Advertisement

Windows人脸识别离线SDK

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
简介：Windows人脸识别离线SDK是一款专为Windows系统设计的人脸识别软件开发工具包，支持在无网络环境下运行，提供高效稳定的人脸检测和识别功能。 基本说明：这是一个32位程序，在Windows 7及以上系统上运行良好。推荐配置为i3处理器及4GB内存以上。该程序需要依赖msvcr140.dll、msvcp140.dll这两个动态链接库，如果缺少这些文件，请自行下载vc_redist2015.x86.exe进行安装。 命令格式：FaceDemo.exe face1.jpg face2.jpg 性能及精度： 对于图片face1.jpg的检测耗时如下： - 人脸检测: 0 ms - 年龄检测: 46 ms - 性别检测: 16 ms - 特征提取: 125 ms 该图中的人脸属性为：男性，年龄23岁。 对于图片face2.jpg的检测耗时如下： - 人脸检测: 187 ms - 年龄检测: 172 ms - 性别检测: 125 ms - 特征提取: 63 ms 该图中的人脸属性为：男性，年龄33岁。 比对情况： 进行一万次对比用时：1266ms 比对得分：0.659347 比对结论：是同一个人。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Windows人脸识别离线SDK
    优质
    简介：Windows人脸识别离线SDK是一款专为Windows系统设计的人脸识别软件开发工具包，支持在无网络环境下运行，提供高效稳定的人脸检测和识别功能。 基本说明：这是一个32位程序，在Windows 7及以上系统上运行良好。推荐配置为i3处理器及4GB内存以上。该程序需要依赖msvcr140.dll、msvcp140.dll这两个动态链接库，如果缺少这些文件，请自行下载vc_redist2015.x86.exe进行安装。 命令格式：FaceDemo.exe face1.jpg face2.jpg 性能及精度： 对于图片face1.jpg的检测耗时如下： - 人脸检测: 0 ms - 年龄检测: 46 ms - 性别检测: 16 ms - 特征提取: 125 ms 该图中的人脸属性为：男性，年龄23岁。 对于图片face2.jpg的检测耗时如下： - 人脸检测: 187 ms - 年龄检测: 172 ms - 性别检测: 125 ms - 特征提取: 63 ms 该图中的人脸属性为：男性，年龄33岁。 比对情况： 进行一万次对比用时：1266ms 比对得分：0.659347 比对结论：是同一个人。
     
  • (C#)百度人脸离线识别SDK
    优质
    C#版百度人脸离线识别SDK是一款专为开发者设计的软件开发工具包，支持在无网络环境下进行人脸识别与身份验证等功能。 C#可以通过调用百度人脸识别离线SDK的dll文件来直接在项目中使用。
     
  • .NET百度人脸离线识别SDK
    优质
    简介：.NET百度人脸离线识别SDK是由百度提供的一款专为.NET应用程序设计的人脸识别工具包，支持在无网络环境下进行精准的人脸检测、识别与分析。 .NET百度人脸识别离线SDK是百度公司为开发者提供的一款在本地运行的人脸识别工具包，主要针对.NET Framework环境设计。这款SDK允许开发者在不依赖云端服务的情况下进行人脸识别操作，提高了数据的安全性和处理速度。本段落将详细介绍该SDK的核心功能、使用方法以及相关技术要点。 一、核心功能 1. 人脸检测：此功能可以自动从图片中识别并定位出人脸的位置，包括脸部的边界框、关键点（如眼睛、鼻子和嘴巴）等信息。 2. 人脸比对：通过计算两张人脸特征向量之间的相似度，判断是否为同一个人。这在身份验证、相似人脸查找等方面非常有用。 3. 人脸检索：将人脸图像与已知的人脸库进行匹配，找出最相似的面孔，常用于人脸门禁、考勤系统等场景。 4. 人脸属性识别：分析人脸的年龄、性别、表情、眼镜状态等属性，有助于更深入地理解人脸信息。 5. 人脸融合：将两个人脸的关键特征融合，生成一张新的合成人脸，常用于娱乐应用。 二、使用方法 1. 安装与引入：首先下载Baidu_Face_Offline_SDK_Windows_C#_8.1压缩包，并解压获取SDK的dll文件。然后将其引用到你的.NET项目中。 2. 注册应用：在百度AI开放平台注册并创建应用，获取API Key和Secret Key。这两个密钥用于调用SDK接口时的身份验证。 3. 初始化客户端：使用API Key和Secret Key初始化人脸识别客户端，并设置相应的请求参数。 4. 调用接口：根据需求选择相应的人脸识别接口。例如，`Detect` 接口进行人脸检测、 `Compare` 接口进行人脸比对以及 `Search` 接口进行人脸检索等。每个接口都有详细的参数说明，请按照说明传递合适的参数。 三、技术要点 1. 图像处理：理解图像格式（如JPEG和PNG）及其处理方式，确保输入的图片符合SDK的要求。 2. JSON序列化与反序列化：在调用API时通常涉及JSON数据交换。因此需要熟悉JSON格式，并能正确解析返回结果。 3. 异步编程：为了提高用户体验，SDK可能提供异步版本接口。合理使用这些功能可以避免阻塞主线程。 4. 错误处理：应对可能出现的网络错误、认证失败以及其他问题进行适当的错误处理，确保程序稳定性。 5. 性能优化：对于需要大量人脸处理的应用场景，请考虑如何通过批量操作和缓存策略等方式提高效率。 .NET百度人脸识别离线SDK为开发者提供了一套高效且安全的人脸识别解决方案。灵活运用其功能可以在多种应用场景下实现智能化的人脸识别应用。在实际开发过程中，除了掌握SDK的使用方法之外，还需要具备对图像处理、网络通信以及多线程等相关技术的理解和实践能力。
     
  • 新版百度离线人脸识别SDK及实例
    优质
    简介：新版百度离线人脸识别SDK提供高效、精准的人脸检测与识别功能，适用于多种应用场景。本文档包含SDK安装步骤和使用示例代码，帮助开发者快速上手。 最新版百度离线人脸识别SDK及实例支持在Android平台上进行离线识别。
     
  • Delphi百度人脸离线识别SDK示例代码
    优质
    本示例代码展示了如何在Delphi环境中使用百度的人脸离线识别SDK进行人脸识别和处理。适用于需要集成人脸识别功能的应用开发人员。 本示例调用百度人脸识别离线SDK，实现以下基本功能：1)检测图片中是否有人脸；2)从图片中提取特征值；3)对比两个特征值（一对一），在此基础上可以进行一对多识别（测试单线程下，在包含两万人脸库的情况下，可在500毫秒内得出结果）。这里仅提供调用SDK的代码，并未包括SDK包内容。文档及SDK请访问百度官方网站获取。确保此代码可以在D2007中编译成功；希望有兴趣的人加入Delphi人脸识别与检测群组，共同学习研究。
     
  • 百度人脸离线识别SDK及应用示例
    优质
    简介：百度人脸离线识别SDK提供高效的人脸检测与识别功能，适用于Android和iOS平台。本示例展示其在身份验证、考勤系统等场景中的应用。 百度提供了一款离线人脸识别SDK，适用于Android平台，并且包含实例以帮助开发者进行离线识别功能的开发。
     
  • 百度人脸Win版-离线识别SDK-C#示例
    优质
    百度人脸Win版离线识别SDK提供C#语言接口示例程序，方便开发者在Windows环境下快速集成和使用人脸识别功能。 百度人脸_人脸识别_离线识别SDK_C#范例： 1. 使用VS2015打开sln工程，建议使用VS2015 Community版本。 2. 工程不支持debug模式，请根据系统位数选择相应的配置：64位请切换到Release x64，32位请切换至Release x86。 3. 在使用过程中请注意通过授权激活SDK。 4. 官方网站提供了详细的接口及使用说明文档。
     
  • 离线人脸识别SDK，包含人脸对比及性别年龄识别（附C#示例代码）
    优质
    本产品为离线人脸识别软件开发工具包，具备精准的人脸检测、对比以及性别与年龄识别功能，并提供详细的C#编程语言示例代码以供开发者参考和使用。 1. 人脸识别SDK的功能包括：摄像头操作封装、人脸检测、特征提取、人脸比对、性别识别及年龄判断。 2. 此二次开发包提供32位与64位的DLL文件，适用于Windows7及以上版本的操作系统，并推荐使用i3处理器和至少4GB内存。打包环境建议采用Visual Studio 2015。 3. 在一台配置为64位i5的机器上进行性能测试的结果如下：人脸检测耗时约为13毫秒；年龄识别耗时大约93毫秒；性别判断耗时约79毫秒；特征提取时间消耗在109毫秒左右。在一万个样本中完成对比所需时间为1063毫秒，准确率超过99.8%。
     
  • Unity人脸识别SDK
    优质
    Unity人脸识别SDK是一款专为Unity游戏引擎打造的人脸识别解决方案，支持实时面部追踪、表情识别等功能，适用于各类虚拟现实和增强现实中的人机交互应用。 基于开源算法的人脸识别系统要求版本在2020年或之后。该系统既可以对单张图片进行人脸坐标识别，也可以通过接入摄像头实现实时人脸识别。