用于预测肥胖的数据集，涵盖饮食习惯、家族史及身体状况等影响因素，适合分类、回归与聚类分析
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：ZIP
简介：
此数据集旨在预测个体肥胖风险，包含饮食习惯、遗传背景和身体健康状况等多种变量，适用于进行分类、回归及聚类研究。
这个数据集旨在根据饮食习惯、家族史和身体状况等因素来估计个体的肥胖水平。它包含了来自墨西哥、秘鲁和哥伦比亚三国个人的数据，涵盖了16项生活方式与健康相关特征，共2111条记录。标签将肥胖程度分类为从体重不足到不同类型的肥胖。
列描述如下：
- Gender：性别（男或女）
- Age：年龄（岁）
- Height：身高（米）
- Weight：体重（千克）
- family_history_with_overweight：是否有超重家族史
- FAVC：是否经常食用高热量食物
- FCVC：每周蔬菜消费频率（1至3分）
- NCP：每天主要餐数
- CAEC：非正餐时间进食的频率（从不、有时、经常、总是）
- SMOKE：是否吸烟
- CH2O：每日饮水量（1至3分）
- SCC：是否监控卡路里摄入
- FAF：体力活动频率（0至3分）
- TUE：使用科技产品的时间（0至3分）
- CALC：酒精消费的频率（从不、有时、经常、总是）
- MTRANS：主要交通方式（汽车、自行车、摩托车、公共交通或步行）
- NObeyesdad：肥胖程度（体重不足、正常体重、过重一级、过重二级、肥胖一级、肥胖二级或肥胖三级）
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
