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C# 条码与单据识别

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简介:
本项目利用C#编程技术开发条码和单据识别系统,旨在提高数据录入效率及准确性。通过图像处理算法实现自动读取商品信息等功能。 可以直接下载并运行。

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客服
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  • C#
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    本项目利用C#编程技术开发条码和单据识别系统,旨在提高数据录入效率及准确性。通过图像处理算法实现自动读取商品信息等功能。 可以直接下载并运行。
  • C# asp.net bll 面图片
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    本项目采用C#和ASP.NET技术框架开发,包含业务逻辑层(BLL)设计。主要功能为处理电子面单图片,实现高效精准的条形码识别与信息提取。 在使用C#和ASP.NET的BLL层进行面单图片条形码识别时,可以采用OnBarcode库来提高识别率。例如: ```csharp string[] strArray = OnBarcode.Barcode.BarcodeScanner.BarcodeScanner.Scan(图片地址, OnBarcode.Barcode.BarcodeScanner.BarcodeType.Code128); ``` 这段代码能够有效地从指定的图片中读取Code128类型的条形码信息,并将其存储在`strArray`数组中。
  • C# OpenCV示例代
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    本项目提供使用C#和OpenCV库实现的条码识别示例代码,涵盖图像处理与解析技术,适用于开发者学习和应用。 以下是使用C#和OpenCV进行条码识别的参考代码: ```csharp using System; using Emgu.CV; // 引入Emgu CV库 using Emgu.CV.Structure; namespace BarcodeRecognitionExample { class Program { static void Main(string[] args) { Image img = new Image(path_to_your_image.jpg); // 加载图像 using (var barcodeDetector = new Ptr()) { CvInvoke.InitUndistortRectifyMap(null, null, null, null, img.Size(), Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_LINEAR); IntPtr p; Marshal.PtrToStructure(barcodeDetector.GetNativeObjAddr(), typeof(IntPtr)); } // 使用OpenCV或其他库进行条码检测 } } } ``` 请注意,这段代码需要Emgu CV库的支持。在实际应用中,请确保已正确安装并配置了该库,并且根据具体需求调整路径和参数设置。 以上是C#结合OpenCV实现条码识别的基本框架参考,可能还需要额外的函数或方法来完成具体的条码检测功能。
  • 基于OpenCV的检测(C++)
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    本项目采用C++和OpenCV库开发,实现对图像或视频中的条形码进行高效准确地检测与解码。适用于商品管理、库存追踪等领域。 利用OpenCV实现简单的条形码检测与识别-C++语言实现。通过使用OpenCV库,在C++编程环境中完成基本的条形码检测及识别功能开发。此过程涉及图像处理技术的应用,以达到高效准确地解析各种类型的条形码信息的目的。
  • YOLO
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    YOLO条形码识别数据集是一款专为训练和测试条形码检测算法设计的数据集合,包含大量标记图像,适用于优化零售、库存管理和物流中的自动识别系统。 数据集包含329个样本图片,并且所有图片已标注为YOLO txt格式。该数据集已经划分为训练集和测试集,可以直接用于YOLO v5或YOLO v8的训练。此外,它也可以用来训练YOLO条形码检测模型,适用于机器学习、深度学习以及人工智能相关项目,在Python环境下使用PyCharm进行开发也非常方便。
  • C语言中的
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    本文章介绍了在C语言编程环境下实现条形码识别的基本方法和技术。读者将学习如何通过解析和处理图像数据来读取条形码信息。适合对计算机视觉和编码有兴趣的技术爱好者参考。 使用C语言编写程序来解决识别条形码的问题。
  • OpenCVSharp
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    OpenCVSharp 条码识别是一款基于OpenCVSharp库开发的高效条码检测与解码工具,支持多种类型条码的快速准确识别。 主要使用OpenCvSharp 来识别并解析条形码,涉及的技术包括OpenCvSharp 和ZXing 。在 C# 中应用这些技术只需通过NuGet 安装相应的包即可正常使用OpenCvSharp。
  • STM32F407二维
    优质
    本项目基于STM32F407微控制器,实现对二维码和一维条形码的快速准确识别,适用于各类数据读取应用场景。 该文件是STM32F407识别二维码和条形码的例程,易于调用,并使用寄存器编写。通过摄像头进行识别,之前在比赛中曾使用过此例程,出处为正元电子。
  • C#中的视觉二维检测及人脸(含源
    优质
    本书深入讲解了在C#编程语言中实现视觉识别技术的方法,涵盖条码、二维码检测以及人脸识别等内容,并提供了实用的源代码以供读者实践学习。 界面使用Accord库捕获摄像头图像并进行图像处理;采用DlibDotNet库实现人脸识别功能;利用zxing库识别条码和二维码。
  • 使用libzbar.dll在C#中
    优质
    本教程介绍如何在C#编程环境中利用libzbar.dll库进行条形码识别,涵盖安装步骤及代码示例。适合开发者快速上手条形码读取技术。 利用libzbar.dll识别条形码的代码很简单,是用C#写的。