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2015年中国陆地生态系统空间分布数据

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简介：
本数据集提供了2015年中国陆地生态系统的详细空间分布信息，涵盖森林、草地、农田等类型，为生态保护与管理提供科学依据。 2015年中国陆地生态系统类型的空间分布数据提供了关于当年中国不同地区生态系统的详细信息。

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  • 2015年中国陆地生态系统空间分布数据
    优质
    本数据集提供了2015年中国陆地生态系统的详细空间分布信息，涵盖森林、草地、农田等类型，为生态保护与管理提供科学依据。 2015年中国陆地生态系统类型的空间分布数据提供了关于当年中国不同地区生态系统的详细信息。
     
  • 2015年中国陆地生态系统服务价值的空间分布数据集.zip
    优质
    本数据集包含了2015年全国陆地生态系统的各项服务价值，如植被碳储量、土壤保持等，以栅格形式展示空间分布情况，便于研究与应用。 数据格式采用ADF格式，并参考谢高地等人提出的生态服务价值当量因子法。根据全国净初级生产力（NPP）、降水量及土壤保持的空间分布数据，对生态系统各服务的价值进行调整。计算了包括食物生产、原料生产、水资源供给、气体调节、气候调节、净化环境、水文调节、土壤保持、维持养分循环、生物多样性保护和美学景观在内的11种生态服务价值。
     
  • 中国陆地生态系统服务价值的空间分布数据集.zip
    优质
    本数据集包含中国陆地生态系统服务价值的空间分布信息，涵盖2010-2018年的时间序列，适用于生态经济学、环境科学等领域的研究与应用。 数据来源为徐新良的《中国陆地生态系统服务价值空间分布数据集》。参考谢高地等人提出的生态服务价值当量因子法，依据全国净初级生产力（NPP）、降水量、土壤保持的空间分布数据，对各生态系统的服务价值当量因子进行了调整，并计算了食物生产、原料生产、水资源供给、气体调节、气候调节、净化环境、水文调节、土壤保持、维持养分循环、生物多样性和美学景观等11种生态服务的价值。数据单位为元/公顷。
     
  • 2015年中国人口空间分布公里网格数据
    优质
    本数据集提供了2015年中国的人口地理分布信息，以每平方公里为一个网格单元，精确展现了全国各区域的人口密度情况。 全国人口空间分布公里网格数据是在分县的人口统计数据基础上生成的，通过考虑人口与自然要素之间的地理差异规律，并利用空间插值技术创建了1km*1km的栅格数据集。每个栅格代表一平方公里区域内的具体人口数量。 该数据打破了传统的县级或市级行政统计单元限制，将社会经济信息细化到每一平方公里的空间范围内，为资源和生态环境分析评价以及地区环境灾害影响评估提供了更为精确的数据支持。
     
  • 1990-2015年亚洲典型陆地生态系统碳通量数据集.xls
    优质
    本数据集收录了1990年至2015年间亚洲典型陆地生态系统的碳通量观测记录，涵盖森林、草地等多种生态系统类型。 1990–2015年亚洲区域典型陆地生态系统碳通量组分数据集.xls
     
  • 2020年MODIS中国1km地表温度(LST)空间分布数据集
    优质
    该数据集提供了2020年中国区域每日及8天合成的1公里分辨率地表温度（LST）信息，基于NASA MODIS卫星观测。适用于气候变化、城市热岛效应等领域研究。 地表温度LST数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列中的原始数据集MOD11A2。该数据集的空间分辨率为1公里，时间分辨率为8天。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪等处理后得到的8天分辨率的LST数据（空间分辨率为1公里），再通过平均计算获得对应年份的LST数据。 地区：中国 时间分辨率：年度 空间分辨率：1 公里 投影坐标系：Albers圆锥等面积投影 椭球体：WGS84 引用文献： Wan, Z., Hook, S., Hulley, G. (2015). MOD11A2 MODIS/Terra Land Surface Temperature/Emissivity 8-Day L3 Global 1km SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. Accessed 2022-06-07 from https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD11A2.006
     
  • 2021年MODIS中国1km NDVI空间分布数据集
    优质
    2021年MODIS中国1km NDVI空间分布数据集提供了详尽的植被生长情况分析，以高质量卫星遥感技术为基础，精确捕捉全国范围内植被指数变化。该数据集有助于深入研究环境科学、气候变化及生态学等领域。 该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪等步骤后，得到逐月的NDVI数据，并利用最大合成法生成对应年份的NDVI数据。该地区为中国，时间分辨率设定为年度，空间分辨率为1km；采用Albers圆锥等面积投影坐标系，椭球体使用WGS84标准。
     
  • 2022年中国1km MODIS地表温度(LST)空间分布数据集.zip
    优质
    本数据集包含2022年全国范围内每日每小时的1公里分辨率MODIS地表温度（LST）信息，适用于气候变化、城市热岛效应及生态环境监测等研究。 该地表温度LST数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD11A2。MOD11A2的空间分辨率为1km，时间分辨率为8天。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪得到的8天分辨率的LST数据，在此基础上再对栅格进行平均处理以获得对应年份的数据。地区为中国，时间为2022年，时间分辨率为年，空间分辨率为1km。所用坐标系为Albers conical equal area投影系统，椭球采用WGS84标准。 引用：Wan, Z., Hook, S., Hulley, G. (2015). MOD11A2 MODIS/Terra Land Surface Temperature/Emissivity 8-Day L3 Global 1km SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. Accessed from https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD11A2.006
     
  • 中国2016年1km MODIS地表温度(LST)空间分布数据集.zip
    优质
    该数据集为中国2016年度基于MODIS卫星遥感影像生成的1公里分辨率的地表温度（LST）空间分布信息，适用于气候变化、城市热岛效应等研究领域。 该地表温度LST数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD11A2。MOD11A2的空间分辨率为1公里，时间分辨率为8天。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪后得到的8天分辨率的LST数据（空间分辨率为1公里），再对这些栅格进行平均处理以获得对应年份的LST数据。地区为中国；时间分辨率为年度，空间分辨率为1公里；采用的是Albers圆锥等面积投影坐标系，椭球模型为WGS84。 引用：Wan, Z., Hook, S., Hulley, G. (2015). MOD11A2 MODIS/Terra Land Surface Temperature/Emissivity 8-Day L3 Global 1km SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. Accessed 2022-06-07。