Advertisement

【中文语音识别】利用HMM及Matlab源码的实现.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供基于隐马尔可夫模型（HMM）的中文语音识别系统源代码与示例，使用MATLAB语言编写，适用于深入学习和研究语音识别技术。 基于HMM实现的中文语音识别Matlab源码.zip

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 【中文语音识别】利用HMM及Matlab源码的实现.zip
    优质
    本资源提供基于隐马尔可夫模型（HMM）的中文语音识别系统源代码与示例，使用MATLAB语言编写，适用于深入学习和研究语音识别技术。 基于HMM实现的中文语音识别Matlab源码.zip
     
  • MATLAB中基于HMM的语音识别实现
    优质
    本项目在MATLAB环境中运用隐马尔可夫模型（HMM）进行语音信号处理与模式识别，旨在构建一个基础的语音识别系统。 这段文字描述了一个基于HMM的语音识别系统的Matlab代码实现，其中包括训练集和测试集的数据文件，形成一个相对完整的系统。
     
  • 利用HMM进行语音识别的MATLAB代码
    优质
    本项目提供了一套基于隐马尔可夫模型（HMM）的语音识别系统MATLAB实现代码，旨在帮助学习者理解和应用HMM原理于实际语音处理任务。 使用HMM识别四种方言，每种方言有80个样本用于训练，40个样本用于识别。MATLAB代码实现这一过程。
     
  • 【语音识别】利用MATLAB的HMM与MFCC实现0~9数字识别【附带Matlab源码 4715期】.mp4
    优质
    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB结合隐马尔可夫模型（HMM）和梅尔频率倒谱系数（MFCC）技术来实现0至9数字的语音识别，并附带相关Matlab源码，适合对语音识别感兴趣的开发者和技术爱好者学习。 Matlab研究室上传的视频均配有完整代码，并经过测试可以运行，适合初学者使用； 1、代码压缩包内容： 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件（无需单独运行）； 包含程序的运行结果效果图。 2、代码适用版本： Matlab 2019b；若在不同版本中遇到问题，请根据提示进行修改，或向博主求助解决方法。 3、操作步骤如下： 第一步：将所有文件放置于当前工作路径下； 第二步：双击打开main.m文件； 第三步：点击运行按钮，等待程序完成以获取结果。 4、仿真咨询与服务 如有其他需求，请联系博主；具体包括但不限于以下方面： - 提供博客或资源的完整代码支持。 - 复现期刊论文或其他参考文献中的实验内容。 - 根据客户需求定制Matlab程序。 - 科研项目合作。
     
  • 关于HMM及其他语音识别算法的MATLAB实现代码.zip
    优质
    本资源包含基于MATLAB实现的HMM（隐马尔可夫模型）和其他常用语音识别算法的代码，适用于研究和学习使用。 基于HMM的语音识别算法及其毕设例程包括数据。
     
  • 【语音识别】利用隐马尔可夫模型(HMM)实现孤立字语音识别的Matlab代码.md
    优质
    本Markdown文档提供了一套基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别系统MATLAB代码，旨在帮助学习者理解和实现基础的语音识别技术。 基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别matlab源码 该文档介绍了如何使用MATLAB实现基于隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）的孤立字语音识别系统。通过详细讲解和提供代码示例，帮助读者理解并应用这一技术进行实际项目开发或研究工作。
     
  • 基于HMM和MFCC特征实现0-9数字的语音识别（含HMM、GMM-HMM、MFCC及语音识别资料）.zip
    优质
    本资源提供了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)与梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征提取技术，实现0至9数字的语音识别方法。内容包括HMM理论介绍、GMM-HMM混合模型应用及丰富的MFCC相关资料。 该项目基于HMM与MFCC特征进行数字0-9的语音识别研究，并结合了GMM-HMM模型的应用。项目经过导师指导并获得高分评价（评审分为98分）。此项目适合计算机相关专业的学习者，尤其是需要实战练习的学生；同时也适用于课程设计和期末大作业等学术任务。
     
  • 基于HMM的数字语音识别(Matlab实现)
    优质
    本项目运用隐马尔可夫模型（HMM）进行数字语音信号的模式识别，并通过Matlab编程实现了该算法。 提供一个基于HMM的数字语音识别程序的MATLAB版本，该程序经过调试并附有详细注释。此外还包含了一个由40人提供的数字语音语料库，非常实用。
     
  • 【语音识别】利用MATLAB GUI实现HMM+MFCC的0~9数字语音识别（附面板展示）【包含Matlab源码 1393期】.mp4
    优质
    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB GUI创建一个基于隐马尔可夫模型(HMM)和梅尔频率倒谱系数(MFCC)的0~9数字语音识别系统，并附有面板展示及源代码。 在上发布的视频都配有完整的可运行代码，并经过测试确认有效，特别适合编程新手使用。 1. 代码压缩包包含： - 主函数：main.m； - 其他调用的m文件。 无需额外的操作来查看运行结果或效果图。 2. 运行环境为Matlab 2019b。如果在执行过程中遇到任何问题，可以根据错误提示进行相应的修改；如仍无法解决，请联系博主寻求帮助。 3. 执行操作步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置于Matlab的当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行，等待程序执行完毕后查看结果。 4. 仿真咨询 如果需要额外的服务或帮助，请联系博主。具体服务包括但不限于： - 提供博客或资源的完整代码； - 复现期刊或参考文献中的内容； - 定制Matlab程序； - 科研合作等。 以上是关于如何使用提供的代码和获取进一步支持的基本说明，希望能对大家有所帮助。