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房租数据集(5万条).rar

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简介:
该文件包含了一个详细的房租数据集,内含五万余条记录,涵盖不同区域、房型及租金信息,适用于数据分析与房地产市场研究。 类别 字段 字段内容 说明 租赁房源 ID 房屋编号 每间房屋编号唯一 area 房屋面积 租赁房间的面积单位为平方米 rentType 出租方式:整租/合租/未知 房间的出租方式 houseType 房型 房屋的形状 houseFloor 所在楼层 房间所在的楼层(分为高、中、低三类) totalFloor 总楼层数 房间所在楼栋的总楼层数 houseToward 房屋朝向 房间的朝向 houseDecoration 房屋装修 房屋内的装修情况 小区信息 communityName 小区名称 房屋所在小区(XQ00001) city 城市 城市(SH) region 区域 城市行政区域(RG00001) plate 板块 区域板块(BK00001) buildYear 小区建筑年代 小区建筑年代 saleSecHouseNum 该板块当月挂牌房源数 板块当月二手房挂牌房源数 配套设施 subwayStationNum 该板块地铁站数量 板块当前地铁站总数量 busStationNum 该板块公交站数量 板块当前公交站总数量

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客服
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  • 5).rar
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    该文件包含了一个详细的房租数据集,内含五万余条记录,涵盖不同区域、房型及租金信息,适用于数据分析与房地产市场研究。 类别 字段 字段内容 说明 租赁房源 ID 房屋编号 每间房屋编号唯一 area 房屋面积 租赁房间的面积单位为平方米 rentType 出租方式:整租/合租/未知 房间的出租方式 houseType 房型 房屋的形状 houseFloor 所在楼层 房间所在的楼层(分为高、中、低三类) totalFloor 总楼层数 房间所在楼栋的总楼层数 houseToward 房屋朝向 房间的朝向 houseDecoration 房屋装修 房屋内的装修情况 小区信息 communityName 小区名称 房屋所在小区(XQ00001) city 城市 城市(SH) region 区域 城市行政区域(RG00001) plate 板块 区域板块(BK00001) buildYear 小区建筑年代 小区建筑年代 saleSecHouseNum 该板块当月挂牌房源数 板块当月二手房挂牌房源数 配套设施 subwayStationNum 该板块地铁站数量 板块当前地铁站总数量 busStationNum 该板块公交站数量 板块当前公交站总数量
  • 包含5影评的豆瓣
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    本数据集包含了来自豆瓣网站的五万余条电影评论,旨在为研究者提供一个全面且丰富的中文语料库,用于情感分析、主题建模等自然语言处理任务。 我收集了豆瓣5万条影评的原始数据集,欢迎大家下载并尊重我的劳动成果。如果有时间我会继续提供更多的数据集。对于从事机器学习、自然语言处理和深度学习的研究者来说,这个资源非常有用。数据格式为:电影名称##评论星级(1-5星)##评论内容。
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    该数据集包含来自新浪微博的十万条评论或话题讨论内容,旨在为社交媒体研究、自然语言处理及用户行为分析等提供丰富的语料资源。 我们收集了103个微博用户的原创微博数据,截止日期为2019年8月。每个用户的数据以CSV文件的形式存储,并且根据性别(48位女性和55位男性)分别存放于不同的文件夹中。每条记录包含以下信息:id、微博正文、原始图片URL、原始视频URL、发布日期、发布工具、点赞数、评论数、转发数、话题以及@用户。整个数据集包括超过十多万条微博,可以用于性别分类等自然语言处理任务的数据分析和研究工作。
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    本资源为《银行问答数据集》,包含四万余条问题及答案对,涵盖银行业务常见咨询与解答,适用于智能客服系统训练。 自然语言处理数据集包含近四万条银行问答数据,适用于问答系统的智能实验。
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    该资料包包含一个大型中国联通服务相关的问答数据集,共计20万条记录。适用于客户服务、自然语言处理及机器学习研究。 自然语言处理数据集包含20多万条联通问答数据。建议使用notepad++打开查看数据。
  • 关于北京7000的分析报告.rar
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    本报告基于对北京7000余条租房信息的大数据分析,深入剖析了北京市不同区域房租价格、房屋类型与租赁需求的关系,为租房者及房地产投资者提供详实参考。 # 1. 数据集介绍 这是一份包含北京地区7000多条租房记录的数据集合,数据被分割成8个相同结构的CSV文件。 # 2. 数据处理步骤 利用pandas库将这些分散的数据文件合并为一个整体,并进行必要的清洗和预处理工作。最终,经过清理后的高质量数据会被导入到SQLite数据库中存储。 ## 3. 数据分析与可视化结果 ### 整体情况概述 该数据集包含6024个房源信息记录,平均而言每平米的租金价格约为169元人民币;每个独立出租单元的平均面积为大约15.68平方米。 ### 区域分布特点 在不同区域内的房源数量方面,朝阳区和通州区显示出明显的优势地位,它们拥有的租赁单位远超其他城区,反映出这些地方具有较高的市场活跃度及较大的人口流动性与密度。 #### 房价最高的小区排名 半壁街南路1号院以596元/平方米的租金位列榜首,这几乎是全市平均价格(约169元)的3倍。 从房屋户型来看,2-4室之间的住宅类型占据主导地位。 考虑到上文提及的每套房源平均面积约为15.68平米这一事实,则可以推断大部分出租单元属于合租形式,毕竟高昂的生活成本使得单人独立居住变得相对困难。 根据国家相关规定,楼层数达到7层以上时必须安装电梯。基于此标准划分有无电梯设施后发现:配备电梯的住宅数量较多,并且这类房源平均每平米租金比不带电梯的房子贵约10元。 进一步细分楼层高度对价格的影响: - 不论是否有电梯配置,在低楼层中,出租成本普遍较高。这主要是因为北京地处北方气候干燥少雨(通常不会出现所谓的“回南天”),并且底层便于日常出行; - 对于高层住宅而言,安装了电梯的单位租金也相对偏高;可能的原因在于这些位置往往能够提供更好的视野和景观享受。 根据房源数量统计发现,在没有配备电梯的情况下,较高楼层的出租单元最为常见。然而这类房产似乎最难被市场接受(从价格趋势中也可以观察到这一点),说明非电梯高层住宅在租赁市场上存在一定的挑战性。
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    本数据集包含77万条金融领域的问答记录,涵盖投资理财、股票分析等多个方面,为研究者和开发者提供丰富的资源以改进自然语言处理技术在金融科技的应用。 想查看77万条金融行业问答数据的建议是使用notepad++打开。