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利用热敏电阻解决代码中的问题(在项目中)

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简介:
本项目通过集成热敏电阻监测系统温度变化,优化了硬件与软件接口,解决了因环境温度波动引起的代码性能下降的问题。 通过ADC采集热敏电阻的阻值后,根据我的代码计算出环境温度。

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    本项目通过集成热敏电阻监测系统温度变化,优化了硬件与软件接口,解决了因环境温度波动引起的代码性能下降的问题。 通过ADC采集热敏电阻的阻值后,根据我的代码计算出环境温度。
  • STM32F103C8T6物联网实战应及光测试
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    本文详细介绍了STM32F103C8T6微控制器在物联网项目中的实际应用案例,并深入解析了基于该芯片的光敏电阻测试程序,为读者提供实践指导和编程参考。 STM32单片机通过光敏传感器可以检测周围环境的亮度和光强。使用杜邦线将光敏传感器连接到开发板上(光敏传感器VCC连接开发板3V3,GND连接开发板GND,DO引脚连接STM32F103的PB6引脚)。下载程序后,在光照强度达到设定值时,开发板上的用户指示灯LD2(位于PB9引脚)会亮起;反之则熄灭。代码使用KEIL进行开发,并在STM32F103C8T6上运行。如果是在其他型号的STM32F103芯片上运行,则需要根据具体型号更改KEIL中的芯片类型和FLASH容量设置。
  • 路图及
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    本资源提供详细的热敏电阻应用电路图和相关控制代码,适用于温度监测与控制系统的设计与开发。 温度测量可以使用热敏电阻进行多次精确的检测:热敏电阻是一种根据温度变化而改变自身阻值的电子元件,在温度测量领域有着广泛的应用。通过监测其阻值的变化,我们可以准确地获取到环境或物体表面的实时温度信息。因此,利用热敏电阻来实现精准、高效的温度监控是非常可行且实用的方法之一。
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    本资源为NTC热敏电阻的应用教程,包含利用C51单片机进行温度测量的具体方法和代码示例,适用于电子爱好者和技术人员学习参考。 使用NTC热敏电阻进行测温的单片机型号为STC12C5A60S2。
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    本文将探讨如何有效识别并缓解Redis中的热键问题,提供一系列优化策略与实践技巧,确保数据缓存高效运行。 Redis中的热key问题是指在短时间内有大量的请求访问同一个Redis中的特定键值对(Key),这可能导致缓存服务器压力过大,并可能引发服务崩溃,因为流量过于集中可能会超过物理网络带宽限制。为了解决这个问题,我们需要采取一系列策略来发现并缓解热key现象。 1. **热key的发现**: - **业务预估**:基于业务经验,可以预先判断某些键值对(Key)可能会成为热key,如进行秒杀活动的商品对应的Key。 - **客户端收集**:在客户端代码中添加统计逻辑来记录访问频率,但这种方法会增加客户端复杂性。 - **Proxy层收集**:如果有中间代理层比如Twemproxy,可以在其上收集信息。然而,并不是所有的集群架构都具备这样的代理层。 - **Redis命令监控**: - 使用`monitor`命令可以实时监控所有操作,但它可能会导致内存使用量增加和性能下降。 - Redis 4.0.3及以上版本提供了`--hotkeys`选项来帮助发现热点Key。然而,在处理大量键值时其效率可能较低。 - **抓包分析**:监听Redis客户端与服务器之间的通信,并解析RESP协议以识别热key,但这需要较高的开发成本。 2. **解决策略**: - **二级缓存**:将热key加载到本地缓存(如Ehcache或HashMap),请求时先查询本地缓存来减少对Redis的压力。 - **备份热Key**:在多台Redis服务器上存储热key的副本,访问时随机选择一台获取数据以分散负载。 3. **自动化处理**: - **监控系统**:通过监控工具持续检测热点键值(Hot Key),一旦发现立即触发相应机制。 - **自动通知与处理**:例如,在有赞公司采用的一种方案中,当检测到热key时,系统会自动将其缓存至更接近应用的层级以减轻底层Redis的压力。 在实际应用场景选择哪种解决方案取决于业务需求、资源限制和现有架构。二级缓存适用于大多数情况;但如果资源有限,则备份热Key策略可以避免单点压力问题。结合自动化监控及处理机制能够提高系统的健壮性和响应速度。 解决Redis中的热key问题的关键在于早期发现与及时应对,通过合理的缓存策略以及监控机制确保系统能有效应对突发的高流量请求,保持服务稳定运行。在设计缓存体系时还应考虑负载均衡、容错能力和扩展性以更好地处理可能出现的热Key挑战。
  • Java编译文乱
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    简介:本文详细介绍了在使用Java进行项目开发时遇到的中文编码问题,并提供了有效的解决方案。读者将学会如何正确设置和配置字符集以避免或修复乱码现象,确保程序正常运行。 解决Java项目编译时中文乱码问题的方法有很多种。首先可以检查项目的编码格式是否设置为UTF-8,并确保所有源文件也使用相同的字符集。如果在命令行中运行javac,可以通过添加-encoding UTF-8参数来指定正确的输入源编码方式。此外,在web应用开发环境中,还需要确认web.xml配置文件中的filter设置正确无误,以支持请求和响应的中文内容能够正常显示。 对于IDEA等集成开发环境来说,则需要进入Settings->Editor->File Encodings进行全局性的字符集设定,并且在导入项目时也要注意选择正确的编码格式。此外,在处理数据库相关的操作时要注意连接字符串中指定charset参数为UTF-8,以确保与数据库交互的数据能够正确显示。 总之,要彻底解决Java项目编译过程中出现的中文乱码问题,则需从多个方面入手进行排查和调整配置设置。
  • 资料+NTC工作原理及应
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    本资料深入探讨光敏和热敏电阻的工作机制、特性及其在不同领域的应用,并详细解析了NTC(负温度系数)热敏电阻的工作原理及其广泛的应用场景。 热敏电阻的应用示例包括利用其特性设定NTC(负温度系数)和PTC(正温度系数)类型来实现不同的功能。例如,在电路中使用热敏电阻可以进行温度监测、过温保护以及精确的温度控制等。这些应用得益于热敏电阻对环境温度变化的高度敏感性,使其在电子设备中有广泛应用。
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    《温度用热敏电阻计》是一篇介绍利用热敏电阻测量温度的技术文章,详细阐述了其工作原理和应用领域。 源码使用STC系列MCU,并采用C语言和汇编两种编程方式。输入输出接口通过74H595驱动8位数码管显示数据:左边的四位数码管用于展示ADC2连接电压基准TL431读取的数据,右边的四位数码管则用来显示温度值,分辨率为0.1度。
  • Vue-CLI文件重载失效方案
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    本文针对Vue-CLI项目开发过程中遇到的文件热重载功能失效的问题,提供了详细的排查步骤和解决方法。 今天分享一个关于Vue-cli项目中文件热重载失效的解决方法,希望能为遇到类似问题的朋友提供一些帮助。一起来看看吧。
  • LeetCode库-PythonLeetCode:LeetCodeByPython
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    LeetCodeByPython 项目汇集了使用 Python 编程语言解答 LeetCode 平台上算法题目的解决方案与代码示例,旨在帮助学习者提升编程和解决问题的能力。 从2018年开始讲解LeetCode题目以来,我发现大家反馈的主要问题有以下几种: 被题目的数量吓到:目前题库中的题目接近1000道,如果每天完成5个题目,则需要大约200天才能做完。 做了白做:花了大量时间解决的题目没过多久就忘记了。 最优解难以理解:提交的算法效果不佳,在看了别人的代码后也很难深入理解。 针对这些问题,我进行了反思,并认为关键在于对题目的处理方式。大多数人在进行算法练习时是按顺序完成所有题目,这种做法容易导致“记不住”和“做了白做”的问题,因为没有形成某一类问题的思维体系,下次遇到类似的问题又会从头开始。 因此,按照类别来做题似乎是一个更好的选择。然而,在实践中发现前几个类别的题目数量非常多,这会导致练习过程中缺乏新鲜感,并且很多人无法坚持完成一个完整的类别。 所以我认为正确的做题顺序应该是逆向进行:先解决较少的类别中的问题。 这样做的好处是可以在开始时就接触到一些较难的问题类型,从而激发学习兴趣并保持动力。