差定位Chan算法的Matlab源码。
     
  • Chan算法的定位实现
    优质
    本文探讨了Chan算法在目标定位中的应用与实现方式，分析其原理并展示如何利用该算法提高定位精度和效率。 使用Chan算法实现定位功能，并且开发了图形用户界面（GUI）。有兴趣的同学可以下载学习。
     
  • MATLAB中基于TDOA的Chan-Taylor混合加权算法定位
    优质
    本文介绍了一种在MATLAB环境下实现的定位算法，结合了Chan和Taylor模型的优点，采用时差法(TDOA)并引入混合加权策略，有效提升定位精度与可靠性。 使用MATLAB编写基于TDOA的Chan-Taylor混合加权算法定位程序，涉及四个基站。该算法首先采用最普通的Chan-Taylor方法：先通过Chan算法计算出估计值，并将其作为Taylor级数展开法迭代过程中的初始值；然后合理设置两者的权重系数以提高位置估算精度。整个过程中进行5000次循环采样，其中基站的位置、标签节点的位置以及系统噪声的标准差均已预设好，可以根据需要自行调整。 本程序的性能评估指标是累积分布函数（CDF），但也可以根据需求将其改为均方误差（RMSE）。下载并安装后可以直接运行。此代码可用于改进TDOA定位算法或进行比较研究，亦或是应用于UWB定位技术中。