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Python .py转.pyd及打包.exe的注意事项

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简介:
本教程详细介绍如何将Python源代码(.py)转换为动态链接库(.pyd),并最终打包成独立可执行文件(.exe)的过程及其关键注意事项。 最近用Python编写了一个小程序并希望发布给他人试用而不暴露源码。我发现将.py文件编译成.pyd文件可以实现这一目标。虽然转换过程简单,但在调用.pyd文件并将它打包为单个.exe文件时遇到了一些问题,花费了一天时间才解决。在这里分享一下解决方案。 首先安装Cython库,我推荐使用清华大学的镜像源以加快下载速度:`pip install Cython -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 然后创建一个setup.py文件,并在其中写入以下内容: ```python from distutils.core import setup from Cython.Build import cythonize ``` 接下来,根据需要调整其他设置以完成编译过程。

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  • Python .py.pyd.exe
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    本教程详细介绍如何将Python源代码(.py)转换为动态链接库(.pyd),并最终打包成独立可执行文件(.exe)的过程及其关键注意事项。 最近用Python编写了一个小程序并希望发布给他人试用而不暴露源码。我发现将.py文件编译成.pyd文件可以实现这一目标。虽然转换过程简单,但在调用.pyd文件并将它打包为单个.exe文件时遇到了一些问题,花费了一天时间才解决。在这里分享一下解决方案。 首先安装Cython库,我推荐使用清华大学的镜像源以加快下载速度:`pip install Cython -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 然后创建一个setup.py文件,并在其中写入以下内容: ```python from distutils.core import setup from Cython.Build import cythonize ``` 接下来,根据需要调整其他设置以完成编译过程。
  • Python代码EXE工具.exe
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    Python代码转EXE打包工具.exe是一款用于将Python脚本转换为独立Windows可执行文件的应用程序,便于分发和运行。 使用Python tkinter 和 pyinstaller 构建了一种EXE打包器软件。有关详细信息可以参考相关文档或文章。
  • Pythoncv2.pyd
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    cv2.pyd是Python语言中的一个动态链接库文件,它是OpenCV计算机视觉库在Windows平台上的封装模块,提供了图像和视频处理功能。 要安装Python的cv2库,请将文件复制到python目录下的Libs/site-packages/文件夹下,在py文件里面import cv2就能使用了。
  • SQLHive SQL-实战总结
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    本文总结了从SQL到Hive SQL转换中的关键注意事项和实践经验,帮助开发者高效地进行数据迁移与分析。 最近工作中遇到将达梦数据库的SQL迁移到数仓进行计算的问题,在这个过程中发现两者在语法上存在一些差异。为了顺利解决问题,我不得不开始学习Hive SQL,并通过实践总结了一些改造过程中的注意事项以及两类SQL的区别。希望这些经验能够帮助大家避免重复踩坑,节省时间多陪家人。
  • Dubbo升级步骤
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    本文档详细介绍了如何安全地将系统中的旧版Dubbo框架升级到最新版本,并提供了实用的建议和可能遇到的问题解决方案。 Dubbo的升级步骤从无到有的添加过程可以分为以下几个阶段: 1. **环境准备**:首先确保你的开发环境中已经安装了Java JDK、Maven或Gradle等构建工具,以及任何必要的IDE(如IntelliJ IDEA 或 Eclipse)。 2. **项目配置文件更新**:检查并更新项目的配置文件以适应新的Dubbo版本。这通常包括修改`application.properties`或者`dubbo.properties`中的相关属性设置。 3. **依赖升级**:在项目的构建工具中,将旧版的Dubbo依赖替换为新版本。例如,在Maven项目里编辑pom.xml文件更新依赖项至最新稳定版本;对于Gradle项目,则需要修改build.gradle文件以包含最新的库引用。 4. **代码调整与测试**:由于不同版本之间可能存在API变更或功能优化,因此在升级后可能需要对部分源码进行相应的适配和调试。确保所有服务接口和服务提供者能够正确通信,并通过单元测试等手段验证改动后的系统是否符合预期行为。 5. **部署及监控**:完成上述步骤之后,在开发环境中进行全面的集成测试以确认一切正常运行无误后,可以考虑将更新发布到生产环境当中去。同时建议配置有效的日志记录和性能监控工具以便于后续问题排查以及持续优化服务质量。 6. **回滚计划制定**:在正式上线之前,请务必规划好万一出现不可预见的问题时的快速回滚机制,比如保留原有的应用版本、备份数据库等措施以降低风险影响范围。
  • Python PyInstallerexe反编译为.py文件方法
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    本文介绍了如何使用PyInstaller将Python脚本打包成可执行文件,并提供了从生成的.exe文件恢复原始.py源代码的方法。 使用pyinstaller打包exe文件后可以进行反编译操作。主要工具是pyinstxtractor.py,它能将exe还原为.pyc文件,并且可以从生成的stract文件中获取前8个字节(magic)补充到目标文件里。我用python解决了这个问题。接着利用uncompyle来实现从.pyc转回.py的过程,可以通过pip install uncompyle安装工具。 只需将exe放置在当前目录下并运行extractFile.py脚本即可得到原始的python文件。中间生成的所有临时文件会自动删除以保持工作环境整洁。需要注意的是,由于不同版本的编译器可能支持不同的Python版本(例如测试中使用3.7版本),所以某些情况下反编译出来的代码可能无法直接在其他环境中运行。
  • STM32 使用
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    《STM32使用注意事项》是一份旨在帮助工程师和开发者有效利用STM32微控制器资源的手册。它涵盖了从硬件配置到软件编程的一系列重要事项,确保用户能够充分发挥STM32芯片的性能潜力,并避免常见的开发陷阱。 在学习STM32的过程中需要注意一些事项,这些可能会对学习者有所帮助。
  • Auto-Py-To-Exe: Python 文件 EXE 文件工具(Py 源码)
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    简介:Auto-Py-To-Exe 是一款用于将Python源代码打包成独立可执行文件(EXE)的应用程序,便于在没有安装Python的计算机上运行。 标题中的auto-py-to-exe是一款流行的Python脚本转换工具,用于将Python源代码(.py文件)编译成可执行文件(.exe文件),这样非Python环境的用户也能在Windows系统上运行Python程序。这个工具简化了将Python项目打包为独立可执行文件的过程,使得分发和部署变得更加便捷。 描述中提到的是该工具的主要功能,即把Python源码转换为可执行的.exe文件。这通常涉及到Python的编译和打包技术,包括对Python解释器、依赖库和源代码的整合。py 源码指的是用Python语言编写的源代码文件,这些文件是转换的基础。 标签“文件转化工具”和“python工具”明确了auto-py-to-exe是一个专门针对Python的文件转换工具,它的主要任务是处理Python源码并生成可执行文件。这类工具对于开发人员来说非常重要,因为它们可以解决Python程序在不安装Python环境下的运行问题。 在压缩包子文件中,“auto-py-to-exe-master”可能是指该项目的主分支或完整版本,通常包含源代码、文档、示例和其他资源。这个文件夹很可能包含了以下内容: 1. **源代码**:实现auto-py-to-exe功能的Python脚本,包括主程序文件和各种辅助模块。 2. **配置文件**:可能包含用于控制编译和打包过程的设置,如忽略的文件、图标设置等。 3. **文档**:详细说明如何使用auto-py-to-exe,包括命令行选项、配置文件格式等信息。 4. **示例**:演示如何将Python项目转换为.exe的实例,帮助初学者快速上手。 5. **依赖**:可能包含了工具运行所需的第三方库或者Python解释器的精简版。 使用auto-py-to-exe的基本流程包括: 1. **安装**:你需要在你的Python环境中通过pip来安装这个工具。 2. **配置**:你可以通过命令行参数或配置文件指定要转换的脚本、打包资源和生成exe的位置等信息。 3. **转换**:运行auto-py-to-exe,它会处理所有的配置并生成.exe文件。 4. **测试**:确保在没有Python环境的Windows机器上正常运行生成的.exe文件。 实际应用中,auto-py-to-exe可以帮助开发者打包复杂的Python项目,包括多文件应用程序、有图形界面的程序以及依赖大量第三方库的应用。转换过程中可能需要处理Python动态链接库(DLLs)和依赖关系以确保可执行性,并且生成的exe可能会比原始.py大很多。 总之,auto-py-to-exe是提升Python软件分发范围的重要工具,它使得没有安装Python环境的用户也能在Windows上运行复杂的Python程序。掌握这个工具有助于提高用户体验并简化部署流程。
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    本文介绍在Python环境中进行三维模型体积计算的方法和技巧,并列举了操作过程中应注意的问题。适合希望提高编程技能的数据分析师和技术爱好者阅读。 程序中详细介绍三个体积计算方法:01_vol_trimesh.py使用trimesh进行体积计算;02_vol_open3d.py利用open3d实现体积计算;03_vol_intergration.py采用积分法来完成体积的测量。此外,还有五个不同三棱柱obj三维模型文件,分别是slz1.obj、slz2.obj、slz3.obj、slz4.obj和slz5.obj。