Advertisement

爬虫实践——获取房天下所有楼盘数据并存储(含代码)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目详细介绍如何利用Python编写爬虫程序,从房天下网站收集全部楼盘信息,并进行有效存储。包括详细源代码展示。 1. 创建项目使用命令创建scrapy项目:`scrapy startproject fang` 进入到spiders文件夹中: `cd fang/fang/spiders` 创建爬虫文件:`scrapy genspider sfw https://www.fang.com/SoufunFamily.htm` 2. 使用xpath解析页面,获取所需元素。可以通过快捷键“ctrl+shift+x”调出xpath插件,并使用xpath语法来获取全国的“省、市”。 3. 获取省和市时需要注意:当某个城市的信息分布在多行中时,从第二行开始就没有省份信息了,因此需要进行判断并为每个城市添加对应的省份。在编写爬虫代码时,可以继承`SwfSpider(scrapy.Spider)`类来实现这一功能。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • ——
    优质
    本项目详细介绍如何利用Python编写爬虫程序,从房天下网站收集全部楼盘信息,并进行有效存储。包括详细源代码展示。 1. 创建项目使用命令创建scrapy项目:`scrapy startproject fang` 进入到spiders文件夹中: `cd fang/fang/spiders` 创建爬虫文件:`scrapy genspider sfw https://www.fang.com/SoufunFamily.htm` 2. 使用xpath解析页面,获取所需元素。可以通过快捷键“ctrl+shift+x”调出xpath插件,并使用xpath语法来获取全国的“省、市”。 3. 获取省和市时需要注意:当某个城市的信息分布在多行中时,从第二行开始就没有省份信息了,因此需要进行判断并为每个城市添加对应的省份。在编写爬虫代码时,可以继承`SwfSpider(scrapy.Spider)`类来实现这一功能。
  • Python(抓视频库)
    优质
    本项目利用Python编写网络爬虫程序,实现对特定网站视频资源的有效抓取,并将其结构化数据存储至数据库中,便于后续分析与管理。 Python爬虫(爬网站视频带数据库)页面操作核心类:根据规则生成需要爬取的链接。
  • Python清洗分析历史
    优质
    本教程将指导读者使用Python编写爬虫程序获取历史天气数据,并进行必要的数据清洗和预处理工作,为后续的数据分析打下坚实基础。 最近完成了作业,如果有需要的话可以下载使用。
  • Python基金
    优质
    本项目利用Python编写爬虫程序,自动从天天基金网站抓取所需的数据信息,为投资者提供便捷的数据支持与分析服务。 使用Selenium加载网页并获取网页源代码,爬取天天基金网站的基金排行数据,并将这些数据存储在MongoDB数据库和txt文件中。
  • PythonScrapy-城市二手
    优质
    本项目利用Python Scrapy框架抓取并分析各城市的二手房市场信息,并将数据妥善存储以便后续研究与应用。 使用Scrapy编写的爬虫可以方便地获取城市二手房的各种信息,如房价、面积及位置等,并利用Beautifulsoup进行页面解析以忽略反爬机制。
  • Python:抓网站图片
    优质
    本教程详细介绍了如何使用Python编写爬虫程序来自动抓取网页上的所有图片。适合初学者学习网络数据采集技术。 可以直接下载整站的图片。代码中使用了多线程进行批量下载,并且相关的内容已经添加了注释。需要下载的同学可以根据需求自行修改里面的代码。
  • Python战:利用网站到Excel表格中_编程
    优质
    本教程深入浅出地讲解如何使用Python编写爬虫程序,从网页上获取所需信息,并将这些数据整理后保存至Excel表格中。适合对网络爬虫感兴趣的初学者实践学习。 我们需要在一个网站上对网页上的所有要素进行逐一检查核对,由于有1万多条要素,人工操作容易眼花缭乱、效率低下且易出错。我们使用的技术包括Python爬虫技术(如selenium和requests)、Excel表格处理以及http请求分析等。 具体做法是利用python编写程序来自动抓取网站上的所有要素,并在代码中加入判断规则以确保准确性,最后将结果输出为Excel表格形式。通过这种方法,原本需要3天的工作量现在可以在1分钟内完成。
  • Python战——气网页源
    优质
    本教程详细介绍如何使用Python编写爬虫程序来抓取天气网站的数据,并解析出所需的天气信息。适合初学者快速入门网络爬虫技术。 使用技术栈requests和bs4可以将数据保存到本地文件或数据库,并能爬取不同地区的天气预报。了解其逻辑后还可以将其集成到其他应用程序中。
  • Python一页的
    优质
    本教程详细讲解了如何使用Python编写网络爬虫以自动抓取网页数据,并实现了获取和解析下一页的具体代码实例。适合初学者入门学习。 我们首先来看一个实例代码: ```python from time import sleep import faker import requests from lxml import etree fake = faker.Faker() base_url = http://angelimg.spbeen.com def get_next_link(url): content = downloadHtml(url) html = etree.HTML(content) next_url = html.xpath(//a[@class=ch next]/@href) ```
  • 使用Python多线程基金信息至MySQL
    优质
    本项目利用Python多线程技术高效抓取互联网上的基金数据,并将其整理后存入MySQL数据库中,便于后续分析与查询。 使用Python多线程技术可以高效地爬取天天基金排行榜上的所有基金数据,并将结果保存到Excel文件中同时写入MySQL数据库。这对于进行基金股票的量化分析非常有用,能够快速获取所需的股票基金数据。