搜狗使用表情符号。-ITADN社区

搜狗表情符号

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搜狗表情符号是一款丰富多样的在线表情包工具，提供海量热门、经典及创意的表情符号，助你在聊天时表达情感更生动有趣。搜狗颜文字整理的TXT文档可供需要的同学下载。

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本文探讨了表情符号在数字通信中的情感表达作用，通过分析大量数据来揭示不同表情符号背后的情感含义和文化差异。表情符号情绪数据采用轻量级且易于使用的JSON格式，并基于简约API提供。该数据集根据Petra Kralj Novak、Jasmina Smailović、Borut Sluban 和 Igor Mozetič于2015年发表的工作《表情符号情感排名1.0》进行开发。在研究中，83位人类注释者对超过160万条推文的情感极性（消极、中性或正面）进行了标注，在这些推文中约有4%包含了表情符号。此模块基于和根据上述工作所提供的派生数据提供服务。查看该库提供的详细数据信息。

Emoji2Vec: 基于表情符号说明训练表情符号嵌入

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Emoji2Vec是一种创新的方法，通过利用文本中的表情符号来训练和生成具有语义意义的表情符号向量表示。这种方法使机器能够更好地理解和使用网络语言中的表情符号。表情符号2vec是我对Ben Eisner, Tim Rocktäschel, Isabelle Augenstein, Matko Bošnjak 和 Sebastian Riedel在其论文中提出的表情符号嵌入进行训练、可视化和评估的尝试。他们的大多数结果被用来在Keras中构建等效健壮模型，包括仅基于表情符号描述的相对简单的训练过程。然而，此版本使用全局向量而不是最初的word2vec方法。总体而言，该代码集包含了处理表情符号描述以及训练和评估表情符号嵌入的内容，并且包含用于生成正样本和负样本（即发起）以及情感频率列表的数据；此外，它还应包括命名信息。

Android发送表情符号

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本应用教程详细介绍了如何在安卓设备上发送各种表情符号的方法和技巧，帮助用户轻松愉快地进行沟通交流。在Android平台上开发一款允许用户发送与接收表情的应用程序是社交及通讯类应用中的常见需求。本段落将重点介绍如何通过FaceAndImgDemo示例项目来实现这一功能，主要关注于处理Unicode字符集内的表情符号。首先，理解核心在于创建一个包含自定义表情图像及其对应编码的表情库。在Android系统中，默认支持一部分的Unicode表情；然而，为了提供更多的个性化选项，则需要构建这样一个资源库以容纳额外的表情图标和它们对应的标识符。例如，在FaceAndImgDemo项目里，这可能表现为将每个表情图片存储在一个特定的`drawable-xxhdpi`文件夹内，并通过一个XML映射表（如`emoji_map.xml`）来关联这些图像与其Unicode码点。 1. **表情资源管理**：创建一个包含所有所需表情图标的专用资源库。这涉及在项目中添加一个新的Drawable资源目录，将每个表情图片按照其唯一标识符命名，并建立一张XML映射表以保存每种表情及其对应的编码值。 2. **输入法处理**：为了使用户能够通过键盘插入自定义的表情符号，在Android应用的`EditText`组件上监听用户的文本输入。当检测到特定Unicode码点被触发时，用相应的图像替换原有的文本字符。在FaceAndImgDemo项目中，可能涉及到专门设计的输入方法服务或表情键盘类来实现此功能。 3. **数据传输**：发送表情通常需要通过网络协议（如HTTP、WebSocket）进行通信。因此，在服务器端也需要支持解析Unicode编码的表情符号，并将它们转换为字符串格式以便于在网络上传输和接收。在接收到包含Unicode码点的数据后，应用需将其还原成相应的图像并展示给用户。 4. **显示表情**：当聊天界面中的消息中出现Unicode码时，需要能够迅速地找到对应的映射关系并将它渲染出来。这通常涉及到自定义的TextView或者SpannableString来实现这一目的。 5. **UI设计**：提供一个方便的表情面板让用户可以轻松选择并插入他们想要发送的表情符号。在FaceAndImgDemo项目中，可能会使用GridView或RecyclerView组件展示所有可用表情，并通过点击事件触发相应的插入操作。 6. **性能优化**：考虑到大量表情可能导致内存占用过高，需要采取措施如软引用缓存和异步加载策略来提高应用的运行效率并防止潜在的问题发生。 7. **兼容性问题**：确保应用程序能够在不同版本的Android系统上正常工作。例如，较旧版本可能不支持某些Unicode字符集内的表情符号。通过上述步骤以及深入研究FaceAndImgDemo项目提供的示例代码和最佳实践，开发者可以轻松地在其自己的项目中实现发送与接收表情的功能，并且能够满足性能、兼容性和用户体验等方面的要求。

Twemoji Twitter的表情符号库

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Twemoji Twitter表情符号库提供了一套基于Unicode的标准表情图像，方便开发者在网页和应用中集成流行的表情符号。 **标题解析：** Twemoji 是一个与 Twitter 相关的 Emoji 表情库，它由 Twitter 在2014年公开发布。这个库的名字表明它是专门为 Twitter 平台设计的，并且旨在提供全面的Emoji支持。 **描述详解：** 在描述中提到，Twemoji 包含了872个不同的表情符号，这些符号覆盖了大量的情感和情境表达方式，使得用户在使用文本交流时能够更加生动形象。此外，它还强调了 Twemoji 对 Unicode 7.0 的兼容性。Unicode 是一个全球字符集标准，包含了各种语言以及特殊符号，其中包括 Emoji。Unicode 7.0 版本发布于2014年，并且增加了许多新的 Emoji 类别如食物、运动和职业等。 **标签解析：** JavaScript 开发 - 其它杂项这个标签表明 Twemoji 是用 JavaScript 编写的，并可能涉及了一些非传统的或不常见的 JavaScript 应用场景。在网页开发中，JavaScript 常用于实现交互性和动态效果，而 Twemoji 可能是通过 JavaScript 来动态加载和展示 Emoji 图片，或者提供了 JavaScript API 供开发者在网页应用中集成Emoji功能。 **文件名称列表分析：** twitter-twemoji-4e8a182 这个文件名可能是 Twemoji 的某个版本号或者是特定的分支代码。其中 4e8a182 可能是一个 Git 仓库中的提交哈希值，代表了该版本的具体更改或更新。在实际开发中，开发者通常会根据这些哈希值来追踪代码的历史修改情况，并确保使用的是稳定或者最新的版本。 **知识扩展：** 1. **JavaScript 和 Emoji** - JavaScript 可以用来处理网页上的 Emoji，包括解析 Unicode 字符、动态加载和显示图片，以及处理用户输入的 Emoji。 2. **Unicode 和 Emoji 标准** - Unicode 是一个字符编码标准，它定义了如何表示世界上各种语言的文字和符号，其中包括 Emoji。随着 Unicode 的更新，Emoji的数量和种类也在不断增加。 3. **开源项目** - Twemoji 作为一个开源项目，允许开发者自由使用、修改及分发，并且通常会包含详细的文档、示例代码以及社区支持。 4. **Web 开发集成** - 开发者可以将Twemoji 集成到他们的网站或应用中，为用户提供更丰富的表情选择，从而提高用户体验。 5. **版本控制** - Git 是一种广泛使用的版本控制系统，哈希值是Git提交的独特标识符，用于跟踪代码的变更历史。 6. **跨平台兼容性** - Twemoji 通常会考虑多平台的兼容性问题，包括桌面浏览器、移动设备和不同操作系统等环境下的正常工作情况。 Twemoji 是一个基于 JavaScript 的开源 Emoji 解决方案。它提供了一套全面且更新及时的表情图片库，适用于 Web 开发者在构建富媒体内容时使用。它的存在简化了开发者在网页中集成和管理Emoji的过程，并促进了 Unicode Emoji 标准的普及应用。

EmoTag：基于Twitter的表情符号情感数据集：以表情符号为核心的NLP资源

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EmoTag是一项专注于Twitter平台、以表情符号为核心的情感分析数据集，为自然语言处理领域提供独特且有价值的资源。 EmoTag：表情符号情感数据集是一个基于Twitter数据的以表情符号为中心的自然语言处理资源。

使用Python获取搜狗微信公众号的文章

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本项目利用Python语言编写爬虫程序，自动抓取并分析搜狗搜索引擎中的微信公众号文章内容，为用户的数据收集和信息检索提供便利。初学Python，抓取搜狗微信公众号文章并存入MySQL数据库：代码如下： ```python import requests import json import re import pymysql # 创建连接 conn = pymysql.connect(host=你的数据库地址, port=端口, user=用户名, passwd=密码, db=数据库名, charset=utf8) # 创建游标 cursor = conn.cursor() cursor.execute(select * from hd_gzh) effect_row = cursor.fetchall() ```

Wechat Search: 使用搜狗引擎的微信公众号文章搜索接口

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微信搜索利用搜狗搜索引擎技术，为用户提供精准高效的微信公众号文章查找服务，助力用户轻松获取海量信息资源。使用wechat_searchapi可以搜索微信订阅账号及文章，并通过sogou进行安装。首先需要在Composer中添加依赖：`composer require ctwj\wechat_search_api` 获取实例的方式有两种： - `$instance = \Ctwj\WechatSearch\WechatSearch::getInstance();` - 或者设置缓存路径和时间后使用，例如： - `cachePath`: 指定保存缓存的路径（需要以分隔符结尾，默认为项目内的缓存目录） - `cacheTime`: 缓存的有效时长（分钟），设为0则关闭代理示例代码如下：`$instance = \Ctwj\WechatSearch\WechatSearch::getInstance([cachePath => path/to/cache/, cacheTime => 10]);`

使用HTML和CSS创建带有表情符号的评论框指南

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本指南详细介绍如何运用HTML与CSS技术构建包含表情符号选择器的交互式评论框，提升网页互动体验。本段落主要介绍一种带有表情功能的评论框的设计方法。该评论框的表情通过Json数据加载，并且用户可以根据自己的喜好进行更改。实现这一效果需要使用HTML、CSS以及JQuery代码，其中HTML部分相对简单，适合初学者学习参考。

用Python-Emojify将面部表情转换为emoji符号

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本项目利用Python开发了一种名为Emojify的技术，能够识别并转化面部表情为相应的emoji符号，让表达情感更加直观有趣。 Emojify - 将你的面部表情变成emoji表情符号。

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