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背包九讲完整PDF文件。

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简介:
该资源“背包九讲”提供一份PDF格式的学习资料。这份PDF文档包含了关于编程的九个关键知识点,旨在帮助学习者深入理解和掌握相关技能。通过学习这些内容,用户能够系统地提升自己的编程水平。

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客服
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  • 问题版.pdf
    优质
    《背包问题九讲》是一份全面解析经典背包算法问题的电子书,涵盖各种类型与变种,适合算法爱好者深入学习。 背包九讲pdf资源提供了一个详细的关于背包问题的讲解。
  • 全版_
    优质
    《背包九讲全版》是一本系统介绍旅行背包技巧和经验分享的手册,涵盖从装备选择到打包细节的全方位指导。 背包九讲的完整版详细介绍了各种背包问题。
  • 问题2.0新版
    优质
    《背包问题九讲2.0》是对经典的动态规划问题——背包问题进行全面解析和深入探讨的新版著作,涵盖基础概念、算法技巧及优化策略。 《背包问题九讲》由dd_engi大神创作,并属于《动态规划的思考艺术》系列。该系列文章的第一版于2007年下半年使用EmacsMuse制作,以HTML格式发布到网上,被广泛转载并具有一定影响力。2011年9月,原作者用LATEX重新制作了这些文章并对内容进行全面修订。您现在看到的是2.0 beta版本。 目录包括: - 01背包问题 - 完全背包问题 - 多重背包问题 - 混合三种背包问题 - 二维费用背包问题 - 分组的背包问题 - 有依赖的背包问题 - 泛化物品 - 背包问题的变化
  • 问题的动态规划(DP)算法详解-
    优质
    《背包九讲》是一本深入浅出解析经典动态规划(DP)方法解决背包问题的教程,适合编程爱好者和竞赛选手阅读。 动态规划(DP)——背包问题算法详解[背包九讲]
  • 杭电ACM课程资料2014(
    优质
    本资料为杭州电子科技大学2014年ACM竞赛课程内容,涵盖算法基础、数据结构及经典题目解析,并特别包括了《背包问题九讲》以深入讲解组合优化问题。 刘春英老师的ACM课件适合ACM入门使用,包含详细的专题整理以及经典的背包九讲。
  • 问题
    优质
    简介:完整背包问题是计算机科学中的一个经典优化问题,涉及如何选择不同重量和价值的物品放入给定容量的背包中以达到最大总价值。 完全背包问题是指已知一个体积为m的背包,共有n种物品,每种物品有特定的体积v[i] 和权重w[i],且每种物品的数量无限多。要求从中选取适当的物品装进背包,使总权值最大。 首先需要明确的是状态计算方式(按照选择第 i 件物品的数量来划分): f [i, j] = max( f [i – 1, j], f [i , j – v ] + w, f [i, j – 2 * v ] + 2 * w, f [i , j – 3 * v ] + 3 * w ……) 于是,我们可以写出最原始的代码框架: ```cpp #include using namespace std; const int INF = -1; // 定义无穷大值 ``` 注意:这里省略了具体的实现细节和完整代码。
  • OFD第章案例
    优质
    OFD第九章案例文件完整版提供了关于开放文档格式(OFD)标准第九章节中的详细实例分析和应用指导,适合深入学习与研究该标准的技术人员参考使用。 GBT 33190-2016《电子文件存储与交换格式 版式文档》第九章提供了案例文件的相关内容。
  • masm.rar
    优质
    本资源包含MASM(Microsoft Macro Assembler)编程所需的所有文件和示例程序,适合学习和开发32位及64位Windows汇编语言的用户。 学习汇编语言所需的工具下载起来比较费时费力,不容易找到。在这里分享给大家一套完整的masm资源,希望能帮助到大家的学习。
  • 01、部分问题.docx
    优质
    本文档详细介绍了三种经典的背包问题:01背包、部分背包和完全背包问题,包括它们的定义、解决方法及应用实例。 使用C++编写程序来解决0/1背包问题,并应用动态规划、回溯法以及分支限界法三种方法求解。通过一个规模较大的实例比较这三种算法的求解速度。 此外,对于背包问题(包括0/1背包和完全背包)分别采用动态规划和贪婪算法进行求解,通过具体实例对比这两种方法在解决不同类型的背包问题时的速度差异。 最后,随机生成500个较小规模的0/1背包问题,并使用贪心算法与动态规划两种策略来寻找最优解决方案。
  • 品优购义套
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