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Lotus可以本地运行,无需依赖远程矿工。

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简介:
Lotus 正在本地运行于实例 1 和实例 2。此外,还存在 16 核的运行环境。同时,Lotus 也在本地执行任务 #,并显示存储矿工的信息:工作者使用本地资源为 0 / 4 (已预留 1 个),远程资源为 0 / 0。记录时间为 2020 年 2 月 3 日星期一 20:48:55 中东标准时间。该存储矿工正在执行剩余扇区填充操作。

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客服
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  • Lotus
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    Lotus是一款独特的去中心化应用,支持在本地独立运行而不需要依赖远程矿工节点。它极大地提高了用户数据的安全性和隐私保护水平。 lotus 本地运行1,lotus 本地运行2 在16核环境下: ``` # lotus-storage-miner info Worker use: Local: 0 / 4 (+1 reserved) Remote: 0 / 0 # date 2020年 02月 03日 星期一 20时48分55秒 CST # lotus-storage-miner pledge-sector 2020-02-03T21:24:32.671+08:00 INFO sectors sealing/states.go:16 performing filling up rest of the sector ``` 这段文字描述了在本地运行lotus时的一些操作和状态信息,包括资源使用情况以及执行pledge-sector命令后日志输出的情况。
  • VQGAN-CLIP:在轻松,告别Colab
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    VQGAN-CLIP是一款创新的图像生成工具,允许用户在个人设备上直接运行复杂的视觉任务,无需依赖Google Colab等在线平台。 VQGAN-CLIP 是一个用于本地运行 VQGAN+CLIP 的存储库。它最初是从 Katherine Crowson 发布的 VQGAN+CLIP 派生的 Google colab 笔记本而来。 环境:在 Ubuntu 20.04 上测试,使用英伟达RTX 3090 GPU。 典型 VRAM 要求: - 对于 900x900 图像需要大约 24 GB - 对于 512x512 图像则为约 10 GB - 对于 380x380 图像,则是约 8 GB 设置示例: 使用 Anaconda 创建具有先决条件的虚拟 Python 环境,具体命令如下: ``` conda create --name vqgan python=3.9 conda activate vqgan pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0. ```
  • Android引用含库的AAR(法找到AAR中的问题)
    优质
    本文介绍了在Android开发中使用含有远程依赖的AAR文件时遇到的问题,并提供了相应的解决方案。 很抱歉,资源分不能设置为0,请扣除您1个积分。 在Android项目中引用包含远程依赖库的aar文件时可能会遇到找不到aar中的远程依赖库的问题。通常情况下,引用一个aar文件非常简单:只需将它复制到项目的libs目录下,并在项目的build.gradle文件中添加以下代码: ``` compile(name: sdk-zhousf-1.0-20170907.054540-1, ext: aar) ``` 然而,如果该aar文件依赖于第三方库(例如`com.zhousf.lib:okhttp3:2.8.6`),使用上述方法引用时,在运行期间可能会遇到找不到`okhttp3`库中的类的问题。 为了解决这个问题,可以考虑将aar文件发布到本地或远程maven仓库中,并通过引用该仓库来解决依赖问题。这样能够确保项目正确地加载所有必要的第三方库和资源。
  • TinyALSA具的静态编译版
    优质
    TinyALSA是一款轻量级音频处理工具,此版本实现了完全静态链接,确保在没有外部库支持的环境中也能正常运行。适合嵌入式系统和便携设备使用。 tinyalsa 工具在静态编译时不依赖库文件,并包含 tinyhostless、tinyplay、tinycap、tinypcminfo 和 tinymix 等组件。这些工具适用于 Android R 版本下的 arm64 系统。其中,tinyhostless 用于测试回环延时。
  • JMeter的
    优质
    本文介绍了Apache JMeter的本地和远程运行方式,包括如何配置JMeter进行分布式测试,以及在不同环境下执行压力测试的方法。 JMeter运行包括本地运行和远程运行两种方式。在远程运行模式下,一台JMeter控制机负责管理多台负载机以生成负载。控制机与负载机之间通过RMI方式进行通信。
  • VS打包中的时库
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    本文探讨了在使用Visual Studio进行软件开发时,打包过程中遇到的运行时库依赖问题及其解决方案。 在使用VS2010和VS2013进行打包时,需要包含以下依赖文件:Microsoft_VC100_CRT_x86.msm、Microsoft_VC100_MFC_x86.msm、Microsoft_VC120_CRT_x86.msm以及Microsoft_VC120_MFC_x86.msm。
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    本教程详细介绍如何利用Maven构建一个集成所有必要依赖项的独立可执行JAR文件,并探讨有效管理项目中本地库的方式。 本段落主要介绍了如何使用Maven将项目打包成包含依赖的可执行jar文件,并详细讲解了处理本地依赖的操作方法,具有较高的参考价值,希望能对大家有所帮助。一起跟随文章内容深入了解吧。
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    nginx 1.16.0 无依赖版本是一款轻量级、高性能的Web服务器和反向代理软件,特别适合需要快速部署且对系统资源占用低的环境。此版本无需安装额外库文件,简化了安装流程。 nginx免依赖版本可以通过自己编译打包来实现。提供的rpm包为nginx-1.16.0-1.el7.x86_64.rpm,并且包含安装文档。如果有问题,可以私信联系。
  • ADB具,安装,直接
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    这是一款便捷的ADB(Android Debug Bridge)工具包,用户无需进行复杂安装步骤,只需下载后即可立即使用,极大地方便了安卓开发和调试工作。 ADB工具无需安装即可直接使用。
  • xWSL:轻松在WSL中配置XFCE4桌面Ubuntu 20.04,管理序、容器或X11服务器。
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    xWSL提供了一种简便方法,在Windows子系统Linux (WSL)环境下安装并配置XFCE4桌面环境来运行Ubuntu 20.04,整个过程无需借助虚拟机、Docker容器或是X11服务器。 **标题与描述解析** 文中提到了“xWSL”——这是一种专为Windows Subsystem for Linux(简称WSL)设计的方法,允许用户在WSL环境下安装并使用XFCE4桌面环境,而无需借助虚拟机、容器或者X11服务器。这表明我们将探讨如何通过WSL,在Windows系统上无缝集成Linux的轻量级桌面体验。 **关于WSL** Windows Subsystem for Linux(WSL)是Microsoft Windows 10及更高版本中的一项功能,它允许用户在不使用完整虚拟机的情况下运行原生的Linux二进制文件(包括命令行工具、shell和应用程序)。这项功能旨在提高开发者在Windows上的Linux开发效率,并简化跨平台的工作流程。 **关于Ubuntu** Ubuntu是一款流行的开源Linux发行版,以其良好的用户体验和强大的软件库闻名。用户可以选择安装Ubuntu作为自己的WSL环境,从而获得Linux的命令行工具与开发环境,在Windows系统上使用这些资源。 **关于XFCE4** XFCE4是一种轻量级桌面环境设计得既高效又节省资源,适合低配置或需要快速启动的设备。在WSL中安装XFCE4可以让用户通过图形界面更直观地工作和享受Linux体验。 **关于容器和X11服务器** 传统上,在Windows运行Linux图形化应用时通常需借助X11转发技术,这可能要求额外的软件如X410或VcXsrv。而Docker等容器则提供了隔离环境的选择。然而,xWSL声称可以不依赖这些工具直接实现目标。 **具体操作步骤概览** 1. **安装WSL**: 在Windows上启用该功能,并选择Ubuntu 20.04作为默认的Linux发行版。 2. **更新系统和安装必要的软件**: 更新WSL中的Ubuntu环境,然后使用`apt-get`命令安装所需的构建工具及图形库。 3. **安装XFCE4**: 使用同样的方法下载并配置XFCE4及其组件。 4. **设置启动脚本**: 创建一个批处理文件(Windows Batch File),用于自动启动XFCE4桌面环境。 5. **运行批处理文件**: 在Windows中执行该批处理文件,这将开启WSL中的XFCE4桌面,并在任务栏显示相应的窗口。 **总结** xWSL提供了一种简便的方式,在不使用虚拟化工具或X11服务器的情况下于Windows的WSL环境中安装Ubuntu 20.04和XFCE4桌面环境。这对于希望在Windows系统中体验Linux界面功能的用户来说非常实用,同时保证了性能不受影响,使跨平台开发与测试变得更为便捷。