Advertisement

使用树莓派4B、OpenCV4和Python打开摄像头的方法

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本教程详细介绍了如何利用树莓派4B结合OpenCV4及Python语言实现摄像头的开启与操作,适合初学者快速上手。 在树莓派自带的Python IDE Thonny中编写如下代码,并确保USB摄像头已正确连接到树莓派上: ```python import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) # 调用摄像头,0一般是打开电脑自带摄像头,1是打开外部摄像头(只有一个摄像头的情况) width = 1280 height = 960 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width) # 设置图像宽度 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height) # 设置图像高度 # 显示图像 while True: ret, frame = cap.read() # 读取图像,frame就是获取到的当前帧 ``` 此代码段用于在树莓派上通过USB摄像头捕获视频,并调整画面大小以适应所需的分辨率。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 使4BOpenCV4Python
    优质
    本文章介绍了如何利用树莓派4B结合OpenCV4与Python语言来启动并操作摄像头,适合初学者快速上手进行计算机视觉项目开发。 本段落主要介绍了如何使用树莓派4B、opencv4和python来打开摄像头的实现方法,并通过示例代码进行了详细的讲解。对于学习或工作中需要进行相关操作的人来说具有一定的参考价值,希望有需求的朋友可以跟着下面的内容一起学习一下。
  • 使4BOpenCV4Python
    优质
    本教程详细介绍了如何利用树莓派4B结合OpenCV4及Python语言实现摄像头的开启与操作,适合初学者快速上手。 在树莓派自带的Python IDE Thonny中编写如下代码,并确保USB摄像头已正确连接到树莓派上: ```python import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) # 调用摄像头,0一般是打开电脑自带摄像头,1是打开外部摄像头(只有一个摄像头的情况) width = 1280 height = 960 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width) # 设置图像宽度 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height) # 设置图像高度 # 显示图像 while True: ret, frame = cap.read() # 读取图像,frame就是获取到的当前帧 ``` 此代码段用于在树莓派上通过USB摄像头捕获视频,并调整画面大小以适应所需的分辨率。
  • 使USB拍照
    优质
    本项目介绍如何利用低成本的树莓派和USB摄像头搭建一个简易的家庭安全监控或摄影系统,适合初学者学习硬件连接与编程配置。 V4L2(Video For Linux Two)是内核提供给应用程序访问音视频驱动的统一接口。 工作流程如下:打开设备-> 检查和设置设备属性-> 设置帧格式-> 选择一种输入输出方法(缓冲区管理)-> 循环获取数据-> 关闭设备。 对于设备的操作包括打开和关闭。
  • 4B USBRTSP推流配置指南.pdf
    优质
    本PDF详细介绍如何在树莓派4B上安装和配置USB摄像头,并通过RTSP协议进行实时视频流传输,适合技术爱好者和开发人员参考。 树莓派4B配置usb摄像头RTSP推流.pdf 这份文档详细介绍了如何在树莓派4B上安装并配置USB摄像头进行RTSP视频流传输的步骤。
  • 使PythonOpenCV在上显示USB画面
    优质
    本教程介绍如何利用Python编程语言结合OpenCV库,在树莓派设备上连接并实时显示来自USB摄像头的视频画面。 本段落详细介绍了如何使用树莓派上的Python和OpenCV库来输出USB摄像头的画面,具有一定的参考价值。对这一主题感兴趣的读者可以查阅相关资料进行实践学习。
  • 搭配USB
    优质
    本项目介绍如何使用树莓派连接并配置USB摄像头,实现视频监控、图像捕捉等功能,适用于家庭安全和智能摄影等多种场景。 树莓派实现监控功能不仅可以通过其内置的摄像头接口来完成,还可以通过USB连接外部摄像头来进行监控和识别。
  • 4B Ubuntu镜
    优质
    本页面提供针对树莓派4B型号的Ubuntu系统专用镜像源配置教程和下载链接,帮助用户快速完成系统的优化设置与更新。 ubuntu-20.04.1-preinstalled-server-arm64+raspi.img
  • 远程代码(Python+Arduino+.NET)
    优质
    本项目介绍如何使用Python、Arduino和.NET技术实现一个基于树莓派的远程摄像头系统。通过编程控制摄像头拍摄并传输图片。 以前开发的树莓派创意应用基于socket实现了远程图像传输和云台控制功能,涉及三个平台之间的通讯交互:RPi、Arduino和.Net。
  • USB使指南-综合文档
    优质
    本综合文档旨在提供详细的指导和教程,帮助用户充分利用树莓派的USB摄像头进行各种应用开发与实践,涵盖安装、配置及常见问题解决等多方面内容。 树莓派(Raspberry Pi)连接USB摄像头并使用Motion软件进行控制与监控的步骤如下: 一、确认USB摄像头 在开始前,请确保已正确安装了USB摄像头,并通过以下命令检查其是否被识别: 1. cd dev 2. ls | grep video 如果设备名显示为video0(或video1、video2等),则表示摄像头已被系统识别。 二、安装Motion软件 使用以下命令来安装用于控制和监控的Motion软件: 1. sudo apt-get update 2. sudo apt-get install motion 三、配置Motion.conf文件 在完成上述步骤后,需要对Motion.conf进行必要的设置。可以通过如下命令打开此文件: 1. sudo nano /etc/motion/motion.conf 接着找到“target_dir”选项并设定存储图片和视频的路径;同时将“control_localhost”设为off以允许远程访问HTTP控制台。 四、启动Motion 使用以下命令来运行Motion软件: sudo motion 五、通过网络管理Motion 在成功启动后,可以通过浏览器输入树莓派IP地址加上端口号8080(例如:http://192.168.x.y:8080)来进行远程控制。 关于配置文件中的一些重要选项说明如下: - daemon off:关闭后台运行模式。 - locate on:在检测到运动时,用矩形框标记出活动区域。 - videodevice /dev/video0:指定加载的USB摄像头设备名称,默认为video0。 - threshold_tune off:禁止自动调整运动侦测阈值。 以上是关于树莓派使用USB摄像头和Motion软件的基本指南。
  • 4B OpenCV系统镜
    优质
    本简介提供一个基于树莓派4B的预装OpenCV系统的操作镜像,旨在为用户快速搭建计算机视觉开发环境。 该系统基于官方Raspbian-buster-full版本,并安装了OpenCV 3.4.3。整个系统的镜像大小为4.86G,压缩后约为2.09G,可以直接烧录到TF卡中使用。一旦完成烧录和设置步骤,用户即可直接利用该系统进行开发或实验工作。 本系统已经预先配置好所有必要的软件环境及参数设定,并附带详细的使用文档以帮助快速上手操作。这些文件涵盖了系统的详细说明、初始登录所需的密码信息以及各类预装软件的使用指南等。 兼容性方面,此版本支持包括树莓派4在内的多种设备(对于某些较旧型号如3B+或更早版本也可能适用),但具体请参考文档中的硬件要求部分以确认是否完全符合您的需求。用于安装操作系统的TF卡建议选择8G、16G或者更大容量的存储介质,只要确保其大于4GB即可满足使用条件。 综上所述,通过上述准备工作后可以迅速开始利用该系统进行相关项目开发或研究工作,并且在遇到问题时也能轻松查阅文档获得帮助。