Advertisement

SPA.rar_SSPPAA_光谱分析_光谱与波长提取_关键波长识别

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源包提供SSPPAA（光谱分析工具），包含光谱数据处理、波长提取及关键波长识别等功能，适用于科研和教学中对光谱信息的深入分析。 要提取光谱特征波长，请先打开SSPPAA.m文件并更改变量设置。完成后即可使用该文件进行操作。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • SPA.rar_SSPPAA_光谱分析_光谱与波长提取_关键波长识别
    优质
    本资源包提供SSPPAA（光谱分析工具），包含光谱数据处理、波长提取及关键波长识别等功能，适用于科研和教学中对光谱信息的深入分析。 要提取光谱特征波长，请先打开SSPPAA.m文件并更改变量设置。完成后即可使用该文件进行操作。
     
  • 光谱绘制与分析_光谱波长_光谱图_MATLAB
    优质
    本教程介绍如何使用MATLAB进行光谱数据的绘制和分析，涵盖从基础光谱曲线生成到高级光谱解析技术。 MATLAB光谱图绘制能够画出可见光波长下的光谱图。
     
  • RGB分量与光谱波长的转换
    优质
    本文探讨了RGB颜色模型中的红绿蓝三色分量与其对应的光谱波长之间的相互关系及转换方法。 使用MFC实现了波长与RGB的转换，并显示出颜色。
     
  • 基于ENVI的高光谱波谱分析与地物识别
    优质
    本研究采用ENVI软件进行高光谱影像处理和分析，通过波谱特征提取实现对特定地物的精准识别。 使用ENVI进行高光谱波谱分析和地物识别。
     
  • iPLS用于特征提取及光谱分析_iPLS_光谱特征提取_光谱特征_光谱分析
    优质
    简介：本文介绍了iPLS（间隔偏最小二乘）方法在特征提取和光谱数据分析中的应用，探讨了其如何有效简化复杂光谱数据并提高预测模型的准确性。 iPLS（迭代部分最小二乘法）是一种在光谱分析领域广泛应用的数据处理技术。它结合了主成分分析（PCA）与偏最小二乘法（PLS）的优点，旨在高效地从高维光谱数据中提取特征，并用于分类或回归分析。这些数据通常包含多个波长的测量值，每个波长对应一个光谱点。 在实际应用中，iPLS常面对的是大量冗余信息和噪声的情况。为解决这些问题，iPLS通过迭代过程逐步剔除与目标变量相关性较低的部分，并保留最关键的特征成分。其工作原理包括： 1. 初始化：选取部分变量（波段）进行PLS回归。 2. 迭代：每次迭代都利用上一步得到的残差重新计算因子，从而剔除非关键因素并强化重要信息。 3. 停止条件：当达到预设的迭代次数或者特征提取的效果不再显著提升时停止操作。 4. 结果解释：最终获得的iPLS因子可用作新的输入变量进行后续建模和分析。 在光谱数据处理中，iPLS方法具有以下优点： 1. 处理多重共线性问题的能力强大； 2. 发现隐藏于高维数据中的关键特征，并有助于减少模型过拟合的风险； 3. 动态优化过程逐步剔除不重要的变量，提高模型的解释性和准确性。 在实际应用中，iPLS被广泛应用于诸如遥感图像的地物分类和生物样本化学成分分析等领域。它能够从复杂的光谱数据集中提取有用的特征信息，并为建立机器学习模型（如支持向量机、随机森林等）提供有效的输入变量。总结来说，iPLS是一种强大的工具，在高维光谱数据分析中发挥着重要作用，通过减少复杂性提高预测能力和解释能力。
     
  • 光纤光谱仪的光路模拟优化与波长标定
    优质
    本研究聚焦于提高光纤光谱仪性能，通过光路模拟优化减少信号干扰，并精确进行波长标定，旨在提升测量精度和效率。 光学系统是光谱仪的关键组成部分，它决定了仪器的基本性能与体积大小。在详细分析了几种不同的光学系统的优缺点后，我们最终选择了交叉非对称切尔尼-特纳系统，并使用Zemax软件对其进行了优化设计。通过这一过程，确定了整体分辨率为1.8纳米，测量范围为200至900纳米。 接着利用Matlab软件求解最小二乘法三阶多项式的拟合系数，采用HG-1汞-氩校准光源进行波长的三阶曲线拟合校正，确保相对波长误差控制在0.05纳米以内。最后我们与USB4000光纤光谱仪进行了数据对比分析，结果表明我们的设计思路和方法是切实可行的。
     
  • GA特征提取_光谱分析_光谱特征提取-war21r
    优质
    本项目专注于利用GA（遗传算法）进行高效的光谱特征提取与分析，旨在优化光谱数据处理流程，提高特征识别准确性。 使用GA提取特征，数据为高光谱数据及感兴趣区域数据，最后一列为标签。
     
  • 紫外双光栅光谱仪的设计及波长精度分析.rar
    优质
    本研究探讨了紫外双光栅光谱仪的设计原理及其波长测量精度，并通过实验数据分析了影响其性能的关键因素。 利用Zemax设计模拟光机结构是光学设计系统入门的最佳选择。从零基础到精通的资源整理非常不易，请珍惜这些学习资料。
     
  • 近红外分析中的光谱预处理和波长选择方法的进展及其应用_光谱分析_光谱预处理_光谱算法
    优质
    本文综述了近红外分析中光谱预处理及波长选择方法的发展趋势与最新成果，重点探讨了这些技术在提高光谱数据分析准确性、效率中的关键作用。 光谱分析的核心介绍包括其算法内容及功能简介。这种技术非常实用且有效，在数据分析领域占有重要地位。它通过解析不同物质的光线吸收、反射或发射特性来识别材料成分，广泛应用于化学、物理学以及环境科学等多个学科中。 在算法方面，光谱分析通常涉及复杂的数学模型和计算方法，以从收集到的数据中提取有用信息。这些算法能够处理海量数据，并从中找出关键特征用于进一步研究与应用开发。此外，随着机器学习等先进技术的发展，现代的光谱数据分析工具变得更加智能化、自动化，在提高效率的同时也增强了准确度。 总之，光谱分析不仅具有强大的科学价值和技术意义，还为众多领域的实际问题解决提供了有力支持。
     
  • 利用ENVI进行高光谱波谱分析及地物识别
    优质
    本课程专注于使用ENVI软件开展高光谱数据处理与波谱分析，涵盖基础操作、图像校正和解混技术，并深入探讨如何通过光谱特征实现精准的地物分类与识别。 本章节主要介绍如何使用ENVI软件进行地物识别，并借此机会深入理解和掌握高光谱遥感图像的处理方法与步骤。实验所使用的数据是一张经过校准后的AVIRIS影像，其最终结果将应用于地质学研究领域，这是由于目前在高光谱遥感技术的应用中，地质学仍然是一个重要的应用方向之一。此外，我还对一张空间分辨率更高的军事用途的高光谱图像进行了部分改进的操作分析，并比较了分类效果的不同之处。