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叶植yolov5图像数据集

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简介:
叶植yolov5图像数据集是由个人开发者叶植创建并维护的一个基于YOLOv5框架优化训练的数据集合,适用于物体检测任务。该数据集包含了大量的标注图片和对应的标签信息,能够帮助研究人员或爱好者快速构建高效的物体识别模型。 Yolov5图片数据集已打好标签,如有需要可以联系我下载。请学生私聊并留下邮箱及所需数据集名称,我可以免费发送。回复可能不会很及时,请见谅。

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客服
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  • yolov5
    优质
    叶植yolov5图像数据集是由个人开发者叶植创建并维护的一个基于YOLOv5框架优化训练的数据集合,适用于物体检测任务。该数据集包含了大量的标注图片和对应的标签信息,能够帮助研究人员或爱好者快速构建高效的物体识别模型。 Yolov5图片数据集已打好标签,如有需要可以联系我下载。请学生私聊并留下邮箱及所需数据集名称,我可以免费发送。回复可能不会很及时,请见谅。
  • 片分割的
    优质
    本数据集专注于植物叶片的图像分割技术研究,包含大量标注清晰的植物叶片图片,旨在推动自动化农业及植物学领域的精确分析与识别。 项目包含植物叶片图像及其对应的mask模板。数据集总大小为545MB,包括110张图像数据和110张对应掩码模板。这些数据的前景区域丰富且标注效果极佳,非常适合用于植物叶片分割任务。 此外,该项目还提供了一个可视化脚本,可以随机选取一张图片,并展示其原始图、GT图像以及在原图上的GT蒙版图像,最终将结果保存到当前目录下。
  • .zip
    优质
    叶图像数据集.zip包含大量植物叶片的高清图片,涵盖多种植物种类。此数据集适用于植物识别、叶片疾病检测及科研等用途。 叶子图像数据集.zip包含了一个叶子图像数据集。该数据集中有176个类别,共计18353张训练图像和8800张测试图像。所有图片均为白底背景下的叶子俯拍照片。
  • 大型34种分类(含划分)
    优质
    这是一个包含34种植物的大型图像数据库,专注于叶子形态的多样性。数据集已详细划分,便于研究和教学使用。 数据包含:一个大型34植物叶片图像分类数据集(已划分好训练集与测试集),可以直接用ImageFolder打开进行图像分类任务。 【数据集介绍】该数据集中包括了34种不同类别的植物叶片,如苹果、葡萄和猕猴桃等。 【数据总大小】533MB 【数据集详情】data目录下分为train(训练集)与test(测试集),分别包含27,346张及6,654张图片。此数据集适用于yolov5的分类任务。 【json文件】提供了一个包含所有植物叶片类别信息的字典文件。 为了便于查看,还提供了可视化脚本,可以随机选取四张图片进行展示,并将其保存在当前目录下。该脚本无需修改即可直接运行。
  • YOLOv5 人脸口罩
    优质
    简介:本数据集专为基于YOLOv5的人脸口罩检测模型训练和测试而设计,包含大量标注图片,涵盖各种佩戴情况及面部姿态。 约4000张不带口罩的人脸图片与4000张带口罩的人脸图片,包含标注文件,符合YOLOv5格式,可直接用于训练。
  • YOLOv5 人脸口罩
    优质
    YOLOv5 人脸口罩图像数据集 是一个专为改进人脸识别与口罩检测技术而设计的数据集合,包含大量标注的人脸配戴口罩图片,适用于训练和评估深度学习模型。 YOLOv5 人脸口罩图片数据集包含约4000张不带口罩的人脸图片和4000张带口罩的人脸图片,并附有标注文件,符合YOLOv5格式,可以直接用于训练模型。
  • flavia.zip
    优质
    本数据集包含多种Flavia植物的叶片图像及其相关信息,旨在支持植物疾病识别、品种分类等研究工作。 flavia植物叶片数据集.zip
  • YOLOv5 人脸口罩.rar
    优质
    该数据集为YOLOv5设计,包含大量标注的人脸及口罩图像,旨在促进佩戴口罩情况下的人脸检测与识别技术研究。 【实例简介】包含约4000张不戴口罩的人脸图片及相同数量的戴口罩人脸图片,并附有标注文件,符合YOLOv5格式要求,可直接用于训练。 该数据集结构如下: ``` 4744300845369137808.zip ├── images │ ├── 13_Interview_Interview_2_People_Visible_13_1012.jpg │ ├── 13_Interview_Interview_2_People_Visible_13_1013.jpg │ ├── 13_Interview_Interview_2_People_Visible_13_101.jpg │ ├── 13_Interview_Interview_2_People_Visible_13_102.jpg │ ├── 13_Interview_Interview_2_People_Visible_13_105.jpg │ └── ...(更多图片文件) ```
  • 病害识别.zip
    优质
    《茶叶病害识别图像数据集》包含大量标注清晰的茶叶病害图片,旨在为研究人员提供一个全面、准确的数据资源库,用于训练机器学习模型以实现自动化病害检测和分类。 想预览计算机视觉数据集的内容,请私信作者。
  • 番茄病害-物病害
    优质
    番茄叶病害数据集专注于收集和分析影响番茄叶片的各种病害图像资料,旨在促进植物病理学研究及智能诊断技术的发展。 番茄叶片病害数据集包含了有关番茄叶片各种病害的详细记录和分析。