Advertisement

机场出租车C1指南.pdf

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:PDF


简介:
《机场出租车C1指南》是一份详尽的手册,为使用机场出租车服务的旅客提供实用信息和操作指引,帮助乘客轻松抵达目的地。 数学建模是一种将实际问题转化为数学语言的方法,通过建立数学模型来分析、预测和解决各种现实世界中的复杂情况。这种方法广泛应用于工程学、经济学、生物学等多个领域,并在学术研究及工业应用中扮演着重要角色。参与者需要具备扎实的数学基础以及计算机编程技能,同时还需要有团队合作的能力以应对不同领域的挑战。 数学建模竞赛是检验学生综合能力的有效途径之一,它不仅考验参赛者的专业知识水平和创新思维能力,还要求他们学会如何高效地沟通与协作。通过参加这类比赛,学生们可以更好地理解理论知识在实践中的应用价值,并为未来的职业生涯打下坚实的基础。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • C1.pdf
    优质
    《机场出租车C1指南》是一份详尽的手册,为使用机场出租车服务的旅客提供实用信息和操作指引,帮助乘客轻松抵达目的地。 数学建模是一种将实际问题转化为数学语言的方法,通过建立数学模型来分析、预测和解决各种现实世界中的复杂情况。这种方法广泛应用于工程学、经济学、生物学等多个领域,并在学术研究及工业应用中扮演着重要角色。参与者需要具备扎实的数学基础以及计算机编程技能,同时还需要有团队合作的能力以应对不同领域的挑战。 数学建模竞赛是检验学生综合能力的有效途径之一,它不仅考验参赛者的专业知识水平和创新思维能力,还要求他们学会如何高效地沟通与协作。通过参加这类比赛,学生们可以更好地理解理论知识在实践中的应用价值,并为未来的职业生涯打下坚实的基础。
  • 关于问题的研究.pdf
    优质
    本研究论文探讨了机场出租车服务中存在的各种问题,并提出了一系列改进建议,旨在提升乘客满意度和运营效率。 此资源是2019年全国大学生数学建模竞赛省赛一等奖作品,由我们团队成员精心打造而成。经过三天的不懈努力,从最初的选题开始,到数据收集、使用Python进行绘图分析等一系列过程,一路走来倍感荣幸。
  • Flexsim接送模型案例与fsm文件
    优质
    本资源提供Flexsim仿真软件下的机场出租车接送模型实例及源代码(.fsm文件),帮助用户学习和优化机场交通系统。 Flexsim机场出租车接送模型简介:大多数乘客下飞机后需要前往市区或周边的目的地,而出租车是主要的交通工具之一。国内多数机场都将送客(出发)与接客(到达)通道分开设置。通过建立机场出租车接送模型来解决问题。
  • 北京的数据.pdf
    优质
    本资料分析了北京市出租车行业的运营状况,包含车辆数量、乘客流量及路线分布等关键信息,旨在为城市交通规划提供决策支持。 北京市出租车的相关数据集合包含了不同地点打车的难易程度。
  • 数学建模期末作业——调度问题.docx
    优质
    本文档为数学建模课程的期末作业,聚焦于机场出租车调度问题。通过建立优化模型,分析和解决乘客等待时间、车辆调度效率等实际挑战,旨在提高机场交通系统的运行效率和服务质量。 摘要: 本段落主要探讨了机场出租车管理的问题,并通过数学建模的方法提出解决方案。该作业由三位学生完成,属于信息与计算科学专业的课程作业,在教师戴红兵的指导下进行。 论文涉及三个具体问题:一是出租车司机如何根据当前情况决定是否接受乘客;二是优化机场出租车调度策略以提高利用率和服务效率;三是减少乘客等待时间,提升满意度。在模型构建过程中运用了决策树理论,并结合MATLAB软件求解。 一、问题重述: 第一部分关注的是出租车司机接客的决策过程。 第二部分涉及如何通过调整参数来实现车辆和乘客的最佳匹配策略。 第三部分探讨降低乘客等待时间的方法及相应策略。 二、问题分析: 2.1 问题一的分析:此环节讨论了影响司机是否接受乘客的因素,包括当前载客量、目的地距离等,并提出决策树模型以量化这些因素帮助做出最优选择。 2.2 问题二的分析:该部分提出了优化出租车调度策略的方法,通过合理分配车辆到不同的接送区域及预测需求波动来减少空驶率和等待时间。 2.3 问题三的分析:这部分关注于改进乘客流量模式的研究,并提出引入预约系统等措施以降低乘客在机场内的等待时间。 三、符号说明: 论文中可能涉及到的符号包括但不限于:N(出租车总数)、D(乘客需求量)、T(平均服务时长)、W(平均等待时间)、P(满意度评分)等变量。 四、模型建立与求解: 4.1 问题一模型的构建与分析:基于决策树理论,通过四个层次进行建模。首先确定司机是否接受乘客;其次计算不同策略下的预期收益;然后细化影响因素如距离和人数;最后考虑时间成本。 4.2 问题二的建立与求解:可能需要使用线性规划或动态调度模型来优化出租车分配,并利用MATLAB软件结合实际数据进行模拟。 综上所述,该数学建模作业通过深入分析机场出租车管理中的具体问题并构建相应的理论模型,为解决运营实践中的难题提供了有效的解决方案和方法。借助于数值求解工具如MATLAB,可以进一步指导实际操作的改进。
  • 计费器单片C语言程序.pdf
    优质
    本PDF文档详细介绍了编写用于出租车计费器的单片机C语言程序方法,包括硬件接口、软件设计及实际应用案例,适合嵌入式系统开发人员参考学习。 基于单片机的出租车计价器设计 本项目旨在利用AT89S51单片机构建一个功能全面的出租车计价系统。其核心在于实现里程显示、总金额计算以及清零复位等基本操作,并附加了数据保存和恢复机制,确保在断电情况下不会丢失关键信息。 目的与意义 设计的主要目标是熟悉并掌握AT24C02存储芯片、霍尔传感器A44E及74LS245驱动器的使用方法。同时,通过实际应用来增强对这些组件的理解和操作能力,并最终实现一个完整的出租车计价解决方案。 主要内容 1. 显示行驶里程与总金额 2. 提供清零复位功能以及掉电保护机制 3. 支持单价调整及起步价格设置 技术要求 设计须满足以下性能指标: - 数码管需同时显示起始里程、每公里费用、累计行程和总额。 - 通过按钮实现各项操作,包括数据重置与保存等。 成果期望 预期结果如下: 1. 完成源代码的编译及测试工作; 2. 将程序烧录至单片机并进行调试运行; 3. 确保所有预定功能都能正常运作; 4. 完成电路板焊接,并进行全面检测确保无误。 开题报告 在设计中,我们选用了以下关键组件: - 74LS245作为数码管的驱动芯片,提升显示效果。 - 普通按键替代霍尔传感器用于里程计数功能,简化了硬件结构且降低了成本; - 数码显示器采用了8段集成式方案来增强可读性及简洁度。 关键技术 1. AT89S51单片机采用40引脚DIP封装形式。 2. 74LS245作为驱动芯片以支持LED或其他设备的运行需求。 3. 霍尔传感器安装于车轮,通过脉冲信号反馈给单片机用于计算行驶距离。 预期成果 本项目将交付以下物品: 1. 包括AT89S51在内的完整硬件系统; 2. 实现了所有预定功能,并在数码管上实时显示里程及费用信息。 3. 通过编程可实现更多的个性化定制服务。 应用潜力 该项目具有广泛的市场价值,尤其适用于出租车行业。它不仅能帮助司机准确记录行车距离和收费情况,还能为乘客提供清晰透明的计费依据,提升乘车体验。
  • 文件.zip
    优质
    《出租车文件.zip》似乎包含了一系列与出租车行业相关的文档和记录。这些文件可能包括运营许可、乘客反馈表单、服务协议及内部管理手册等资料,为深入了解出租车行业的运作提供详实的信息来源。 该系统能够实现以下功能: 1. 计费:费用根据行驶里程计算,起步价为5元人民币。如果行程小于3公里,则按起步价收费;当超过3公里后每增加一公里收取1.3元人民币的额外费用。等待时间若超出2分钟,则按照每分钟1.5元的价格进行计费。因此总费用可以通过以下公式得出:总费用 = 起步价格 + (行驶里程 - 3km)× 每公里单价 + 等待时长 × 等候单价。 2. 显示功能: - 行驶距离显示为四位数字,格式如“XXXX”,单位是千米。计程范围从0到99千米,精确度达到1千米。 - 停留时间以两位数分钟形式呈现,“XX”表示等待的总时长,在0至59分钟之间变化,并且最小分辨率为一分钟。 - 总费用显示为四位数字加一位小数的形式“XXX.X”,单位是人民币元。计费上限设定在999.9元,精度达到0.1元。
  • 基于系统模拟的调度决策模型研究
    优质
    本研究构建了一个基于系统模拟的机场出租车调度决策模型,旨在优化机场乘客乘车体验和运营效率,通过仿真分析提出有效的调度策略。 【基于系统模拟的机场出租车决策与安排模型】 机场出租车服务是航空旅客出行的重要环节之一,如何高效且公平地安排车辆以满足乘客需求并保障司机收益是一项重要挑战。本段落从出租车司机及机场管理者的角度出发,构建了基于系统模拟的决策和调度模型。 1. 出租车司机选择策略模型 在决定是否于机场等候载客或直接返回市区时,出租车司机需考虑多种因素包括等待成本、空车行驶费用以及乘客需求波动等。本段落构建了一个最大化收益的决策模型,该模型综合考量了不同条件下的收入计算方式(如等待时间、空行费),以帮助司机做出最优选择。实证研究表明,此模型能够有效反映实际情况。 2. 乘车区域优化安排 为了提升乘车效率,研究者开发了一种单目标最优化方法,旨在通过调整上车点数量来改善机场出租车的调度规则,并确保乘客安全。计算机模拟结果显示,在车辆多于乘客或反之的情况下,设置4个上车点能够达到最高效率;而在供需平衡时,则建议使用8个上车点以控制平均等待时间在合理范围内。 3. 优先排队模型 为解决短途车辆的优先进入问题,该研究将出租车分为长途和短途两类,并通过最小化这两类车辆之间空驶率差异及收益差距来建立优化模型。输入特定里程后,系统可以确定相应类型车辆在队列中的位置顺序。这有助于平衡不同行程距离乘客的需求并减少不必要的空行。 4. 模型稳定性和敏感性分析 研究发现,在等待时间超过40分钟后,乘车效率趋于稳定状态,证明了所建模型的稳定性及鲁棒性。此外,通过调整权重因子可以对优先排队方案进行定制化设计以适应不同情境需求。 综上所述,本段落提出的决策与调度系统不仅为出租车司机提供了科学依据,并且也为机场管理机构提供了一套有效的管理和优化工具,旨在提高整体运输效率和乘客满意度。该研究利用随机因素、乘车效率评估、计算机模拟及最优化技术等手段解决实际问题并提出理论指导。 关键词:随机性影响、选择策略、乘车效率提升、计算机仿真与优化方法
  • 51单片计价器
    优质
    本项目基于51单片机设计,实现了一款功能完备的出租车计价器。该计价器能够实时计算并显示行程费用,具有里程记录、时间累计和自动计费等功能,适用于各类出租车运营场景。 使用51单片机制作的出租车计价器采用6位数码管显示,可以分别显示路程、总价以及单价(单价可调)。该计价器还具备延时计价功能。