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去雾演示程序demo

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简介：
去雾演示程序Demo是一款直观展示图像去雾技术效果的应用程序。用户可以轻松体验不同算法在提升图片清晰度和色彩上的表现，适用于摄影爱好者和技术研究者探索与学习。 我们实现了一种基于单幅图像的去雾算法，并取得了不错的去雾效果。

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  • 去雾演示程序demo
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    去雾演示程序Demo是一款直观展示图像去雾技术效果的应用程序。用户可以轻松体验不同算法在提升图片清晰度和色彩上的表现，适用于摄影爱好者和技术研究者探索与学习。 我们实现了一种基于单幅图像的去雾算法，并取得了不错的去雾效果。
     
  • THM3060 DEMO演示程序
    优质
    THM3060 DEMO演示程序是一款专为展示THM3060芯片功能而设计的应用程序。它提供了直观的操作界面和详尽的功能示例，便于用户快速了解和掌握该芯片的各项特性与应用潜力。 THM3060是一款基于STM32微控制器的RFID模块，主要用于非接触式读卡系统。STM32是意法半导体（STMicroelectronics）推出的高性能、低功耗且具备丰富外设接口的ARM Cortex-M系列内核微控制器。 在THM3060 DEMO程序中，STM32通过SPI与THM3060模块进行通信，实现对RFID卡片的操作。SPI是一种同步串行通信协议，它允许主机（这里是STM32）与一个或多个从设备（如THM3060）之间交换数据。SPI通常包括主设备时钟线、主输入/从输出线和主输出/从输入线以及从机选择信号。 RFID.DDB文件可能包含有关THM3060的配置信息，而PCB尺寸图则展示了模块的物理布局与电气连接细节，有助于硬件原型的设计。用户手册详细介绍了如何使用该模块，包括其功能、操作方法及故障排除指导等内容。 文档《THM3060_TYPEA和_TYPEB应用说明lemicro.pdf》可能针对两种不同类型的RFID模块分别提供了特点介绍、应用场景以及配置方式等信息。另一份文件《RFID-THM3060非接触读写卡模块使用说明v1.0.pdf》则详细解释了如何操作该模块进行非接触式数据读取与写入。 文档《STM32 THM3060 SPI DEMO.pdf》提供了关于SPI通信DEMO程序的代码示例和操作流程，帮助开发者更好地理解两者之间的交互。此外，《thm3030原理图.pdf》可能展示了THM3060前身或相关产品的电路设计细节。 压缩包《THM3060_Demo_STM32_2017.5.rar》包含DEMO程序的源代码，开发者可以下载解压后在开发环境中运行和调试。最后，《Test_3060_demo_14443 0715.txt》记录了测试日志文件中的执行结果，有助于评估模块性能及兼容性。 综上所述，THM3060 DEMO程序为开发者提供了全面的RFID读写开发资源，包括硬件设计、软件DEMO、用户手册以及应用说明等。通过深入学习和实践这些资料，开发者可以掌握该模块并根据具体需求定制自己的解决方案。
     
  • 图像去雾算法演示文稿PPT
    优质
    本演示文稿探讨了先进的图像去雾算法，旨在展示如何通过技术手段改善雾霾天气下的视觉效果，提升图像清晰度。 本PPT基于何凯明的暗原色图像去雾算法制作，旨在介绍并展示该原理及其效果。不含源代码和论文内容。
     
  • 【C++】浅墨的DirectInput演示程序demo
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    简介：本Demo旨在通过简洁代码展示DirectInput在C++中的基本应用，适合初学者学习输入设备管理与事件处理机制。 零资源分下载，分享精神至上。这个demo非常可爱，它使用鼠标和键盘来操控观察一个小萝莉的3D立体模型。本段落为《Visual C++》游戏开发笔记之【浅墨DirectX提高班】系列博文配套详细注释源码第十部分的内容，《【Visual C++】游戏开发笔记四十二 浅墨DirectX教程之十 游戏输入控制利器：DirectInput专场》，文章中提供的exe文件可以直接运行，但需要安装DirectX运行库。编写环境为VS2010。 希望与大家一起交流、共同学习和进步。友情声明：源代码位于D3Ddemo10/main.cpp中，浅墨上传的博文配套代码一直以来都包含完整的源码。
     
  • 电影推荐小程序演示：-demo
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    这是一款方便实用的电影推荐小程序演示版，旨在为用户提供最新、最热门及个性化的影片推荐服务。 小程序demo：电影推荐 这个电影推荐小程序旨在为用户提供个性化的观影建议。用户可以根据自己的喜好选择不同的筛选条件来查找合适的影片，并查看详细的电影介绍、评分以及评论等信息，帮助他们更好地做出决策。 此外，该程序还提供了热门榜单和最新上映的电影列表等功能，方便用户快速了解当前最值得关注的作品。通过整合各类数据资源并采用先进的推荐算法技术，我们的目标是为用户提供一个高效便捷且充满乐趣的观影体验平台。
     
  • X6-DEMO演示版：X6-DEMO演示版
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    X6-DEMO演示版是专为用户设计的试用软件版本，它全面展示了X6系统的各项功能与特色。通过此版本，用户可以直观体验其便捷的操作界面、强大的性能以及丰富的应用选项，从而做出更明智的选择。 x6 演示项目设置： - 使用 `npm install` 安装依赖并进行编译。 - 运行 `npm run serve` 来启动开发环境，并支持热重载功能。 - 执行 `npm run build` 以生成生产版本的代码，实现最小化打包。 - 利用 `npm run test` 命令来运行测试脚本。 - 使用 `npm run lint` 整理和修复文件中的问题。 自定义配置请参考相关文档。
     
  • 图像去雾算法与MATLAB程序示例
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    本资源提供了一种基于MATLAB实现的先进图像去雾技术，旨在去除雾霾对图片清晰度的影响，并附带详尽代码实例。适合研究和学习使用。 本段落介绍了图像去雾算法及相关的MATLAB程序实例，包括直方图处理、去噪和平滑等相关算法的代码示例。
     
  • 图像去雾算法程序
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    本程序是一款高效的图像去雾算法应用，能够快速去除图片中的雾霾影响，恢复清晰明亮的画面效果。 研一论文中的图像去雾程序都是通过仿真运行实现的，并且包含HE暗原色先验模型、Retinex算法以及其他多种图像增强技术（如直方图均衡化）的源代码，这些对于进行图像去雾处理非常有用。
     
  • Python中暗通道去雾算法的实例演示
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    本文章通过实例详细讲解了在Python环境下实现暗通道去雾算法的过程与技巧，帮助读者掌握图像处理技术。 何凯明博士关于去雾的文章及其算法已经被广泛讨论。今天我直接提供一个我自己用Python实现的完整版本，代码总共只有60多行，简洁易懂，并附有简要注释。此版中计算量最大的是使用最小值滤波器（半径为r），纯Python编写的速度较慢，可以考虑通过C语言进一步优化。其余部分则利用了numpy和opencv的现成工具，运行效率尚可。 ```python import cv2 import numpy as np def zmMinFilterGray(src, r=7): # 最小值滤波函数，r为滤波器半径 if r <= 0: return src h, w = src.shape ``` 这个版本的代码实现了去雾算法的核心部分，并且具有良好的可读性和运行效率。
     
  • 图像去雾代码_Matlab去雾_去雾_SITR88_图像去雾
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    本资源提供基于Matlab实现的SITR88算法进行图像去雾处理的代码。适用于需要改善低能见度图像质量的研究与应用场合。 基于MATLAB平台完成图像去雾模糊功能。