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利用dlib和face_recognition库实现眨眼与张嘴的活体检测及人脸识别功能，支持摄像头和视频输入。

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简介：
本项目运用Python的dlib和face_recognition库开发了一套结合眨眼、张嘴动作验证的人脸识别系统，适用于实时监控（通过摄像头）或对预录视频进行分析。 使用dlib的shape_predictor_68_face_landmarks模型进行眨眼和张嘴的活体检测，并结合face_recognition库的各种功能实现人脸识别。示例代码中包括了摄像头以及视频（例如video/face13.mp4）的操作，可以自行录制测试视频以验证效果。

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  • 利用dlib和face_recognition库实现眨眼与张嘴的活体检测及人脸识别功能，支持摄像头和视频输入。
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    本项目运用Python的dlib和face_recognition库开发了一套结合眨眼、张嘴动作验证的人脸识别系统，适用于实时监控（通过摄像头）或对预录视频进行分析。 使用dlib的shape_predictor_68_face_landmarks模型进行眨眼和张嘴的活体检测，并结合face_recognition库的各种功能实现人脸识别。示例代码中包括了摄像头以及视频（例如video/face13.mp4）的操作，可以自行录制测试视频以验证效果。
     
  • 活体检测与人脸验证：张嘴、摇头动作识别
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    本研究聚焦于提升生物识别安全性的活体检测技术，特别关注通过分析个体做出特定动作如张嘴和摇头来验证身份的方法。 Java版和纯JavaScript代码实现的人脸活体检测功能包括张嘴、摇头动作的识别。
     
  • H5人脸验证+活体识别（眨眼及摇头）
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    简介：本服务采用先进的H5人脸验证技术结合活体检测功能（包括眨眼和摇头动作），确保身份认证的安全性和准确性。 1. 眨眼和摇头 2. 使用的是 clmtrackr.js 3. 眨眼或摇头成功校验后，请重新刷新页面或自行修改初始化逻辑
     
  • FaceRecognition: 活体人脸识别，检测人脸及张嘴、摇头动作并拍照
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    FaceRecognition是一款先进的活体人脸识别软件，能够智能检测人脸，并识别用户是否做出张嘴和摇头等特定动作后自动拍摄照片。 在之前的工作项目中，我研究了人脸识别与活体识别技术，并利用讯飞的人脸识别服务进行了二次开发，增加了活体检测功能。根据项目的需要，我们加入了张嘴及摇头两种动作来验证用户身份。 首先谈谈使用第三方的讯飞人脸识别时遇到的一些问题：1. 该系统在进行面部特征点定位时不够稳定，坐标位置存在较大偏差；2. 连续运行一段时间后，CPU占用率较高且手机发烫现象明显，尤其是在配置较低的设备上反应速度会变慢。本人测试使用的是iPhone 6s，在中等配置条件下还算可以接受但依旧有发热情况；3. 对于屏幕较小的手持设备来说，识别准确度可能会有所下降。 为了提高活体检测的效果和准确性： 1. 在开发过程中发现讯飞的人脸定位存在较大波动性，全屏范围内的面部追踪容易导致误判。因此我们决定缩小识别区域，并将脸部的位置限定在更加精确的范围内。这样不仅降低了错误率还提升了整体系统的稳定性与可靠性。 通过这些改进措施，在一定程度上解决了上述问题并提高了用户体验和安全性。
     
  • 利用dlib进行人脸识别及活体检测
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    本项目采用开源库dlib实现人脸识别与活体检测功能，通过精准的人脸特征点定位和分析，确保身份验证的安全性和可靠性。 使用dlib实现人脸识别和活体检测可以结合dlib库的面部识别功能与额外的算法来判断是否为真实的人脸而非照片、视频等形式的伪造人脸。具体步骤包括：首先，利用dlib提供的预训练模型进行人脸关键点定位；然后通过分析这些关键点的位置关系及运动特征等信息来进行活体检测。此过程可能需要结合机器学习技术对不同类型的输入数据（如静止图像或动态视频流）做进一步的分类和判断。
     
  • PyQt5实现电脑端摄像头视频读取及实时人脸录入、检测与识别功能
    优质
    本项目采用Python的PyQt5库开发，实现了通过电脑摄像头实时读取视频流，并具备人脸录入、检测和识别的功能。 该系统基于Python的OpenCV, dlib 和 PyQt5 库开发而成。它可以实现从电脑端摄像头读取视频流，并具备实时人脸录入、检测以及识别等功能。
     
  • 高级人脸检测实战：利用OpenCV、Python和dlib进行眨眼检测.zip
    优质
    本项目为高级人脸检测教程，使用OpenCV、Python和dlib库实现精准眨眼检测。通过实践学习面部特征定位与分析技巧。 人脸检测实战高级：使用 OpenCV、Python 和 dlib 完成眨眼检测。详情请参阅相关文章。
     
  • 人脸验证张张嘴眨眨眼（含jar、css、js）
    优质
    本项目提供一套简单易用的人脸验证系统，通过用户张张嘴和眨眨眼的动作完成身份确认。配套Jar包、CSS及JS文件便于快速集成到现有应用中。 人脸识别的jar包、js和css相关代码已发布在我的博客中，有兴趣的朋友可以前往查看。
     
  • 人脸部位识别：利用MATLAB检测眼睛、鼻子和嘴巴
    优质
    本项目使用MATLAB开发的人脸部位识别系统，专注于精确检测人脸的眼睛、鼻子及嘴巴位置。通过图像处理技术，实现高效准确的脸部关键点定位功能。 运行demo试试！此代码基于FrontalFaceCART、LeftEye、RightEye、Mouth 和 Nose 的CascadeObjectDetector实现。我相信与人脸检测的默认用法相比，性能有所提高。detectFaceParts 和 detectRotFaceParts 是主要功能。detectFaceParts 检测带有零件的正面脸。detectRotFaceParts 则用于检测旋转输入图像中的人脸部分。每个功能都有自己的帮助说明和文档支持。算法的具体细节可以在相关幻灯片分享中找到，其中详细介绍了该方法的工作原理及实现方式。