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数字信号处理的理论、算法及实现（附带课后习题的MATLAB程序）

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简介：
本书全面介绍了数字信号处理的基本理论与核心算法，并提供了丰富的MATLAB编程实例及其解答，旨在帮助读者深入理解和应用相关技术。 数字信号处理 胡广书 第二版 习题答案的部分程序及电子课件。

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  • 数字信号处理的理论、算法及实现（附带课后习题的MATLAB程序）
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    本书全面介绍了数字信号处理的基本理论与核心算法，并提供了丰富的MATLAB编程实例及其解答，旨在帮助读者深入理解和应用相关技术。 数字信号处理 胡广书 第二版 习题答案的部分程序及电子课件。
     
  • 数字信号处理理论、算法与实现（胡广书）课后题MATLAB程序部分
    优质
    本书提供《数字信号处理理论、算法与实现》(作者:胡广书)课程中课后习题的MATLAB编程解答，帮助读者通过实践掌握数字信号处理技术。 数字信号处理理论、算法与实现_胡广书这本书的课后题部分有对应的MATLAB程序可供参考。
     
  • 《数字信号处理——理论、算法与实现》中的MATLAB程序
    优质
    本书中的MATLAB程序部分提供了丰富的示例代码和实践项目，旨在帮助读者理解和掌握数字信号处理的关键理论和技术。通过这些程序，学习者可以深入探究信号分析、滤波器设计等核心概念，并应用于实际问题解决中。 《数字信号处理——理论、算法与实现》这本书中的MATLAB程序对于学习DSP非常有帮助。
     
  • 数字信号处理——理论、算法及实现
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    《数字信号处理——理论、算法及实现》一书系统地介绍了数字信号处理的基本理论和实用技术，涵盖核心算法与编程实践。 《数字信号处理理论、算法与实现》是2003年清华大学出版社出版的图书，作者是胡广书。该书系统地介绍了数字信号处理的理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。
     
  • 《数字信号处理——计算机方法》课后习题解答
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    本书提供了《数字信号处理——计算机方法》课程中各章节课后习题的答案与解析，帮助学生深入理解数字信号处理的核心概念和技术应用。 《数字信号处理---基于计算机的方法》课后习题答案从第二章到第十章。
     
  • 数字信号处理：理论、算法及实现（胡广书）
    优质
    《数字信号处理：理论、算法及实现》是由胡广书编著的一本深入介绍数字信号处理技术的专业书籍。该书全面阐述了数字信号处理的基本理论、核心算法及其在实际应用中的具体实现方法，旨在帮助读者建立坚实的理论基础，并掌握实践技能。 胡广书编著的《数字信号处理（附光盘：理论、算法与实现 第3版 研究生教学用书）》全面介绍了数字信号处理领域的理论知识，相应的算法以及这些算法在软件和硬件上的具体应用方法。该书籍分为上下两篇共十六章。 上篇涵盖了经典数字信号处理的内容，包括离散时间信号与系统的概念、Z变换及其对离散系统的影响分析、傅里叶变换的快速计算方式（如DFT）、离散时间系统的相位结构和设计原理、不同类型的滤波器（例如IIR, FIR及特殊形式）的设计方法以及正交变换的应用，包括K-L变换与DCT在图像压缩中的应用。此外，书中还介绍了信号处理中的一些典型算法，比如抽取插值法、子带分解技术、调制解调过程等，并探讨了数字信号处理的有限字长问题和硬件实现策略。 下篇则专注于统计数字信号处理领域的内容，包括平稳随机信号的基本定义及其相关概念，经典功率谱估计方法以及参数模型下的功率谱估算技巧。此外还介绍了维纳滤波器与自适应滤波器的应用实例和技术细节。 该书不仅涵盖了大量MATLAB编程文件的介绍和使用案例，还包括了一张附带光盘，其中包含超过120个用MATLAB编写的信号处理程序，能够帮助读者解决书中提到的大部分类似问题，并生成相应的图表。
     
  • 数字信号处理：理论、算法及实现（胡广书）
    优质
    《数字信号处理：理论、算法及实现》由胡广书撰写，全面系统地介绍了数字信号处理的基本原理与技术，包括核心理论、实用算法及其工程应用实现。 本书是在宗孔德教授与本人合著的《数字信号处理》一书的基础上重新编写的。原作于1988年由清华大学出版社出版，并已发行了19000册，随后在1991年台湾儒林图书有限公司也在台湾进行了出版。由于数字信号处理这一领域迅速发展以及教学的需求变化，我们决定将原来的书籍修订为两本独立的教材：一本用于研究生的教学需求，另一本则适用于本科生的学习要求。前者内容更为丰富详尽，旨在尽可能全面地涵盖最新的研究成果与进展；后者篇幅稍小一些，并且更加注重基础理论知识。 在宗孔德教授的提议下，我们决定分别完成这两本书籍的新版修订工作。他负责为本科生撰写教材部分，而我则专注于研究生级别的书籍编写任务。现在呈献给读者的是我在宗孔德教授的支持与鼓励之下所编写的这部著作。 全书共有14章内容，并大致可以分为五个主要的部分： - 第一部分（第1至第4章）涵盖了离散信号和系统的基本理论，是学习数字信号处理的基础。 - 第二部分（第五章），详细介绍了最近30年来提出的关于DFT及卷积计算的主要方法。包括了Cooley-Tukey算法、分裂基法等高效算法的讨论以及快速余弦变换等内容。 - 第三部分（第六至第九章）主要探讨离散系统的分析与综合问题，涉及到了相位特性、Lattice结构和状态变量法等方面的知识点。 - 第四部分（第十到第十三章），则深入研究了平稳随机信号处理及参数模型等现代谱估计方法等内容。 本书力求在理论深度和技术实用性之间找到最佳平衡，以满足不同层次读者的需求。
     
  • Matlab在数字信号处理课后习题中的应用.docx
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    该文档《Matlab在数字信号处理课后习题中的应用》旨在通过实例展示如何利用Matlab软件解决数字信号处理课程中常见的课后练习问题，帮助学生加深对理论知识的理解与实践操作能力的提升。 【数字信号处理与MATLAB应用】 在数字信号处理领域，MATLAB是一种常用工具，它能够方便地进行信号的分析、处理和可视化。本习题集主要涵盖了MATLAB在数字信号处理中的基本应用，包括信号的抽样、循环卷积以及离散时间傅里叶变换（DTFT）。 1. **信号抽样**： 抽样是数字信号处理的基础，它涉及到奈奎斯特定理。题目展示了不同频率的余弦信号如何在固定抽样频率下被抽样。当抽样频率太小时，可能导致信号失真，无法正确还原原始信号，即发生了混叠现象。提高抽样频率可以减小这种失真，保证信号的忠实还原。MATLAB代码通过绘制原始信号和抽样点的图形，直观地展示了这一过程。 2. **循环卷积**： 循环卷积是数字信号处理中的重要运算，用于计算有限长度序列的卷积。DFT（离散傅里叶变换）可以用来简化循环卷积的计算。在MATLAB中，可以通过`fft`和`ifft`函数实现。题目提供了两个序列的循环卷积计算示例，通过`fft`计算DFT，然后进行点乘操作，再用`ifft`反变换回时域。结果以茎图形式展示，直观地显示了卷积后的序列。 3. **离散时间傅里叶变换（DTFT）**： DTFT将离散时间信号转换为连续频率域表示，用于分析信号的频谱特性。对于序列，DTFT可以表示为关于的函数。在MATLAB中，可以通过循环或直接使用`fft`函数来计算DTFT的抽样值。题目要求计算序列的DTFT，并画出其曲线。第一部分手动计算并绘图，第二部分则利用`fft`函数直接获取抽样值，并将其点在DTFT理论上应有的曲线上。 4. **MATLAB编程技巧**： - `subplot`函数用于创建多子图，便于同时比较多个信号。 - `plot`、`stem`函数用于绘制时域和频域的图形。 - `xlabel`、`ylabel`和`title`用于添加坐标轴标签和图形标题。 - `ifftshift`用于对FFT结果进行位移，使其以零频率为中心。 - `hold on`保持当前图形，允许在同一个图上继续绘制其他图形。 通过这些习题，学生可以深入理解数字信号处理的基本概念，并掌握MATLAB在信号处理中的应用。同时也能培养编程和问题解决的能力。
     
  • 《数字信号处理》课后习题详解及答案
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    《数字信号处理》课后习题详解及答案为学习该课程的学生提供了全面且详细的解题指导与解析，帮助读者深入理解相关概念和技巧。 1. 内容简介：该文档由吴镇扬老师编写，他是东南大学的教师。此作业是他在课堂上布置给学生的内容整理而成。 2. 资源使用方法无特别说明 3. wogeguaiguai 的附言： - 我还分享了其他数学建模比赛和全国电子设计竞赛的相关资源，这些资料对参赛者非常有帮助。 - 下载本段落件后，您可以获取所有信息而无需单独下载零碎的文档，这将大大方便您的准备过程。 - 该资源仅需3个资源分即可获得。评论此文件后您还可以额外得到4个资源分。 4. 如有问题，请留言反馈 5. 文件上传于2010年2月25日下午