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天然气期货的历史数据下载

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简介:
本资源提供详细的天然气期货历史交易数据下载服务,包括价格变动、成交量等关键信息,助力市场分析与投资决策。 天然气期货历史数据可以下载。

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客服
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    本资源提供详细的天然气期货历史交易数据下载服务,包括价格变动、成交量等关键信息,助力市场分析与投资决策。 天然气期货历史数据可以下载。
  • 黄金.csv
    优质
    黄金期货的历史数据.csv文件包含了详尽的黄金期货市场历史交易记录,包括日期、开盘价、收盘价等关键信息,为分析与预测提供重要依据。 黄金期货的历史数据可以应用于人工智能和大数据分析等领域。
  • 爬虫
    优质
    简介:本项目旨在开发一个高效的历史天气数据爬虫工具,用于自动收集和整理特定区域的历史气象信息,为科研、气候研究及个人需求提供便利。 可以这样使用 `weather = Weather_2345(广州, 201811, 201901)` 并执行 `print(weather.get_weather())`。 也可以这样做:先创建一个对象,比如 `weather = Weather_2345(任意填写区域名称, 201811, 201901)`。然后定义需要查询的区域列表: ```python area_list = [白云, 从化, 花都, 海珠, 黄埔, 荔湾, 南沙, 番禺, 天河, 越秀, 增城] ``` 接着,可以将天气信息写入到一个日志文件中: ```python with open(weather.log, w, encoding=utf-8) as fw: fw.write(区域,日期,最高气温,最低气温,天气,风向,风力,空气指数,空气情况,空气等级 + \n) for area in area_list: print() weather.area = area weather_list = weather.get_weather() for lines in weather_list: fw.write(,.join(lines) + \n) ``` 以上代码展示了如何使用 `Weather_2345` 类获取不同区域的天气信息,并将这些数据保存到一个日志文件中。
  • Python抓取
    优质
    本教程详细介绍如何使用Python编写脚本来自动抓取网络上的历史天气数据,包括所需库的安装、基本语法讲解以及具体代码实现等。 使用Python爬取网站上的历史天气数据,并利用正则表达式获取网页中的相关数据,最后将这些数据生成Excel表格。
  • 商品日K线
    优质
    本资源提供详尽的商品期货日K线历史数据,涵盖多种主流期货品种,适合进行深入的技术分析和策略研究。 以下是2017年6月6日前的商品期货日K线历史数据库数据格式示例: 日期 | 品种代码 | 开盘价 | 最高价 | 最低价 | 收盘价 | 成交量 ---|---|---|---|---|---|--- 2017-04-28 | CF709 | 16060 | 16075 | 15820 | 15875 | 218966569 2017-05-02 | CF709 | 15950 | 16030 | 15910 | 15965 | 93702570 2017-05-03 | CF709 | 15950 | 16185 | 15875 | 16120 | 229006571 ...(其余数据省略)... 请注意,示例中仅展示了部分日期的数据。
  • .NET Core版本Excel(Win X86发布版)
    优质
    本工具为Windows 32位系统用户提供了基于.NET Core的历史天气数据下载服务,支持将数据导出至Excel,方便用户进行气象数据分析和存储。 支持下载2345上历史天气的Excel数据,按年度下载(可往前推6年)。所需的区域ID可以在publish\ClientApp\build\citySelectData.js文件中搜索,该数据筛选未集成到程序中,需要手动查询并填写到查询输入框中。如需其他平台的支持,请留言(例如Linux、win x64)。
  • 基于Python分析
    优质
    本项目利用Python编程语言对历史天气数据进行深度分析和可视化展示,旨在探索不同时间段内气候特征及其变化趋势。 今天为大家分享一篇关于使用Python进行历史天气数据采集与分析的文章,具有很高的参考价值。希望对大家有所帮助。一起跟随文章深入了解一下吧。
  • 全国Python代码
    优质
    本项目提供获取中国各大城市多年气象历史数据的Python代码及教程,涵盖温度、降水等信息,便于数据分析与研究。 该压缩包包含Python代码及一个含有全国3300个城市数据的csv文件。运行前请注意:1、需在文件目录下新建名为“old”的文件夹,否则会报错;2、Python代码中pd.period_range(201204, 202204, freq=M).strftime(%Y%m)用于设定获取历史天气数据的时间范围(格式为年份和月份),其中‘201204’和‘202204’分别为起始时间与结束时间,您可以根据需要调整。此外建议在云服务器上运行此代码;本人实测后发现获得3300个城市的十年历史天气数据大约耗时18小时(每个城市约需20秒),这可能会给电脑和操作人员带来一定负担。
  • MATLAB爬取作业.zip
    优质
    本资源为MATLAB程序代码集,主要用于从网络上爬取和处理历史天气数据。适合学习气象数据分析及MATLAB编程使用。包含详细注释与示例,帮助用户快速入门并实践相关项目。 运行captureHistoryWeather可以爬取历史天气网的历史天气信息,并以Excel形式保存数据。运行gui_start可进入界面作业,包括今日天气、历史查询、天气统计(以图表形式展示数据)、以及调用网页API的天气预报功能。建议先运行gui_start。由于网站可能升级等原因,长时间未使用的爬虫部分需要使用者手动修改部分内容。默认选择地点为西安,可以改为自己的城市。 作者学编程不久为了完成课程作业编写了代码,因此代码规范性有待提高。