Advertisement

《欧几里得空间上的傅里叶分析导论》(Elias M著) 图书

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本书为读者提供了一门关于欧氏空间上傅里叶分析基础理论的入门课程,深入浅出地介绍了相关概念、定理及其证明方法。适合数学及相关专业高年级本科生和研究生阅读。 《Introduction to Fourier Analysis on Euclidean Spaces》是由Elias编写并于1971年出版的英文原版图书,现提供电子版。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 》(Elias M)
    优质
    本书为读者提供了一门关于欧氏空间上傅里叶分析基础理论的入门课程,深入浅出地介绍了相关概念、定理及其证明方法。适合数学及相关专业高年级本科生和研究生阅读。 《Introduction to Fourier Analysis on Euclidean Spaces》是由Elias编写并于1971年出版的英文原版图书,现提供电子版。
  • 到流形
    优质
    本课程旨在探讨数学中的几何概念,从经典的欧几里得空间出发,逐步引申至抽象且应用广泛的流形理论,为理解现代数学和物理学提供基础。 学习控制、优化与决策等领域的朋友都知道,欧氏空间是最常见的几何空间之一。很多人会将欧氏空间上的理论扩展到流形空间上,并因此产生兴趣去深入研究流形和黎曼几何等知识,以提升自己的理论水平。虽然这些领域的知识非常有价值,但它们的学习难度也相对较高。在这种情况下,一本好的入门书籍就显得尤为重要了。这本书从介绍欧氏空间开始,逐步过渡到更复杂的流形空间概念,非常适合数学基础较为薄弱的朋友循序渐进地学习和理解这一转变过程中的关键内容。
  • 结构数据与非结构数据
    优质
    本文探讨了欧几里得和非欧几里得空间中的数据处理方法,分析两者在几何结构上的差异及其对数据分析技术的影响。 数据分类通常可以分为两大类:欧几里得结构数据(Euclidean Structure Data)与非欧几里得结构数据(Non-Euclidean Structure Data)。所谓欧几里得数据,指的是类似于网格、序列等类型的数据;例如图像可以被视为二维的网格数据,而语音信号则可视为一维的网格数据。然而,在实际问题处理中还存在大量的非欧氏数据,如社交多媒体网络中的结构化信息(Social Network 数据),化学成分及化合物结构的信息(Chemical Compound 结构数据),生物基因蛋白的数据以及知识图谱等。
  • C++中算法与扩展算法实现
    优质
    本文介绍了在C++编程语言环境中如何实现经典的欧几里得算法及其扩展版本。通过详细的代码示例和理论解释,帮助读者理解这两个算法的核心原理,并展示它们的实际应用价值,尤其强调了扩展欧几里得算法在求解模反元素中的重要性。 欧几里得算法及扩展的欧几里得算法的C++实现包括了.cpp文件以及可执行文件.exe。这对于密码学学习者和C++初学者来说非常有用,希望能对大家有所帮助。
  • 详解
    优质
    《傅里叶分析详解》是一本深入浅出介绍傅里叶变换及其应用的专业书籍,适合工程学、物理学及数学领域的学者和学生阅读。 傅里叶分析是18世纪逐渐形成的一个重要数学分支,在分析学领域占有举足轻重的地位。它主要研究函数的傅里叶变换及其性质,并且又被称为调和分析。经过近200年的发展,其研究范围已经从直线群、圆周群扩展到了一般的抽象群,后者的研究则被称作群上的傅里叶分析。作为数学的一个分支,傅里叶分析不仅在概念上影响了其它的数学领域,在方法论层面也产生了深远的影响,并且很多重要的数学思想都是在其发展过程中形成的。
  • 光学(J.Goodman)课后习题答案
    优质
    本书提供了《傅里叶光学导论》(作者J. Goodman)一书中的课后习题解答。内容详尽,旨在帮助学生深入理解傅里叶光学的基本概念和应用技术。 傅里叶光学导论 作者 J.Goodman 的课后答案可以提供帮助。
  • fpm_sc_FPM.rar__FPM_叠层像恢复_显微_显微
    优质
    FPM_sc_FPM.rar 是一个包含傅里叶叠层显微镜技术相关资源的压缩文件,适用于傅里叶显微领域中的图像恢复研究。 在傅里叶叠层显微技术中,用于图像恢复的方法参考了西安光机所的文献。
  • 级数到变换详尽推
    优质
    本文详细探讨了从傅里叶级数到傅里叶变换的发展过程及其数学原理,适合对信号处理和频谱分析感兴趣的读者深入理解相关理论。 这是傅里叶系列推导的第一篇文章,详细记录了从傅里叶级数到傅里叶变换的整个过程,并且解释得非常清晰明了。文章最后还使用Matlab进行了验证,证明了推导完全正确,并提供了相应的Matlab代码。