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最新的微博数据集。

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简介：
该微博最新数据集涵盖了详尽的字段信息，具体包括发表的时间、所使用的设备类型、微博的具体内容、获得的点赞数量、评论的数量以及转发的数量。此外，还记录了用户的唯一标识符（用户id）和用户名称，以及用户VIP等级、关注数量和粉丝数量等数据。数据集还包含了用户的性别信息，以及微博认证的详细简介（微博认证），最后还包含用户的等级和阳光信用评分，以及注册时间。

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  • 最新的微博数据集
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    本数据集包含最新微博平台上的用户信息、帖子内容及互动记录等多样化数据资源，旨在为社交媒体研究和应用提供支持。 微博最新数据集包含以下字段：发表时间、所用设备、微博内容、点赞数、评论数、转发数、用户ID、用户名、VIP等级、关注数、粉丝数、性别、微博认证（简介）、等级、阳光信用以及注册时间。
     
  • 微博数据集
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    《微博数据集》汇集了大量用户在微博平台上的发言与互动记录，是研究社交网络行为、情感分析及信息传播模式的重要资源。 需要一个包含新浪新浪微博内容数据集的压缩包来进行数据挖掘分析。
     
  • 84168条来自新浪微博的数据集
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    该数据集包含84168条新浪微博记录，旨在为研究社交媒体上的信息传播、用户行为及社会影响力分析提供真实可靠的数据支持。 这段文字描述了一组微博数据集，包含8万多条在2014年5月3日至2014年5月11日期间采集的信息，涵盖了12个主题的内容。这些数据涉及63,641名用户，并且存储在一个SQL脚本段落件中，可以直接导入数据库使用。
     
  • 微博数据集WeiboNER.zip
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    该数据集为中文微博文本标注的数据集，专注于识别微博内容中的命名实体，包括人名、地名和组织机构名等信息。 微博语料库WeiboNER.zip包含了大量经过标注的微博数据，适用于自然语言处理任务中的命名实体识别研究。文件内包含详细的分类与标签，有助于研究人员深入分析中文社交媒体文本的特点。
     
  • Python获取的新浪微博数据集合.zip
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    这是一个包含使用Python脚本从新浪微博收集的数据集的压缩文件。内含各类微博信息和用户数据，适用于社交网络分析与研究。 Python爬取的新浪微博数据集.zip
     
  • 新浪微博语言消歧数据集.zip
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    该数据集为新浪微博文本设计，包含大量标注了用户、话题等实体类型及情感极性的微博示例，旨在推动中文社交媒体语言处理研究。 新浪微博的语义资料。
     
  • 84168条微博数据集
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    该数据集包含84168条微博内容，旨在支持社交媒体分析、用户行为研究及自然语言处理等领域的学术与应用探索。 该数据集包含84168条新浪微博记录，在2014年5月3日至2014年5月11日期间采集的关于12个主题的微博信息，涉及63641名用户。文件格式为SQL脚本，可以直接导入数据库以进行话题聚类分析。
     
  • 网易新闻的微博数据
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    这段简介可以描述为：“网易新闻的微博数据”提供了网易新闻发布在微博平台上的内容统计和用户互动情况分析。包括但不限于转发、评论、点赞等关键指标，帮助了解受众偏好及传播效果。 共有1761条数据，爬取时间为2018年3月18日。这些数据包括了爬取时间、微博链接、用户ID、用户昵称、用户头像、关注数、粉丝数、发布时间、微博内容（文本形式）、发自设备信息、转发数量、评论数量和点赞数量等详细信息，还涉及是否为长微博的信息以及相关图片和视频的地址。
     
  • 微博数据爬取：以新浪微博为例
    优质
    本项目旨在通过Python等技术手段对新浪微博的数据进行爬取与分析，为社交媒体研究、数据分析等领域提供支持。 抓取新浪微博数据需要一些依赖：使用sudo pip install xlrdsudo pip install xlwtsudo pip install httpie安装相关库。如果你的Python知识不多，代码可能写的不太好。
     
  • 新浪微博消息数据集合(197810条).rar
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    该文件为新浪微博消息的数据集，包含总计197,810条微博内容，可用于社交媒体分析、用户行为研究等领域。 新浪微博消息数据集（197810条）.rar