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使用OpenCV的手势识别源代码

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简介：
这段简介可以描述为：使用OpenCV的手势识别源代码提供了基于开源计算机视觉库OpenCV实现手势识别功能的完整代码资源。该项目适用于研究和开发人员学习与应用手势控制技术，涵盖基础设置、数据采集及算法处理等关键环节。 代码分为三个部分：样本数据集的获取、训练和预测。第一部分是get_train_image.py，用于获取样本数据，我使用OpenCV自行创建了手势的数据集与测试集。第二部分涉及自定义数据集及训练过程，通过TensorFlow的dataset模块来构建自己的数据集，并利用tensorflow.keras API实现模型的构建以及训练工作。第三部分则是关于模型预测的应用。

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  • 使用OpenCV的手势识别源代码
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    这段简介可以描述为：使用OpenCV的手势识别源代码提供了基于开源计算机视觉库OpenCV实现手势识别功能的完整代码资源。该项目适用于研究和开发人员学习与应用手势控制技术，涵盖基础设置、数据采集及算法处理等关键环节。 代码分为三个部分：样本数据集的获取、训练和预测。第一部分是get_train_image.py，用于获取样本数据，我使用OpenCV自行创建了手势的数据集与测试集。第二部分涉及自定义数据集及训练过程，通过TensorFlow的dataset模块来构建自己的数据集，并利用tensorflow.keras API实现模型的构建以及训练工作。第三部分则是关于模型预测的应用。
     
  • 使用OpenCV的手势识别Mediapipe代码
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    本项目利用OpenCV和Mediapipe库实现手势识别功能，通过计算机视觉技术捕捉并解析手部姿态，适用于人机交互、虚拟现实等领域。 基于OpenCV的MediaPipe手势识别代码能够实现实时视频或静态图片的手势识别功能。该代码支持0-9数字手势以及石头、剪刀、布游戏的手势识别，并可通过调整数据集中的图像来训练用户希望识别的新手势。此外，通过优化指节检测算法可以进一步提高识别准确率。 具体使用方法及修改方式详见相关文档或博客文章说明。
     
  • 使用FDC2214的手势识别源代码
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    这段简介可以描述为：使用FDC2214的手势识别源代码提供了一套基于FDC2214传感器的手势识别程序代码，适用于需要手势控制功能的应用开发。 基于FDC2214的手势识别源代码使用STM32RCT6作为主控芯片。
     
  • Python使用mediapipe和opencv的手势识别系统源码
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    本项目提供了一套基于Python的源代码，利用Mediapipe和OpenCV实现手势识别功能，适用于手部姿态分析、虚拟操控等应用场景。 Python基于mediapipe + opencv的手势识别系统源码适用于python3.6环境，请运行project_mp.py文件。
     
  • 几个使用OpenCV开发的手势识别程序代码
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    这段简介可以描述为：“几个使用OpenCV开发的手势识别程序代码”提供了一系列基于开源计算机视觉库OpenCV实现的手势识别示例程序。这些资源适合开发者学习和实验手势控制技术，涵盖从基本到高级的应用场景。 这里介绍三个小程序：一个是实现石头剪刀布功能的程序，基于OpenCV，在Visual Studio 2010 和 OpenCV 2.4.4 环境下可以完美运行；另一个是根据手势播放音频的小程序；还有一个提供参考。
     
  • 手势识别：用OpenCV和Python辨识“手势”
    优质
    本教程介绍如何利用OpenCV与Python进行手势识别技术的学习和实践，帮助读者掌握基本的手势检测方法。 使用Python进行手势识别的代码基于MediaPipe手部关键点检测库来实现数字手势的识别功能。该程序包含以下步骤： 1. 使用MediaPipe库实时检测手部21个关键点； 2. 根据每个手指的关键点坐标计算五根手指的角度； 3. 通过分析这些角度信息，可以判断出0到9之间的特定手势； 4. 在调试过程中可以看到每根手指的具体角度值，并可以根据实际情况定义新的识别规则。 此外，代码中包含详细的注释说明。
     
  • 手势识别代码源码
    优质
    这段简介可以描述为：手势识别代码源码提供了全面的手势识别算法实现细节，包含多种编程语言版本，适合开发者学习和研究。 手势识别的MATLAB源代码可以用于开发各种应用程序，如虚拟现实、增强现实以及人机交互系统。这些代码通常包括图像处理算法来检测手的位置和形状，并通过机器学习模型进行分类以理解不同的手势含义。此外，还可以利用摄像头捕获实时视频流并对其进行分析，从而实现实时的手势识别功能。
     
  • 手势识别(OPencv).rar
    优质
    这是一个包含使用OpenCV库进行手势识别项目的压缩文件，内含源代码、文档和必要的资源。适合对计算机视觉感兴趣的开发者研究与学习。 本资料整理的是使用Python-OpenCV编写的代码，可以实现简单的手势识别功能。运行结果已在文件内展示，有需要的小伙伴可自行学习参考。
     
  • OpenCV手势识别-手掌特征提取代码
    优质
    本项目提供基于OpenCV的手势识别代码，专注于通过图像处理技术自动检测和提取手部关键特征。 本段落结合了关于轮廓描述符中的凸包（http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/hull/hull.html#hull）以及手部姿态检测与识别的相关内容，并加入了图像预处理步骤，包括采集、去背景和二值化。这些措施共同实现了手掌特征点的提取。
     
  • 利用OpenCV的手势识别技术
    优质
    本项目采用OpenCV库实现手势识别功能，通过摄像头捕捉手部动作并进行图像处理与分析，旨在为用户提供便捷的人机交互体验。 基于OpenCV的手势识别代码。这是我本科期间完成的作品，现在分享给大家。